پرپلکسیتی مؤسسه هوش امن را تأسیس کرد

Perplexity را می‌توان اولین ارائه‌دهنده مرورگر بومیِ هوش مصنوعی (AI-native)، پیشگام هوش مصنوعی مستقل از مدل (model-agnostic) و سیستم‌های هوش مصنوعی چندمدلیِ کلان (massively multi-model) دانست.

مؤسسه هوش امن

هم‌زمان با شکل‌گیری این دسته‌بندی‌ها، پرسش‌های امنیتی پیرامون آن‌ها نیز مطرح می‌شوند. Perplexity در یکی از اقدامات اخیر خود «مؤسسه هوش امن» (Secure Intelligence Institute) با به‌اختصار SII را راه‌اندازی کرده است. SII مرکز پژوهشی پرپلکسیتی برای پیشبرد امنیت، حریم خصوصی و اعتماد در هوش مصنوعی لبه‌ای است. این مؤسسه از طریق پژوهش‌های درون‌سازمانی و همکاری با جامعه علمی گسترده‌تر، پژوهش‌های امنیتی پرپلکسیتی را تعمیق بخشیده و دستاوردهایی را ارائه خواهد کرد که می‌تواند امنیت هوش مصنوعی را در سراسر این حوزه ارتقا دهد.

مبتنی بر دستاوردهای پیشین

این طرح ابتکاری بر پایه کارهای پژوهشی و مهندسیِ در حال اجرا در پرپلکسیتی بنا شده است و SII این اقدامات را در قالب یک برنامه پژوهشی گسترده‌تر گرد هم می‌آورد؛ برخی از این اقدامات شامل

• در آوریل ۲۰۲۵، پیش از عرضه عمومی مرورگر Comet، پرپلکسیتی در همکاری با Trail of Bits اولینممیزی امنیتی روی مرورگر عامل‌محوررا انجام داد که شامل مدل‌سازی سیستماتیک تهدید و اَشکال نوینی از آزمون‌های تخاصمی (adversarial testing) بود.
• در جولای ۲۰۲۵، مرورگر Comet بامعماری defense-in-depthمنتشر شد که برای محافظت از کاربران در محیط‌های جهان‌باز (open-world) طراحی شده است.
• در دسامبر ۲۰۲۵، پرپلکسیتی مدلBrowseSafeرا منتشر کرد؛ یک بنچمارک و مدل تشخیص محتوای متن‌باز که دربرگیرنده بیش از ۱۴,۷۰۰ سناریوی حمله در دنیای واقعی و در ۱۴ دسته از آسیب‌ها است.
• در مارس ۲۰۲۶ نیز مقالهSecurity Considerations for Artificial Intelligence Agentsدر سرور پیش‌چاپ ArXiv منتشر شد که پاسخ پرپلکسیتی به درخواست اطلاعات (RFI) مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) در خصوص ایمن‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار بود.

پیشگام در امنیت

رهبری پژوهشیِ قدرتمند، محور اصلی مأموریت SII است. «نینگ‌هوی لی» (Ninghui Li) استاد علوم کامپیوتر و دارنده کرسی Samuel D. Conte در دانشگاه پردو Purdue به‌عنوان نخستین مدیر SII ایفای نقش خواهد کرد. لی که عضو پیوسته (Fellow) هر دو انجمن ACM و IEEE است، سمت‌های راهبردی متعددی در جامعه پژوهش‌های امنیتی داشته است؛ از جمله رئیس کمیته راهبری ACM CCS، رئیس ACM SIGSAC و سردبیر مجله ACM Transactions on Privacy and Security.

همکاری باز

چالش‌های موجود در لبه فناوری امنیت هوش مصنوعی، وسیع‌تر و میان‌رشته‌ای‌تر از آن هستند که هر سازمانی بتواند به‌تنهایی با آن‌ها مقابله کند. گستره پژوهش‌های SII شامل احراز هویت، حریم خصوصی و امنیت کاربردی، یادگیری ماشین مقاوم (robust machine learning) و دفاع از سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور است. پیشبرد این حوزه‌ها نیازمند همکاری مستمر در سطح دانشگاه و صنعت خواهد بود.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.