آنتروپیک در حال مذاکره برای خرید تراشه‌های استنتاج از استارتاپ بریتانیایی Fractile

این خبر در حالی منتشر می‌شود که رقابت در بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی به‌شدت در حال تشدید است و شرکت‌های بزرگ این حوزه بیش‌ازپیش به دنبال کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگان سنتی مانند Nvidia هستند.

Fractileکیست؟

Fractile یک استارتاپ بریتانیایی است که رویکرد فنی‌اش آن را از رقبا متمایز می‌کند. این شرکت در حال ساخت اولین نسل از پردازنده‌هایی است که در آن‌ها حافظه و محاسبات به‌صورت فیزیکی درهم‌تنیده شده‌اند تا هم تأخیر پایین و هم توان عملیاتی بالا را به طور هم‌زمان تحویل دهند.

«والتر گودوین» بنیان‌گذار Fractile اعلام کرده که این شرکت از شبیه‌سازی‌های کامپیوتری به این نتیجه رسیده که می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ را ۱۰۰ برابر سریع‌تر و ۱۰ برابر ارزان‌تر از GPUهای Nvidia اجرا کند.

از نظر حمایت مالی و صنعتی، این شرکت از سوی Pat Gelsinger، مدیرعامل سابق Intel، موردتوجه قرار گرفته است. Gelsinger در پستی در لینکدین اعلام کرد که در Fractile سرمایه‌گذاری کرده و استدلال کرد که عملکرد استنتاج بهتر معادل سال‌ها پیشرفت در توسعه مدل است.

چرا این مذاکرات اهمیت دارد؟

آنتروپیک به دنبال تنوع‌بخشی به تأمین‌کنندگان خود است تا قدرت چانه‌زنی‌اش را افزایش دهد؛ چرا که انتظار دارد هزینه‌های سالانه‌اش برای سرورها و تراشه‌ها به ده‌ها میلیارد دلار برسد.

برخلاف OpenAI یا xAI که به‌شدت به Nvidia وابسته‌اند، آنتروپیک وابستگی خود به یک تأمین‌کننده واحد را از طریق اجاره طیف متنوعی از تراشه‌های سرور کاهش داده است. این شرکت همچنین پیش‌ازاین قراردادی برای خرید حجم بزرگی از TPUهای گوگل منعقد کرده بود.

یکی از مهم‌ترین انگیزه‌های آنتروپیک برای این حرکت، افزایش هزینه‌های استنتاج است؛ حاشیه سود ناخالص این شرکت در عملیات محصولات هوش مصنوعی در سال گذشته به دلیل هزینه‌های بالاتر از حد انتظار استنتاج، به هدف تعیین‌شده نرسید.

افق زمانی و وضعیت مذاکرات

تراشه‌های Fractile می‌توانند در سال آینده عرضه شوند. بااین‌حال، مذاکرات هنوز در مراحل اولیه است و احتمال عدم دستیابی به توافق وجود دارد. حجم و جزئیات مالی این مذاکرات نیز هنوز فاش نشده است. در سطح گسترده‌تر، Fractile در مذاکرات برای جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه با ارزش‌گذاری یک میلیارد دلار قرار دارد و اخیراً برنامه‌ای ۱۰۰ میلیون‌پوندی برای توسعه عملیات خود در لندن و بریستول در طول سه سال آینده اعلام کرده است.

تصویر کلان؛ چرا استنتاج اهمیت یافته است؟

استارتاپ‌های تراشه استنتاج از جمله Fractile، Cerebras و Groq به دنبال اجرای کارآمدتر مدل‌های هوش مصنوعی از طریق استفاده از SRAM به‌جای تبادل داده با تراشه‌های حافظه پهنای باند بالای جداگانه هستند. از طرفی شرکت‌های هوش مصنوعی به دنبال جایگزین‌هایی برای تراشه‌های Nvidia در حوزه استنتاج برای کاهش هزینه‌ها هستند. شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، آمازون و مایکروسافت نیز قبلاً تراشه‌های داخلی سفارشی‌سازی‌شده برای بارهای کاری هوش مصنوعی توسعه داده‌اند.

اگر این مذاکرات به قرارداد منجر شود، می‌تواند نشانه‌ای مهم از تحول در چشم‌انداز سخت‌افزار هوش مصنوعی باشد؛ جایی که استارتاپ‌های تخصصی اروپایی برای اولین‌بار جای پایی واقعی در زنجیره تأمین غول‌های هوش مصنوعی آمریکایی پیدا می‌کنند.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.