آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی

هر سوال چند قطره آب مصرف می‌کند؟

همه ما روزانه بارها از چت‌بوت‌های هوش مصنوعی سوال می‌پرسیم، کد می‌نویسیم یا متن ترجمه می‌کنیم. این کار آنقدر ساده و سریع انجام می‌شود که به نظر می‌رسد هیچ هزینه‌ای جز چند کیلوبایت اینترنت ندارد. اما گوگل در گزارش زیست‌محیطی اخیر خود، پرده از واقعیت پنهان پشت ه…

3 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • هوش
  • انرژی
  • گوگل
  • پرسش
  • مصرف
  • مصنوعی
هر سوال چند قطره آب مصرف می‌کند؟

خلاصه تحلیلی خبر

همه ما روزانه بارها از چت‌بوت‌های هوش مصنوعی سوال می‌پرسیم، کد می‌نویسیم یا متن ترجمه می‌کنیم. این کار آنقدر ساده و سریع انجام می‌شود که به نظر می‌رسد هیچ هزینه‌ای جز چند کیلوبایت اینترنت ندارد. اما گوگل در گزارش زیست‌محیطی اخیر خود، پرده از واقعیت پنهان پشت ه…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، هوش، انرژی، گوگل، پرسش

همه ما روزانه بارها از چت‌بوت‌های هوش مصنوعی سوال می‌پرسیم، کد می‌نویسیم یا متن ترجمه می‌کنیم. این کار آنقدر ساده و سریع انجام می‌شود که به نظر می‌رسد هیچ هزینه‌ای جز چند کیلوبایت اینترنت ندارد. اما گوگل درگزارش زیست‌محیطیاخیر خود، پرده از واقعیت پنهان پشت هر پرامپت برداشته است.

هزینه واقعی یک «سلام» به جمینی

گوگل برای اولین بار باجزئیاتدقیق اعلام کرده که مدل زبانی هوش مصنوعی‌اش (Gemini) برای پاسخ به هر پرسش شما چقدر منابع مصرف می‌کند. آمارها شاید در نگاه اول کوچک باشند اما وقتی در مقیاس میلیاردی ضرب شوند، تکان‌دهنده‌اند

  • انرژیهر پرسش معادل روشن بودن تلویزیون به مدت۹ ثانیهانرژی مصرف می‌کند.
  • کربنهر تعامل حدود۰.۰۳ گرمدی‌اکسید کربن وارد جو می‌کند.
  • آببرای خنک نگه داشتن سرورها در طول پردازش هر سوال، حدود۵ قطره آب(نیم میلی‌لیتر) مصرف می‌شود.

گوگل با انتشار این ارقام، تلویحاً به رقبای خود (مانند OpenAI و مایکروسافت) کنایه زده که چرا آن‌ها چنین شفافیتی درباره هزینه‌های زیست‌محیطی مدل‌هایشان ندارند.

پارادوکس بهره‌وری: ۳۳ برابر بهینه‌تر، ۵۱ درصد آلوده‌تر!

نکته جالب گزارش اینجاست که مهندسان گوگل توانسته‌اند مصرف انرژی پردازش هر پرسش در جمینی را نسبت به سال گذشته۳۳ برابر کاهشدهند. این یک شاهکار مهندسی است اما کافی نیست.

چرا؟ چون تقاضا برای هوش مصنوعی به شدت منفجر شده است. گوگل اعلام کرده که با وجود بهینه‌سازی‌ها، انتشار گازهای گلخانه‌ای این شرکت از سال ۲۰۱۹ تاکنون به دلیل توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی۵۱ درصد افزایشیافته است.

غول‌هایی بزرگ‌تر از یک کشور

آژانس بین‌المللی انرژی (IEA) پیش‌بینی ترسناکی دارد. تا سال ۲۰۳۰، مصرف برق مراکز داده (Data Centers) در جهان به ۹۴۵ تراوات‌ساعت خواهد رسید. برای درک بزرگی این عدد کافیست بدانید که این مقداربیشتر از کل برق مصرفی کشور ژاپناست.

علاوه بر برق، این مراکز برای خنک‌سازی به منابع عظیم آب نیاز دارند. گزارش «اتحادیه دانشمندان نگران» نشان می‌دهد که یک مرکز داده مدرن می‌تواند به اندازه یک شهر کوچک برق و به اندازه یک محله بزرگ آب ببلعد.

راهکار چیست؟ چگونه سبزتر چت کنیم؟

آیا باید استفاده از هوش مصنوعی را متوقف کنیم؟ خیر. اما پژوهشگران و حتی یونسکو پیشنهاد می‌کنند که هوشمندانه سوال بپرسیم

  1. خلاصه‌نویسیپرسش‌های کوتاه‌تر و دقیق‌تر پردازش کم‌تری نیاز دارند.
  2. مدل‌های سبکبرای کارهای ساده نیازی به استفاده از قدرتمندترین مدل‌ها (مثل Gemini Ultra یا GPT-4) نیست. مدل‌های سبک‌تر انرژی کم‌تری می‌سوزانند.
  3. حذف اضافاتاز مکالمات و تعارفات غیرضروری با ربات بپرهیزید!

آینده: هسته‌ای و تجدیدپذیر

غول‌های فناوری برای حل این بحران به دنبال منابع انرژی پایدار هستند. از قراردادهای خرید انرژی زمین‌گرمایی و برق‌آبی گرفته تا سرمایه‌گذاری روی رآکتورهای هسته‌ای کوچک و پیشرفته. اما چالش‌های سیاسی و سرعت سرسام‌آور رشد هوش مصنوعی، همچنان موانع بزرگی محسوب می‌شوند.

همانطور که گوگل در پایان گزارش خود می‌گوید: «شاید اثر یک پرسش ناچیز باشد اما وقتی صحبت از میلیاردها پرسش روزانه است، کاهش هزینه‌های زیست‌محیطی دیگر یک انتخاب نیست بلکه یک ضرورت انکارناپذیر است.»

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.