آزمایش ادعای دیپ‌سیک با اجاره ماهانه ۱۳,۲۰۰ دلاری GPU؛ هزینه کلاد و اجاره سرور دوبرابر شد

شرکت چینی DeepSeek با همکاری هواوی، ابزارهای برنامه‌نویسی متن‌باز برای تراشه‌های Ascend منتشر کرد تا وابستگی به انویدیا را به شکل چشمگیری کاهش دهد.

هوش مصنوعیتکناک، شرکت چینی DeepSeek با همکاری هواوی، مجموعه‌ای از ابزارهای برنامه‌نویسی متن‌باز را برای تراشه‌های هوش مصنوعی Ascend منتشر کرده است تا گامی مهم در جهت کاهش وابستگی به سخت‌افزار و نرم‌افزار انویدیا بردارد. این انتشار شامل کتابخانه‌های متن‌باز برای محاسبات هوش مصنوعی، ارتباط میان‌تراشه‌ای و همچنین پشتیبانی کامل از زبان برنامه‌نویسی سطح بالای TileLang است.

ابزارهای جدید با پشتیبانی کامل هواوی توسعه یافته‌اند تا فرآیند برنامه‌نویسی را ساده‌تر کرده و امکان بهره‌برداری حداکثری از توان سخت‌افزاریتراشه‌های Ascendرا برای توسعه‌دهندگان فراهم کنند. دو شرکت همچنین فرآیند بهینه‌سازی محاسبات و ارتباطات را روی یک سیستم سوپرنود مجهز به ۱۲۸ تراشه Ascend 950 با موفقیت به اتمام رسانده‌اند. این اقدام به یکی از چالش‌های اصلی در اجرای بارهای کاری بزرگ هوش مصنوعی میان چندین شتاب‌دهنده، یعنی انجام کارآمد محاسبات روی هر تراشه و جابه‌جایی سریع داده‌ها میان آن‌ها برای حفظ پیوستگی پردازش‌ها، پاسخ می‌دهد.

بهینه‌سازی محاسبات و ارتباطات

کتابخانه‌های ارائه‌شده شامل DeepGEMM-Ascend است که وظیفه مدیریت ضرب ماتریسی و محاسبات مرتبط با مدل‌های DeepSeek را بر عهده دارد. این کتابخانه از عملیات BF16، FP8 و FP4 پشتیبانی می‌کند و با حفظ رابط‌های برنامه‌نویسی مشابه با کتابخانه اصلی DeepGEMM، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نیاز به تغییرات پیچیده، از همان APIهای آشنای خود در بستر Ascend استفاده کنند. در همین راستا، کتابخانه DeepEP-Ascend مدیریت ارتباطات مربوط به فازهای آموزش و استنتاج را بر عهده می‌گیرد. این بخش شامل مسیریابی داده‌ها به متخصصان مختلف در مدل‌های mixture-of-experts و ترکیب نتایج نهایی آن‌ها است و هر دو کتابخانه رویسخت‌افزار Ascend 950تست و بهینه‌سازی شده‌اند.

زبان TileLang نیز به عنوان لایه برنامه‌نویسی سطح بالا برای نوشتن کرنل‌های بهینه‌شده عمل می‌کند. این زبان مدل برنامه‌نویسی ساده‌تری نسبت به CUDA انویدیا ارائه می‌دهد و هدف آن ارتقای بهره‌وری توسعه و کاهش پیچیدگی‌های کدنویسی است. به‌روزرسانی جدید پشتیبانی بومی از Ascend 950 را شامل مواردی نظیر تولید کد، زمان‌بندی خودکار و همگام‌سازی اضافه می‌کند. با این حال، به دلیل پشتیبانی از پلتفرم‌های مختلف، این زبان هم‌زمان برای پردازنده‌های گرافیکی انویدیا نیز کاربردی باقی می‌ماند تا توسعه‌دهندگان دغدغه‌ای نداشته باشند.

پلتفرم نرم‌افزاری CANN هواوی

این ابزارها بر پایه پلتفرم نرم‌افزاری CANN هواوی بنا شده‌اند که زیرساخت لازم برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی روی تراشه‌های Ascend را فراهم می‌کند. انویدیا سال‌هاست با پلتفرم CUDA و کتابخانه‌های بهینه‌شده خود، محیط برنامه‌نویسی کاملی را در اختیار توسعه‌دهندگان گذاشته و این اکوسیستم نرم‌افزاری به یکی از مزیت‌های رقابتی اصلی این شرکت تبدیل شده است. اقدام جدید DeepSeek ابزارهای لازم را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا توان پردازشی سخت‌افزار هواوی را به شکل بهینه‌تری به کار بگیرند و به صورت مستقل فعالیت کنند.

طبق گزارشتامز هاردورانتشار این ابزارها دو هفته پس از آن صورت می‌گیرد که هواوی نسل جدید پردازنده‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های سوپرنود خود را معرفی کرد. هواوی پیش‌بینی می‌کند سیستم‌های هوش مصنوعی این شرکت در سال ۲۰۲۷ به طور گسترده برای آموزش مدل‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرند. پیش از این نیز دو شرکت در پروژه مدل V4 همکاری داشتند که نسخه پیش‌نمایش آن در ماه آوریل با پشتیبانی از تراشه‌های Ascend معرفی شد. هواوی اعلام کرده است که سوپرنودهای Ascend 950 به طور کامل از مدل‌های V4 پشتیبانی می‌کنند و بخشی از فرآیند آموزش مدل سبک‌تر V4-Flash نیز روی تراشه‌های این شرکت انجام شده است که نشان‌دهنده پتانسیل بالای این همکاری است.

نوشتهآزمایش ادعای دیپ‌سیک با اجاره ماهانه ۱۳,۲۰۰ دلاری GPU؛ هزینه کلاد و اجاره سرور دوبرابر شداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.