۷ نکته برجسته رویداد Google Cloud Next 26

عمده صحبت‌های سال گذشته در رویداد Google Cloud Next درباره این بود که چگونه هوش مصنوعی مولد در حال تغییر شیوه کار ماست؛ در رویداد امسال نشان داد که هوش مصنوعی نه‌تنها کار را متحول می‌کند، بلکه در مقیاس بزرگ در حال اجراست.

ما رسماً وارد عصر عامل‌ها شده‌ایم و هوش مصنوعی در حال تبدیل‌شدن به یک شریک و همکار فعال است. گوگل در رویداد Next ‘26، تمام آنچه را که برای ساختن عامل‌های هوشمند و استفاده از آن‌ها برای رشد کسب‌وکار نیاز دارید، به اشتراک گذاشت و نکات برجسته و کلیدی این رویداد را در ادامه بررسی می‌کنیم

معرفی سکوی عامل سازمانی جمنای

سرویسGemini Enterprise Agent Platformیک فضای کاری کامل و یکپارچه برای ساخت، راهبری و مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی که بهترین مدل‌های جهان را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این سرویس دسترسی مستقیم به Gemini 3.1 Pro، برای مدیریت گردش کارهای پیچیده، در کنار Gemini 3.1 Flash Image (که با نام Nano Banana 2 نیز شناخته می‌شود) برای خلق محتوای بصری و Lyria 3 برای صداسازی حرفه‌ای را فراهم می‌کند. همچنین گوگل با افزودن مدل Claude Opus 4.7 از شرکت Anthropic، تعهد خود را به ارائه انتخاب‌های باز نشان می‌دهد.

برای استفاده از این مدل‌ها یا ساختن یک عامل، نیازی نیست که دکترای یادگیری ماشین داشته باشید. Agent Studio، رابط کاربری کم‌کد (low-code) گوگل، به توسعه‌دهندگان و کاربران سازمانی اجازه می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، عامل‌ها را بسازند و آزمایش کنند.

اپلیکیشن سازمانی جمنای

گوگل از طریقGemini Enterprise appتوانایی استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی را در اختیار نیروی کار سازمان‌ها قرار می‌دهد. برای اطمینان از اینکه همه می‌توانند از این فناوری بهره‌مند شوند، طراح عامل بدون‌کد (no-code Agent Designer) گوگل به هر کسی این توانایی می‌دهد تا گردش کارهای سفارشی و مبتنی بر محرک (trigger-based) را بدون نوشتن حتی یک خط کد بسازد.

برای فرایندهای تجاری پیچیده‌تر و چندمرحله‌ای، عامل‌های جدید با اجرای طولانی‌مدت می‌توانند به‌صورت مستقل در پس‌زمینه و در محیط‌های سندباکس ابری امن (secure cloud sandboxes) کار کنند؛ آن هم درحالی‌که نیازی به نظارت مستقیم و پیوسته کاربر وجود ندارد. با استفاده از Agent Inbox نیز می‌توان به‌راحتی بر فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی نظارت، هدایت و مدیریت کرد.

طراحی نسل هشتم TPU برای عصر هوش مصنوعی

اجرای میلیون‌ها عامل هوش مصنوعی به توان محاسباتی بسیار زیادی نیاز دارد. ابررایانه هوش مصنوعی (AI Hypercomputer) گوگل یک سیستم هدفمند است که به طور خاص برای مقیاس عظیم این عصر جدید طراحی شده و شامل نسل هشتم تراشه‌های سفارشی TPU (واحد پردازش تنسور) گوگل می‌شود.

مدل TPU 8t برای آموزش فوق‌العاده سریع مدل‌های هوش مصنوعی ساخته شده و TPU 8i برای استنتاج (inference) بهینه‌سازی شده و به‌ازای هر دلار، ۸۰ درصد عملکرد بهتری ارائه می‌دهد. همچنین گوگل از اولین شرکت‌هایی خواهید بود که سیستم‌های جدید NVIDIA Vera Rubin NVL72 را ارائه می‌دهیم که به مجموعه فعلی GPUهای NVIDIA و پردازنده‌های کارآمد Google Cloud Axion می‌پیوندند.

برای بهره‌برداری از این توان محاسباتی قدرتمند به انتقال داده با سرعتی برق‌آسا نیاز است. برای این امر گوگل ازشبکه Virgoیک سیستم سفارشی برای اتصال ابررایانه‌های عظیم در کنار پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه ذخیره‌سازی مانند Managed Lustre رونمایی کرد که اکنون می‌تواند تا سرعت ۱۰ ترابایت بر ثانیه به جابه‌جایی داده بپردازد.

ابر داده عامل‌محور

یک عامل هوش مصنوعی تنها به‌اندازه اطلاعاتی که درک می‌کند، مفید است. گوگل سرویسAgentic Data Cloudرا به‌عنوان روشی کاملاً جدید برای سازماندهی داده‌ها معرفی کرد تا هوش مصنوعی بتواند به‌صورت بلادرنگ و لحظه‌ای اقدام کند. کاتالوگ دانش (Knowledge Catalog) ابر داده عامل‌محور نیز مانند یک نقشه پویا از کل کسب‌وکار عمل می‌کند و با استفاده از Gemini، به طور مستقل داده‌های سراسر سازمان را برچسب‌گذاری کرده و ارتباطات بین آن‌ها را برقرار می‌کند تا عامل‌ها بتوانند زمینه و زبان تخصصی منحصربه‌فرد سازمان را درک کنند.

ابر داده عامل‌محور همچنین شامل ساختار دریاچه‌ای میان‌ابری (Cross-Cloud Lakehouse) است تا کاربر مجبور باشید برای استفاده از هوش مصنوعی، تمام داده‌های خود را منتقل کند. این قابلیت که بر پایه Apache Iceberg استانداردسازی شده و به کاربر امکان می‌دهد داده‌های خود را دقیقاً در جای مخصوص خود قرار دهد (حتی در AWS) و فوراً و بدون هیچ اصطکاکی بتواند کوئری‌های متناسب را اجرا کند.

امنیت برای عصر هوش مصنوعی

با هوشمندتر شدن تهدیدات امنیت سایبری، متخصصان امنیت سایبری به هوش مصنوعی در کنار خود نیاز دارند. گوگل نیز در حالترکیب «هوش تهدید» (threat intelligence) با پلتفرم امنیتی پیشرو Wizاست تا دفاع عامل‌محور (agentic defense) را در اختیار کاربران قرار دهد. عامل‌های تخصصی جدید شامل «عامل شکار تهدیدات» (Threat Hunting agent) که می‌تواند فعالانه به دنبال تهدیدات بگردد و قوانین امنیتی را به‌صورت مستقل بنویسد، «عامل مهندسی شناسایی» (Detection Engineering agent) که می‌تواند شکاف‌های پوششی را تشخیص دهد و شناسایی‌های جدیدی ایجاد کند و «عامل زمینه شخص ثالث» (Third-Party Context agent) است که داده‌های متنی را از محتوای شخص ثالث فراهم می‌کند.

Wiz که اکنون بخشی از Google Cloud استتوانایی گوگل را در محافظت از اپلیکیشن‌هایی که کاربران می‌سازند و اجرا می‌کنند، گسترش و تعمیق می‌دهد. Wiz نیز پلتفرم Databricks، AI studios و پلتفرم به‌عنوان خدمت multicloud را به لیست پلتفرم‌های ابری تحت پشتیبانی خود اضافه کرده است.

علاوه بر این، پلتفرم جدید Technology Intel Center خوراک اطلاعاتی از عرضه قابلیت‌های جدید، به‌روزرسانی‌های جابه‌جایی و اطلاعیه‌های پایان عمر ارائه‌دهندگان فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی که با فعالیت کاربر مرتبط است را گردآوری و متمرکز می‌کند.

هوش فضای کاری

گوگل در حال تعبیه قدرت عامل‌محور در ابزارهایی است که سازمان‌ها برای ارتباط با تیم و مشتریان خود استفاده می‌کنند. با استفاده ازWorkspace Intelligenceدر حال از میان برداشتن مرزهای میان Docs، Drive، Meet و Gmail است. اکنون کاربران می‌توانند از قابلیت Ask Gemini در چت برای تلفیق اطلاعات در سراسر فضای کاری و انجام اقدامات فوری مانند برنامه‌ریزی یک جلسه یا پیش‌نویس کردن یک خلاصه گزارش بدون خروج از پنجره گفت‌وگو، استفاده کنید.

شرکت‌ها اکنون مملو از سازندگان هوش مصنوعی هستند.

شرکتThe Home Depotاز Gemini برای تقویت دستیار تلفنی و حضوری در فروشگاه استفاده می‌کند که به خریداران مشاوره تخصصی ارائه می‌دهد و پاسخ‌ها را سریع‌تر می‌یابد. شرکت Papa John’s از «عامل ثبت سفارش» (Ordering Agent) گوگل استفاده می‌کند که با بهره‌گیری از زمینه، سفارش «همیشگی» را به‌خاطر سپرده و خواسته مشتریان را سریع‌تر به دستشان می‌رساند. شرکت‌هایMars و Citadel Securitiesاز ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تحقیقات کمّی خود چه در حوزه بازاریابی و چه در حوزه بازارسازی استفاده می‌کنند و شرکتUnileverدر حال به‌کارگیری عامل‌ها در سراسر سازمان خود برای خدمت‌رسانی به ۳.۷ میلیارد مصرف‌کننده‌اش است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.