AMD و مایکروسافت با Project Zenith توسعه هوش مصنوعی را ساده‌تر می‌کنند

AMD و مایکروسافت محیط توسعه Project Zenith را به Ryzen AI Halo آورده‌اند تا توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را با ویندوز ۱۱ و حداکثر ۱۹۲ گیگابایت حافظه یکپارچه به‌صورت محلی اجرا و توسعه دهند.

AMD اعلام کرده است کهProject Zenith مایکروسافتاکنون روی پلتفرم توسعه‌دهندگان Ryzen AI Halo دردسترس قرار دارد. این پروژه یک محیط آماده برنامه‌نویسی مبتنی‌بر ویندوز ۱۱ ارائه می‌دهد که ابزارهای پرکاربرد توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی را از ابتدا در اختیار کاربران می‌گذارد. سخت‌افزار جدید AMD نیز بهپردازنده Ryzen AI Max+ PRO 495مجهز شده و از حداکثر ۱۹۲ گیگابایت حافظه یکپارچه پشتیبانی می‌کند.

مایکروسافت نخستین‌بار در سپتامبر ۲۰۲۶ و هم‌زمان با نمایشگاه IFA از Project Zenith رونمایی کرد. هدف این پروژه، کاهش زمان و پیچیدگی آماده‌سازی کامپیوترهای ویندوزی برای برنامه‌نویسی و توسعه هوش مصنوعی است. توسعه‌دهندگان معمولاً پس از نصب ویندوز باید ابزارهای مختلفی را دریافت و تنظیم کنند. Project Zenith بخش زیادی از این مراحل اولیه را حذف می‌کند.

این پروژه نسخه جدیدی از ویندوز محسوب نمی‌شود، بلکه یک محیط توسعه از پیش آماده‌شده بر پایه ویندوز ۱۱ است. ابزارهایی مانند Visual Studio Code، Git، GitHub CLI، GitHub Copilot CLI، Azure CLI، Python، Node.js، .NET، PowerShell 7 و Windows Subsystem for Linux یا WSL در این محیط نصب و پیکربندی شده‌اند. کاربران پس از راه‌اندازی نیز می‌توانند تنظیمات و ابزارها را مطابق نیازهای خود تغییر دهند.

اکوسیستم نرم‌افزاری AMD برای توسعه هوش مصنوعی

AMD در کنار همکاری با مایکروسافت، مجموعه ابزارهای اختصاصی خود را نیز برای توسعه‌دهندگان گسترش داده است. این مجموعه شامل Ryzen AI Developer Center و راهنماهای کاربردی AMD AI Playbooks می‌شود.

AMD AI Playbooks دستورالعمل‌هایی برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از PyTorch و ROCm ارائه می‌کند. این مجموعه همچنین فرایند تولید تصویر با ComfyUI، استفاده از Qwen3-Coder برای کمک به برنامه‌نویسی محلی، اجرای مدل‌های زبانی از طریق LM Studio و خودکارسازی فرایندها باابزار n8nرا پوشش می‌دهد.

در مقابل، Ryzen AI Developer Center دسترسی متمرکزی به این منابع فراهم می‌کند. این مرکز همچنین به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند از پیکربندی‌های نرم‌افزاری تأییدشده توسط AMD استفاده کنند. به این ترتیب، کاربران می‌توانند ابزارهای موردنیاز خود را راحت‌تر پیدا کنند و زمان کمتری را صرف آماده‌سازی محیط توسعه کنند.

مشخصات سخت‌افزاری Ryzen AI Halo

مینی‌پی‌سی جدید Ryzen AI Halo از پردازنده Ryzen AI Max+ PRO 495 استفاده می‌کند. این پردازنده ۱۶ هسته مبتنی بر معماری Zen 5 و ۳۲ رشته پردازشی دارد. فرکانس افزایشی آن نیز به حداکثر ۵.۲ گیگاهرتز می‌رسد.

پردازنده گرافیکی یکپارچه Radeon 8065S با ۴۰ واحد محاسباتی مبتنی بر معماری RDNA 3.5، توان پردازشی حداکثر ۶۱ ترافلاپس در محاسبات FP16 را ارائه می‌دهد. این پلتفرم همچنین به واحد پردازش عصبی XDNA 2 با توان ۵۵ ترافلاپس بر ثانیه مجهز شده است.

مهم‌ترین ویژگی سخت‌افزاری این دستگاه، پشتیبانی از ۱۹۲ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X است. از این ظرفیت، حداکثر ۱۶۰ گیگابایت می‌تواند در اختیار پردازنده گرافیکی قرار بگیرد. پهنای باند حافظه نیز به ۲۷۳ گیگابایت‌برثانیه می‌رسد.

AMD می‌گوید این ترکیب سخت‌افزاری امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با حداکثر ۳۰۰ میلیارد پارامتر را فراهم می‌کند. البته اجرای چنین مدل‌هایی به فشرده‌سازی مناسب پارامترها و انتخاب تنظیمات نرم‌افزاری سازگار نیاز دارد.

برای مقایسه، نسخه اولیه Ryzen AI Halo از پردازنده Ryzen AI Max+ 395 و ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه استفاده می‌کند. افزایش ظرفیت حافظه در مدل جدید می‌تواند برای توسعه‌دهندگانی اهمیت داشته باشد که با مدل‌های بزرگ‌تر، پنجره‌های متنی طولانی‌تر و چند پردازش هوش مصنوعی به‌صورت هم‌زمان کار می‌کنند.

قیمت بالا و وضعیت عرضه نسخه ویندوزی

با وجود قابلیت‌های سخت‌افزاری، Ryzen AI Halo همچنان محصولی گران‌قیمت برای توسعه‌دهندگان است. فروشگاه Micro Center در حال حاضر نسخه مجهز به ۱۹۲ گیگابایت حافظه و سیستم‌عامل لینوکس این دستگاه را با قیمت ۷۲۹۹.۹۹ دلار عرضه می‌کند. نسخه اولیه با ۱۲۸ گیگابایت حافظه نیز ۳۹۹۹.۹۹ دلار قیمت دارد.

AMD اعلام کرده است که Project Zenith به‌صورت پیش‌نصب‌شده روی سخت‌افزار جدید در دسترس قرار گرفته است. بااین‌حال، هنگام نگارش گزارش، عرضه نسخه ویندوزی مجهز به ۱۹۲ گیگابایت حافظه در قالب یک فهرست فروش مستقل تأیید نشده بود.

طبق گزارشWccftechکاربران فعلی نسخه ویندوزی Ryzen AI Halo نیز می‌توانند از این محیط توسعه استفاده کنند. AMD می‌گوید آن‌ها با کمک پروژه متن‌باز Windows Developer Config مایکروسافت می‌توانند محیط مشابهی را روی دستگاه خود ایجاد کنند.

در مجموع، همکاری AMD و مایکروسافت با هدف ساده‌تر کردن توسعه محلی هوش مصنوعی شکل گرفته است. Project Zenith بخش مهمی از تنظیمات اولیه ویندوز را حذف می‌کند و سخت‌افزار Ryzen AI Halo نیز ظرفیت حافظه لازم برای اجرای مدل‌های بزرگ‌تر را فراهم می‌سازد. این ترکیب می‌تواند وابستگی برخی توسعه‌دهندگان به کارت‌های گرافیک اختصاصی گران‌قیمت یا زیرساخت‌های پردازش ابری را کاهش دهد.

نوشتهAMD و مایکروسافت با Project Zenith توسعه هوش مصنوعی را ساده‌تر می‌کننداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.