دانشگاه هاروارد برگزار می‌کند: دوره رایگان مبانی یادگیری ماشین کوچک

یادگیری ماشین کوچک یکی از حوزه‌های در حال رشدیادگیری عمیقاست و هر روز سرعت دسترسی به آن بیشتر و بیشتر می‌شود. اکنون دانشگاه هاروارد دوره‌ای تحت عنوان «دوره رایگان مبانی یادگیری ماشین کوچک» برگزار کرده است که قدم بزرگی برای ورود به این حوزه است. ثبت نام در این دوره یک فرصت عالی برای درک این حوزه‌ی در حال ظهور است.

درباره یادگیری ماشین کوچک چه می‌دانید؟ یادگیری ماشین کوچک یک حوزه بین بخشی است و هر کدام از حوزه‌های برنامه‌های یادگیری ماشین نهفته، الگوریتم‌ها، سخت‌افزار و نرم‌افزار در آن نقش دارند. تفاوت یادگیری ماشین کوچک از یادگیری ماشین اصلی (به طور مثال سرور و ابرها) در این است که نه تنها به تخصص نرم‌افزار، بلکه به تخصص سخت‌افزار نهفته نیز نیاز دارد.

دوره رایگان مبانی یادگیری ماشین کوچک، به عنوان اولین دوره از سری آموزش‌های یادگیری ماشین کوچک بر بستر edX برگزار می‌شود. در این دوره، تمرکز بر اصول یادگیری ماشین وسامانه‌های نهفتهembedded systemsمانند تلفن‌های هوشمند و سایر دستگاه‌های کوچک است.

در طول دوره، شما تکنیک‌های علم داده را برای جمع‌آوری داده‌ها یاد خواهید گرفت و درک درستی از الگوریتم‌های یادگیری برای آموزشمدل‌ یادگیری ماشینپیدا خواهید کرد. در پایان این دوره، شما می‌توانید زبان پشت TinyML را درک کنید و آماده باشید تا در دوره‌های آینده درباره کاربردهای TinyML بیش‌تر بدانید.

پس از پشت سر گذاشتن این دوره، شما قادر خواهید بود در دوره‌های دیگر ثبت نام کنید؛ دوره‌هایی که به شما امکان می‌دهد کد پشت برنامه‌های پرکاربرد یادگیری ماشین کوچک مانند دستگاه‌های کوچک و تلفن‌های هوشمند را ببینید و کد را در دستگاه TinyML فیزیکی خود به کار بگیرید.

مدرسان این دوره، ویجی جاناپا ردی، دانشیار دانشکده مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه هاروارد و لورنس مورونی سرپرست AI Advocate در Google هستند. این دوره ۵ هفته طول خواهد کشید و نیاز است که هفته‌ای ۲ تا ۴ ساعت برای آن وقت اختصاص دهید.

برای ثبت نام به این لینک مراجعه نمایید

ثبت‌نام

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.