اخبار هوش مصنوعی

اپل با سرورهای هوش مصنوعی تراشه M۸ و فناوری NVLink انویدیا معادلات دیتاسنترهای ابری را دگرگون می‌کند

اپل برای تقویت زیرساخت هوش مصنوعی ابری، سرورهای اختصاصی مجهز به تراشه قدرتمند M8 و فناوری ان‌وی‌لینک انویدیا را جهت پردازش‌های فوق‌سنگین آماده عملیات در مراکز داده می‌کند. پس از ماه‌ها گمانه‌زنی در زنجیره تأمین آسیای شرقی، بالاخره اسنادی به دست آمده که حکایت ا…

9 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • اپل
  • انویدیا
  • ابری
  • سرورهای
  • تراشه
  • مصنوعی

خلاصه تحلیلی خبر

اپل برای تقویت زیرساخت هوش مصنوعی ابری، سرورهای اختصاصی مجهز به تراشه قدرتمند M8 و فناوری ان‌وی‌لینک انویدیا را جهت پردازش‌های فوق‌سنگین آماده عملیات در مراکز داده می‌کند. پس از ماه‌ها گمانه‌زنی در زنجیره تأمین آسیای شرقی، بالاخره اسنادی به دست آمده که حکایت ا…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، اپل، انویدیا، ابری، سرورهای


اپل برای تقویت زیرساخت هوش مصنوعی ابری، سرورهای اختصاصی مجهز به تراشه قدرتمند M8 و فناوری ان‌وی‌لینک انویدیا را جهت پردازش‌های فوق‌سنگین آماده عملیات در مراکز داده می‌کند.

پس از ماه‌ها گمانه‌زنی در زنجیره تأمین آسیای شرقی، بالاخره اسنادی به دست آمده که حکایت از یک همگرایی بی‌سابقه میان رقبای سنتی سیلیکون‌ولی دارد. اپل که همواره بر استقلال مطلق سخت‌افزاری اصرار می‌ورزید، این بار پذیرفته است که برای غلبه بر گلوگاه‌های وحشتناک پهنای باند میان پردازنده‌ها، دست دوستی به سوی انویدیا دراز کند.

برای درک بهتر این چرخش فنی، باید یادآوری کرد که بر اساسگزارش تخصصی پایگاه تامز هاردویر پیرامون سرورهای M8 اپلمدیران کوپرتینو دریافته‌اند که معماری سنتی اتصال آبشاری دیگر نمی‌تواند پاسخگوی تراکنش‌های میلیاردی مدل‌های زبانی عظیم در دیتاسنترهای اختصاصی باشد. در سوی دیگربررسی‌های تحلیلی یاهو فایننس از ابعاد تجاری پروژه هوش مصنوعی اپلاثبات می‌کند که اپل به جای هزینه‌کرد سرسام‌آور برای توسعه یک استاندارد ارتباطی نوپا از صفر، ترجیح داده پروتکل اثبات‌شده NVLink را با سیلیکون نسل آینده خود بیامیزد تا در مصرف میلیاردها دلار سرمایه و سال‌ها زمان صرفه‌جویی کند.

ائتلاف نامنتظر سیلیکون‌ولی؛ معماری M8 با شاهراه انویدیا همگام می‌شود


تصمیم اپل برای طراحی سرورهایی بر پایه تراشه M8 نشان می‌دهد که دوران اتکای صرف به مزارع سرور شخص ثالث نظیر گوگل کلود یا مایکروسافت آژور برای پردازش‌های فوق حساس اپل اینتلیجنس رو به پایان است. معماری سیلیکون اپل از بدو پیدایش با تمرکز بر بهره‌وری خیره‌کننده انرژی در دستگاه‌های مصرفی مانند مک‌بوک و آی‌پد طراحی شد؛ اما سرورهای دیتاسنتر محیطی کاملاً متفاوت هستند که در آن، سرعت جابه‌جایی ترافیک میان هزاران تراشه، سرنوشت سرعت پاسخ‌دهی هوش مصنوعی مولد را رقم می‌زند.

در سال‌های گذشته اپل از اتصال دوگانه تحت عنوان اولترا فیوژن برای پیوند دادن دو چیپ با یکدیگر در مدل‌های M2 Ultra و نسخه‌های پس از آن بهره می‌برد. با این حال، هنگامی که قرار باشد صدها یا هزاران تراشه در یک رک سرور با تأخیر نزدیک به صفر داده رد و بدل کنند، این پروتکل انحصاری به سقف توانایی فیزیکی خود می‌رسد. اینجاست که ان‌وی‌لینک، شاهکار ارتباطی انویدیا که استانداردی بدون رقیب در دنیای سوپرمحاسبات هوش مصنوعی است، وارد ساختار داخلی سرورهای ساخت اپل می‌شود. این رویداد در تاریخ سخت‌افزار مانند پیوند زدن قلب تپنده یک خودروی سوپرلوکس سفارشی به سیستم انتقال قدرت مسابقات فرمول یک است.

به گفته مینگ‌چی کو، تحلیل‌گر نام‌آشنای زنجیره تأمین اپل در جدیدترین یادداشت سرمایه‌گذاران خود، حجم پردازش مدل‌های ادراکی چندوجهی نیازمند معماری است که در آن نرخ انتقال اطلاعات از مرز بیست ترابایت بر ثانیه فراتر رود و اپل با ادغام مجوزهای لایه فیزیکی ان‌وی‌لینک در دل ماژول‌های تراشه سروری M8، زمان ورود خود به جمع ابرقدرت‌های صاحب سوپرکامپیوتر را حداقل سه سال جلو انداخته است.

جهش فناوری با لیتوگرافی دو نانومتری و حافظه‌های پهن‌باند


قلب تپنده این سرورها یعنی تراشه M8، ثمره تعمیق همکاری اپل با کمپانی تایوانی TSMC روی نود پردازشی ۲ نانومتری و بسته‌بندی پیشرفته سه‌بعدی است. این معماری نوین نه تنها مصرف برق مراکز داده را نسبت به بردهای کلاسیک تا ۴۰ درصد کاهش می‌دهد، بلکه امکان تعبیه مقادیر حیرت‌آور حافظه یکپارچه با ساختار HBM را درست در مجاورت هسته‌های عصبی فراهم می‌کند.

در ساختار این چیپست‌های تازه، موتورهای عصبی یا همان NPU با جهشی نسلی مواجه شده‌اند. هر ماژول سروری شامل چندین چیپلت M8 خواهد بود که وظیفه دارند به صورت موازی، درخواست‌های استنتاجی، خلاصه‌سازی و تولید محتوای هوشمند ورودی از آیفون‌ها، مک‌ها و عینک‌های هوشمند را در بستری کاملاً امن و محرمانه حل و فصل کنند. این ادغام، سرعت استنتاج زنده را تا سه برابر نسبت به نسل‌های پیشین مستقر در پایگاه‌های داده بهبود می‌بخشد.

جدول مقایسه مشخصات فنی زیرساخت سرورهای اختصاصی اپل با نسل‌های پیشین

مولفه سخت‌افزاریسرورهای پیشین اپل مبتنی بر M2 Max/Ultraسرورهای نسل جدید مجهز به M8 و ان‌وی‌لینکرک‌های استاندارد صنعتی انویدیا Blackwell
لیتوگرافی پردازنده۵ نانومتری TSMC۲ نانومتری نسل جدید TSMC۴ نانومتری سفارشی انویدیا
پهنای باند ارتباط میان‌تراشه‌ایمحدود به اتصال ۲ چیپ (UltraFusion)پشتیبانی از کلاسترینگ چندگانه NVLinkشبکه گسترده سوئیچینگ NVLink اختصاصی
معماری حافظهحافظه یکپارچه LPDDR5X مشترکترکیب HBM نسل نو با معماری یکپارچهحافظه اختصاصی HBM3e در سطح شتاب‌دهنده
تمرکز عملکردیاستنتاج سبک و پردازش وظایف تک‌دستگاهیاستنتاج سنگین خوشه‌ای و آموزش تطبیقیآموزش مدل‌های زیربنایی غول‌پیکر و استنتاج
بازدهی توان مصرفیعالی در سطح پردازش انفرادیاستثنایی در مقیاس رک سرورهای ابریبالا با نیازمندی شدید به خنک‌کاری مایع

رایانش ابری خصوصی اپل؛ پیوند حریم خصوصی مطلق با بازدهی پردازشی

بزرگ‌ترین مزیت رقابتی اپل در عصر سلطنت الگوریتم‌ها همواره حفظ محرمانگی اطلاعات کاربران بوده است. با توسعه ساختار سرورهای مبتنی بر تراشه M8، طرح موسوم به رایانش ابری خصوصی این غول فناوری وارد مرحله عملیاتی بالغ‌تری می‌شود. در این سناریو، داده‌های صوتی، تصویری و متنی پردازش‌نشده کاربران که برای تحلیل نیازمند توان پردازشی فراتر از توان آیفون هستند، به دیتاسنترهای مجهز به چیپ‌های اختصاصی فرستاده می‌شوند.

به دلیل ساختار بومی امنیتی داخل هسته‌های سیلیکون اپل، هیچ پرسنلی حتی مهندسان ارشد سیستم، توانایی رمزگشایی یا مشاهده فایل‌های عبوری از سرورها را ندارند. اطلاعات به محض خروج خروجی پردازش‌شده، به طور اتوماتیک از تمامی کش‌های فرار پاک می‌شوند. این معماری یکپارچه نیاز به اعتماد به سخت‌افزارهای نامطمئن واسطه را از بین برده و اپل را قادر می‌سازد تا بیانیه‌های حقوقی سخت‌گیرانه اتحادیه اروپا و نهادهای تنظیم‌گر جهانی را بدون کاهش سرعت خدمات هوش مصنوعی اجرا نماید.

کارشناسان معتقدند در دسترس بودن پهنای باند غول‌پیکر از طریق پروتکل پیوندی انویدیا، گلوگاه معروفی را که شرکت‌های دیگر برای تحلیل موازی داده‌های ابری با آن دست به گریبان هستند رفع می‌کند. این مسأله تأخیر پاسخ دستیار صوتی سیری و سایر ابزارهای مولد را به حد کسر میلی‌ثانیه کاهش می‌دهد، طوری که کاربر تفاوت میان پردازش بر روی دستگاه و پردازش داخل ابری را اصلاً احساس نخواهد کرد.

موازنه قدرت در وال‌استریت و آینده زنجیره تأمین سخت‌افزار


ورود مستقیم اپل به بازی ساخت سرورهای بسیار عظیم هوش مصنوعی، زنگ خطر را برای تولیدکنندگان متفرقه سرور و حتی ارائه‌دهندگان سنتی خدمات کلاود به صدا درآورده است. بر اساس آمارهای منتشرشده توسط وال‌استریت ژورنال، شرکت‌های بزرگ فناوری سالانه بیش از شصت میلیارد دلار صرف خرید کارت‌های پردازش گرافیکی و اجاره زمان سرور از مراکز داده ابری می‌کنند. حرکت اپل به سمت خودکفایی سروری، جریان درآمدی بزرگی را در درون اکوسیستم خود این کمپانی نگه می‌دارد.

علاوه بر این، انتخاب ان‌وی‌لینک از سوی اپل مهر تأییدی دوباره بر نبوغ مهندسی انویدیا در حوزه استانداردهای لایه فیزیکی است. این رخداد تجاری نشان داد که انویدیا دیگر صرفاً فروشنده تراشه پردازشی نیست، بلکه پروتکل‌های ارتباطی و معماری‌های شبکه‌ای آن عملاً به شریان‌های حیاتی تمام کامپیوترهای فوق‌سریع بدل شده‌اند. سهام‌داران کوپرتینو نیز می‌توانند آسوده‌خاطر باشند که محصولات نهایی مانند سری گوشی‌های هوشمند و کامپیوترهای رومیزی سال‌های آتی، از پشتوانه محاسباتی ابری برخوردار خواهند شد که هیچ شرکتی توان کپی‌برداری سریع از آن را نخواهد داشت.

پژوهشگران مرکز مطالعات آینده داده اشاره می‌کنند که در سال‌های آینده، پیروزی در جنگ هوش مصنوعی بر روی میز برنامه‌نویسان نرم‌افزار رقم نمی‌خورد، بلکه در اتاق‌های سرور و کارخانه‌های تولید سیلیکون تعیین خواهد شد. اپل با دست‌چین کردن توانمندی بی‌بدیل تی‌اس‌ام‌سی در لیتوگرافی، توان پردازشی تراشه‌های سری M و فناوری اتصالات متقابل انویدیا، مثلثی قدرتمند بنا نهاده که سد محکمی در برابر تمام فشارهای رقابتی خواهد بود.

چالش‌های مهندسی و پیچیدگی‌های استقرار در دیتاسنترها


با وجود چشم‌انداز هیجان‌انگیز، مسیر انتقال به این زیرساخت تازه بدون دست‌انداز فنی نیست. طراحی یک سرور هوش مصنوعی نیازمند سازوکارهای مهار حرارتی فوق‌العاده پیچیده‌تری نسبت به بدنه جمع‌وجور مک استودیو است. تراشه‌های M8 در پیکربندی چند خوشه‌ای حرارت متمرکز بالایی تولید می‌کنند و همین امر اپل را ناچار ساخته تا طراحی سیستم‌های خنک‌کننده مایع در مقیاس صنعتی را در اولویت بازطراحی زیرساخت‌ها قرار دهد.

همچنین، سازگاری میان کامپایلرهای نرم‌افزاری اختصاصی اپل مانند متال و معماری ارتباطی ان‌وی‌لینک انویدیا نیازمند هزاران ساعت کار فشرده مهندسی معکوس و بازنویسی فرم‌ور است. تیم‌های نرم‌افزاری باید اطمینان حاصل کنند که تبادل داده میان پردازنده‌ها دچار بن‌بست‌های متداول محاسباتی یا گلوگاه‌های ناگهانی حافظه نمی‌شود. با اتکا به کارنامه درخشان مهندسان سیلیکون در کوپرتینو، انتظار می‌رود این سیستم‌ها نخستین آزمایش‌های عملیاتی سنگین خود را در جریان به‌روزرسانی‌های اساسی اکوسیستم‌های نرم‌افزاری در فصل پاییز با موفقیت پشت سر بگذارند.

بازتعریف استانداردهای نوین امنیتی در شبکه ابری اپل


خرید و استقرار سرورهای اختصاصی هوش مصنوعی با تراشه پیشرفته M8 و پروتکل ان‌وی‌لینک انویدیا نقطه‌عطفی تعیین‌کننده در راهبرد ابری اپل به شمار می‌آید. این تصمیم سرنوشت‌ساز نشانگر درک هوشمندانه رهبران کوپرتینو از محدودیت‌های فنی سخت‌افزارهای تک‌کاربره و ضرورت پیوستن به استانداردهای برتر پردازش خوشه‌ای است. با این ابتکار عمل، اپل نه تنها اتکای استراتژیک خود را به خدمات ابری رقبای تجاری به حداقل می‌رساند، بلکه ستون فقرات بی‌نهایت سریعی برای تحقق رویاهای جاه‌طلبانه هوش مصنوعی خود تا پایان این دهه پی‌ریزی می‌کند؛ تلاشی که توازن قدرت را در تمامی ارکان این صنعت نوین دستخوش تحولاتی شگرف خواهد کرد.

سوالات متداول

۱.تراشه سروری جدید اپل چه تفاوتی با نسل‌های پیشین دارد؟

این پردازنده با لیتوگرافی ۲ نانومتری و حافظه یکپارچه وسیع سرعت پاسخ ابری سیستم را سه برابر می‌کند.

۲.علت استفاده اپل از فناوری ان‌وی‌لینک انویدیا در سرورها چیست؟

اپل با ان‌وی‌لینک انویدیا می‌تواند صدها تراشه را با سرعت فوق‌العاده بالا به یکدیگر متصل نماید.

۳.آیا حریم خصوصی کاربران در سرورهای جدید اپل به خطر می‌افتد؟

خیر معماری امنیتی اختصاصی اپل امکان دسترسی به داده‌ها را برای مهندسان یا هکرها کاملاً مسدود می‌کند.

۴.این اقدام اپل چه پیامدی برای سایر ارائه‌دهندگان ابری خواهد داشت؟

اتکای اپل به سرورهای شرکت‌های ثالث نظیر گوگل و مایکروسافت به شدت کاهش یافته و هزینه‌ها مهار می‌شوند.

۵.استقرار گسترده این سرورها از چه زمانی در مراکز داده آغاز می‌شود؟

فرایند تجهیز پایگاه‌های داده طی چند ماه آینده کلید خورده و در پاییز به اوج آمادگی عملیاتی می‌رسد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.