پشت پرده قرارداد ۱۲.۲ میلیارد دلاری گوگل و مارول؛ خیز بزرگ برای استقلال تراشه‌های هوش مصنوعی XNET | اخبار و تحلیل هوش مصنوعی

قرارداد ۱۲.۲ میلیارد دلاری گوگل با مارول با هدف طراحی تراشه‌های استنتاج اختصاصی، توسعه کنترلرهای حافظه و کاهش وابستگی شدید به انویدیا و تأمین‌کنندگان سنتی منعقد شده است.

پس از کلی بررسی منابع معتبر و تحلیل داده‌ها، مشخص شد توافق غول مانتن‌ویو با شرکتMarvell Technologyصرفاً یک خرید تجاری ساده برای تأمین قطعات سرور نیست؛ بلکه یک دگرگونی استراتژیک در معماری دیتاسنترهای مدرن محسوب می‌شود. بر اساس مستندات مالی تحلیل‌شده درپوشش زنده خبرگزاری aimagazineاین توافق حق خرید سهام معادل حداکثر۱۲.۲ میلیارد دلار(۵۸.۹۷ میلیون سهم مارول با قیمت پایه ۲۰۶.۵۸ دلار) را در قالب یک سازوکار پله‌ای و مشروط در اختیار گوگل قرار می‌دهد.

این ساختار مالی تضمین می‌کند که هرگونه انتفاع سهامی گوگل مستقیماً به خرید سفارش‌های عملیاتی قطعات سخت‌افزاری گره بخورد.

بحران هزینه‌های ابری و پایان سلطه انحصاری ریزتراشه‌ها

در سال‌های اخیر، شرکت انویدیا نبض بازار سخت‌افزار جهان را با حاشیه سودهای بالای ۷۰ درصد در اختیار داشته است. برای شرکت‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون که میلیون‌ها مدل محاسباتی را به‌طور همزمان میزبانی می‌کنند، خرید مداوم پردازنده‌های چندهزار دلاری گرافیکی از نظر اقتصادی و مصرف انرژی پایدار نبود.

پردازش روزانه میلیاردها درخواست متنی، صوتی و مدل‌های چندرسانه‌ای فوق‌سنگین، از زیرساخت‌های ابری گرفته تا پروژه‌های انقلابی استودیوهای خلاق نظیرهمکاری گوگل دیپ مایند با استودیو A24 در هالیوودتقاضای توان محاسباتی را به اوج رسانده است. استفاده از پردازنده‌های همه‌منظوره برای چنین وظایف متمرکزی، هدر رفت حرارتی و مالی سنگینی به همراه دارد؛ عاملی که گوگل را مصمم ساخت سرمایه‌گذاری عظیمی روی میکروالکترونیک سفارشی انجام دهد.

جزئیات فنی معماری سخت‌افزاری جدید

برخلاف برخی گمانه‌زنی‌ها، همکاری با مارول به معنی کنار گذاشتنمعماری پردازنده‌های TPU گوگل کلاودنیست.بلکه سیستم‌های پردازش ابری امروزی تنها از یک چیپ پردازشی تشکیل نشده‌اند، بلکه مجموعه‌ای پیچیده از اتصالات داده هستند. مارول تخصص فوق‌العاده‌ای در طراحی چند بخش اساسی دارد

• شتاب‌دهنده‌های استنتاج تخصصیبهینه‌سازی شده برای اجرای سریع خروجی مدل‌ها بدون نیاز به مصرف سرسام‌آور برق بخش آموزش.
• کنترلرهای حافظه و پهنای باندکاهش تأخیر در جابه‌جایی پارامترهای حجیم میان حافظه‌های پرسرعت و چیپ پردازشی.
• رابط‌های شبکه و انتقال نوریایجاد ارتباط بدون مکث میان صدها هزار پردازنده مستقر در رک‌های سرور.

این قطعات کمکی، بار سنگین گلوگاه‌های اطلاعاتی را از دوش هسته مرکزی برمی‌دارند و بازدهی هر مگاوات برق مصرفی در مراکز داده را تا چند برابر ارتقا می‌دهند.

جدول مقایسه فنی و تجاری؛ برودکام در برابر مارول در اکوسیستم گوگل

چرا انحصار برودکام در زنجیره تراشه‌های گوگل شکست؟

تا سال‌ها شرکتBroadcomبه عنوان یگانه طراح بیرونی گوگل برای پردازنده‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شد. اما اتکا به یک تأمین‌کننده در صنعتی که خطوط تولید جهانی با چالش‌های ژئوپلیتیکی و کمبود ظرفیت ریخته‌گری روبرو هستند، ریسک بزرگی به شمار می‌رفت. با ورود مارول، گوگل استراتژی تأمین دوگانه را به طور رسمی کلید زد.

مدل مالی این قرارداد نشان‌دهنده یک بازی برد-برد بلندمدت است. پس از واگذاری بسته اولیه ۱.۳۶ میلیون سهم، مابقی اوراق در قالب ۲۴۰ بخش مساوی آزاد خواهد شد. آزادسازی هر بخش به ثبت۵۰۰ میلیون دلارسفارش تجاری تراشه مشروط شده است. این فرمول بدان معناست که در صورت آزادسازی کل بسته سهام تا سال ۲۰۳۳، ارزش تراکنش‌های مستقیم سخت‌افزاری میان دو شرکت ممکن است به مرز۱۲۰ میلیارد دلارنزدیک شود؛ رقمی که پایه‌های اکوسیستم سخت‌افزاری اختصاصی را تثبیت می‌کند.

تفاوت بنیادین میان مرحله آموزش و استنتاج

یکی از مهم‌ترین دلایل فنی این سرمایه‌گذاری، تمایز میان دو فاز اصلی است
۱.فاز آموزش (Training)نیازمند پردازش‌های موازی عظیم و ریاضیات سنگین برای ساختن پایه اولیه هوش مصنوعی که معمولاً به چیپ‌های غول‌پیکر با توان مصرفی بالا متکی است.
۲.فاز استنتاج (Inference)اجرای پاسخ‌ها در کسری از ثانیه برای کاربران عمومی. این بخش بیش از ۸۰ درصد کل محاسبات مراکز داده در آینده را به خود اختصاص می‌دهد.

مارول تخصص بالایی در بهینه‌سازی محاسبات استنتاج دارد. با جدا کردن این دو بخش از یکدیگر، دیتاسنترها می‌توانند پاسخ‌های مدل‌های هوشمند را با هزینه انرژی بسیار پایین‌تر و سرعت بارگذاری آنی به دست کاربران نهایی برسانند.

آینده دیتاسنترهای هوش مصنوعی پس از اتحاد گوگل و مارول

بازار نیمه‌رساناها وارد دورانی شده که در آن معماری اختصاصی و ادغام نرم‌افزار با سخت‌افزار، برنده نهایی را مشخص می‌کند. این همکاری پیامی آشکار به غول‌های فناوری ارسال می‌کند: روزگار خرید بسته‌های آماده سخت‌افزاری به سر رسیده است.

با این اتحاد، گوگل نه تنها وابستگی خود به نوسانات بازار انویدیا را کاهش می‌دهد، بلکه مسیر جدیدی برای سایر ارائه‌دهندگان خدمات ابری هموار می‌سازد تا سرمایه‌گذاری‌های مشابهی روی ریزتراشه‌های اختصاصی انجام دهند. ترکیب فناوری ارتباطات فوق‌سریع مارول و معماری الگوریتم‌های پیشرفته، نسل بعدی زیرساخت‌های محاسباتی را پایه‌ریزی خواهد کرد.

سوالات متداول

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.