رونمایی از نخستین ورک‌استیشن سیار ۶۴ رشته‌ای جهان؛ قدرت ابری درون یک لپ‌تاپ

Sugonورک‌استیشن۶۴تردی باGPUمجزا و۱۶گیگابایتVRAMمعرفی کرده که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تا۵۰توکن‌برثانیه طراحی شده است.

به گزارش سرویسموبایل و تبلتتک‌ناکبر اساس گزارش جدید ITHome، شرکت Sugon به‌تازگی جزئیاتی از ورک‌استیشن موبایل (MWS) جدید خود را منتشر کرده است؛ محصولی که با هدف افزایش چشمگیر توان پردازشی در حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است.

این دستگاه نسل جدید به پردازنده بومی ۶۴ تردی در کنار ۱۶ گیگابایت حافظه VRAM مجهز می‌شود و سازنده ادعا می‌کند ترکیب مذکور می‌تواند در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی MoE با ۳۵ میلیارد پارامتر روی دستگاه، به سرعت حداکثر ۵۰ توکن بر ثانیه برسد.

طراحی باریک در قالب یک لپ‌تاپ واقعی

ورک‌استیشن جدید Sugon برخلاف برخی ورک‌استیشن‌های قابل‌حمل سال‌های گذشته، ظاهر لپ‌تاپ‌های معمولی را دارد و بیشتر به یک محصول قابل‌حمل واقعی شبیه است تا دسکتاپی که داخل یک چمدان قرار گرفته باشد.

ضخامت این دستگاه تنها ۱۶.۹ میلی‌متر است و از این نظر در محدوده لپ‌تاپ‌های پریمیوم باریک و سبک قرار می‌گیرد؛ هرچند اندکی از اولترابوک‌ها ضخیم‌تر است.

Sugon یکی از تولیدکنندگان مطرح ابررایانه در چین محسوب می‌شود، اما خودش پردازنده تولید نمی‌کند. این شرکت سال گذشته تلاش کرد باHygonادغام شود.

Hygon حاصل یک سرمایه‌گذاری مشترک میان AMD و شرکای چینی بود و Sugon امیدوار بود با این ادغام، یک قدرت داخلی در حوزه سرور ایجاد کند که بتواند با شرکت‌های بزرگی مانند HPE و Dell رقابت کند.

این معامله در نهایت به نتیجه نرسید، اما شکست آن تأثیری بر رابطه نزدیک Sugon و Hygon نگذاشت و Sugon همچنان بزرگ‌ترین سهام‌دار Hygon محسوب می‌شود.

بیشتر بخوانیدایسر از ورک‌استیشن جمع‌وجور جدیدش با پردازنده Panther Lake رونمایی کرد

احتمال استفاده از پردازنده C86-5G

Sugon هنوز به‌طور رسمی اعلام نکرده است که کدام پردازنده وظیفه تأمین توان پردازشی ورک‌استیشن موبایل جدید را بر عهده خواهد داشت.

بااین‌حال، با توجه به همکاری طولانی‌مدت این شرکت با Hygon، احتمال می‌رود پردازنده موردنظر از سوی همین شرکت تأمین شود.

صرفاً دانستن اینکه پردازنده مورد استفاده ۶۴ ترد دارد، برای شناسایی مدل آن کافی نیست. Hygon طی چند سال گذشته پردازنده‌هایی با طراحی حداکثر ۳۲ هسته و ۶۴ ترد عرضه کرده است.

چهار نسل از تراشه‌های این شرکت، از سری C86-1G تا C86-4G، از IP معماری Zen شرکت AMD با مجوز استفاده می‌کردند.

از سوی دیگر، احتمال دارد ورک‌استیشن Sugon به تراشه‌های جدیدتر C86-5G مجهز شود.

این پردازنده‌ها از آن جهت اهمیت دارند که Hygon ادعا می‌کند از یک «ریزمعماری جدید و توسعه‌یافته توسط خود شرکت» استفاده می‌کنند؛ موضوعی که می‌تواند نشان‌دهنده فاصله گرفتن این شرکت از معماری Zen شرکت AMD باشد.

سری C86-5G از AVX-512 پشتیبانی می‌کند و به پیکربندی چهارمسیره چندریسمانی هم‌زمان یا SMT4 مجهز شده است؛ به این معنا که هر هسته می‌تواند چهار ترد را اجرا کند.

اگر ورک‌استیشن Sugon واقعاً از یکی از این تراشه‌ها استفاده کند، احتمالاً شاهد پیکربندی ۱۶ هسته و ۶۴ ترد خواهیم بود که می‌تواند توان پردازشی مناسبی برای وظایف هوش مصنوعی ارائه دهد.

بیشتر بخوانیددل با لپ‌تاپ‌های Dell Pro و ورک‌استیشن‌های جدید به میدان آمد + تصویر

GPU مرموز با ۱۶ گیگابایت VRAM برای پردازش هوش مصنوعی

تیزر منتشرشده از سوی Sugon به‌طور مشخص وجود ۱۶ گیگابایت VRAM را برجسته می‌کند. همین جزئیات نشان می‌دهد ورک‌استیشن جدید به کارت گرافیک مجزا مجهز خواهد بود و از گرافیک یکپارچه استفاده نمی‌کند.

به گفته سازنده، ترکیب پردازنده ۶۴ تردی با کارت گرافیک مجزای مرموز ۱۶ گیگابایتی می‌تواند عملکرد استنتاج هوش مصنوعی را در مقایسه با محصولات رایج بازار، بین ۳ تا ۵ برابر افزایش دهد.

Sugon همچنین ادعا می‌کند ورک‌استیشن جدید هنگام اجرای محلی یک مدل عظیم Mixture of Experts (MoE) با ۳۵ میلیارد پارامتر، می‌تواند به سرعت حداکثر ۵۰ توکن بر ثانیه دست پیدا کند.

برای مقایسه، سرویس‌های استاندارد ابری معمولاً سرعتی بین ۳۰ تا ۸۰ توکن بر ثانیه ارائه می‌دهند.

اگر Sugon بتواند به وعده‌های خود در زمینه عملکرد عمل کند، این ورک‌استیشن موبایل می‌تواند گزینه‌ای بسیار جذاب برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بدون وابستگی کامل به سرویس‌های ابری باشد.

Sugon هنوز اطلاعاتی درباره زمان عرضه یا قیمت این ورک‌استیشن موبایل منتشر نکرده است. با توجه به قیمت فعلی حافظه و تجهیزات ذخیره‌سازی، انتظار می‌رود این محصول با قیمت بالایی وارد بازار شود.

نوشتهرونمایی از نخستین ورک‌استیشن سیار ۶۴ رشته‌ای جهان؛ قدرت ابری درون یک لپ‌تاپاولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.