مایکروسافت و OpenAI زمینه را برای توسعه تراشه‌های اختصاصی فراهم می‌کنند

مجموعه تحقیقاتی OpenAI با عرضه ChatGPT در سال گذشته، مسابقه هوش مصنوعی را میان غول‌های تکنولوژی آغاز کرد و امروزه از شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت، گوگل، آمازون و فیس‌بوک گرفته تا کسب‌وکارهای خرد، در تلاش‌اند تا پیشتاز این رقابت باشند. برگ برنده این رقابت اما تراشه‌های تخصصی هستند که نقشی مهم و محوری در آموزش و راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. در حال حاضر، بخش عمده‌ای از بازار این تراشه‌ها در دست شرکت تراشه‌سازی Nvidia قرار دارد و تسلط کامل این مجموعه بر پردازنده‌های کاربردی در زمینه هوش مصنوعی، مشتریان را وادار می‌کند که با قیمت‌های نجومی این تراشه‌ها کنار بیایند. حال به نظر می‌رسد یکه‌تازی Nvidia مدت طولانی ادامه نخواهد داشت؛ چرا که شرکت‌هایی مانند OpenAI در تلاش‌اند تا با ساخت تراشه‌های اختصاصی، اتکای خود را به پردازنده‌های گران‌قیمت دیگر شرکت‌ها را محدود کنند.

مرکز تحقیقاتی OpenAI پس از موفقیت دور از انتظار ChatGPT، همکاری نزدیکی را با مایکروسافت آغاز کرد و از توان پردازشی بالای این شرکت برای توسعه محصولات خود و ارائه خدمت به بیش از 100 میلیون کاربر بهره برد. بنا به یک گزارش خبری، مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، در حال فراهم‌کردن مقدمات لازم برای ساخت تراشه‌هایی است که به طور ویژه در فرایند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین در روزهای اخیر، چند تن از منابع داخلی مایکروسافت گزارش داده‌اند که این غول فناوری مستقر در ردموند واشنگتن، کار توسعه GPUهای اختصاصی خود را آغاز کرده و انتظار می‌رود که در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان مایکروسافت از آن رونمایی شود.

سم آلتمن با چالش‌های حوزه هوش مصنوعی ناآشنا نیست و پیش‌ازاین، بارها درباره کمبود واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) صحبت کرده بود. او هزینه‌ سرسام‌آور پردازنده‌ها را در کنار کمبود عرضه، دو معضل عمده‌ای دانست که روند توسعه هوش مصنوعی را با اختلال مواجه می‌کند. بنا به گفته آلتمن، اگر کاربران ChatGPT به یک‌دهم گوگل برسد، OpenAI به سرمایه 48 میلیارد دلاری برای تهیه پردازنده‌های گرافیکی نیاز خواهد داشت و می‌بایست به طور سالانه مبلغی معادل 16 میلیارد دلار را صرف تجهیز و نگهداری این سرورها کند. ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی توسط OpenAI، نه‌تنها منجر به صرفه‌جویی چندین میلیارد دلاری در هزینه‌های عملیاتی این مجموعه می‌شود، بلکه با عرضه این پردازنده‌ها به بازار، مسیر درآمدی فوق‌العاده‌ای برای مجموعه تحت مدیریت آلتمن شکل می‌گیرد.

مایکروسافت و به طور خاص OpenAI، اولین شرکت‌هایی نیستند که به فکر توسعه پردازنده‌های اختصاصی خود افتاده‌اند. پیش‌ازاین هم متا، گوگل و آمازون، ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند؛ اما علی‌رغم تلاش‌های بسیار، تا به امروز به موفقیت چشم‌گیری دست پیدا نکرده‌اند. برای مثال، متا که از مدت‌ها پیش فرایند تحقیق و ساخت پردازنده اختصاصی خود را آغاز کرده بود، شکست را پذیرفت و روند توسعه تراشه‌های خود را متوقف کرد؛ هرچند که این شرکت در حال حاضر بر روی یک مدل جدیدتر و جامع‌تر از تراشه‌های هوش مصنوعی کار می‌کند.

توسعه پردازنده‌های هوش مصنوعی توسط مایکروسافت و به طور خاص OpenAI، اگر هم به طور رسمی آغاز شود، یک فرایند زمان‌بر است و نمی‌توان انتظار داشت که این پردازنده‌های جدید در کوتاه‌مدت به بهره‌برداری برسند. بااین‌حال، حرکت این مجموعه‌ها به سمت خودکفایی در عرصه تراشه‌های هوش مصنوعی، می‌تواند پیامدهای گسترده‌ای به دنبال داشته باشد؛ چرا که می‌توان انتظار داشت اولین شرکتی که بتواند در زمینه تأمین سخت‌افزارهای لازم برای توسعه هوش مصنوعی به خودکفایی برسد، قطعاً گوی رقابت را از دیگر رقبای خود می‌رباید.

نظر شما دراین‌رابطه چیست؟ آیا ورود OpenAI به حوزه تراشه‌سازی می‌تواند تسلط Nvidia بر بازار را با چالش مواجه کند و به رقیبی جدی برای این مجموعه تبدیل شود یا سرنوشتی مانند پردازنده‌های ناتمام متا در انتظار این شرکت خواهد بود؟ نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.