نظامی

ارتش‌های آمریکا و کره جنوبی سیستم ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریز را آزمایش کردند

ارتش‌های آمریکا و کره جنوبی سیستم ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریز را آزمایش کردند ارتش‌های آمریکا و کره جنوبی با آزمایش سیستم ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریز گام مهمی در توسعه فناوری‌های دفاعی برای شناسایی تهدیدات هوایی برداشته‌اند که با استفاده از پرینت سه‌بعدی…

3 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • پهپادهای
  • صوتی
  • ارتش
  • آمریکا
  • ردیابی
  • جنوبی
ارتش‌های آمریکا و کره جنوبی سیستم ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریز را آزمایش کردند

خلاصه تحلیلی خبر

ارتش‌های آمریکا و کره جنوبی سیستم ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریز را آزمایش کردند ارتش‌های آمریکا و کره جنوبی با آزمایش سیستم ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریز گام مهمی در توسعه فناوری‌های دفاعی برای شناسایی تهدیدات هوایی برداشته‌اند که با استفاده از پرینت سه‌بعدی…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، پهپادهای، صوتی، ارتش، آمریکا

ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریز

ارتش‌های آمریکا و کره جنوبی سیستم ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریز را آزمایش کردند

ارتش‌های آمریکا و کره جنوبی با آزمایشسیستم ردیابی صوتی پهپادهای رادارگریزگام مهمی در توسعه فناوری‌های دفاعی برای شناسایی تهدیدات هوایی برداشته‌اند که با استفاده از پرینت سه‌بعدی و هوش مصنوعی محقق شده است.

توسعه توانایی‌های ضد پهپادی به یکی از اولویت‌های حیاتی ارتش‌های مدرن در سراسر جهان تبدیل شده است. در همین راستا، نیروهای نظامی آمریکا و کره جنوبی به‌تازگی یک رویکرد نوین را با معرفیپروژه MANOWARبرای شناسایی دقیق پهپادهای کوچک و با امضای صوتی پایین به نمایش گذاشتند. این سیستم نوآورانه، با بهره‌گیری ازفناوری سه‌بعدیو به‌جای اتکا به رادار، از امواج صوتی برای کشف و طبقه‌بندی تهدیدات هوایی بهره می‌برد. چنین راهکاری، ابزاری کم‌هزینه و کارآمد در برابرپهپادهای رادارگریزفراهم می‌آورد.

پروژه MANOWAR: ردیابی صوتی با فناوری‌های نوین

پروژه MANOWAR (مخفف Mobile Acoustic Network for Operational Warning and Aerial Reconnaissance)، یک قابلیت ضد پهپادی (C-UAS) کم‌هزینه است که برای ردیابی پهپادهای کوچک و با امضای صوتی ضعیف طراحی شده است. این سیستم با شناسایی، طبقه‌بندی و مکان‌یابی سامانه‌های هوایی بدون سرنشین (UAS)، از جمله پهپادهای FPV، عملکردی متمایز از سامانه‌های راداری ارائه می‌دهد. توسعه این سیستم طی هشت ماه، توسط گردان اطلاعات نظامی ۵۳۲ ارتش آمریکا و با همکاری نیروهای ارتش کره جنوبی به انجام رسید.

Project MANOWARاز یک بدنه چاپ سه‌بعدی و یک الگوریتم یادگیری ماشین سفارشی‌سازی شده بهره می‌برد. شبکه مش توزیع‌شده و خودترمیم‌شونده آن به حسگرهای مجزا امکان می‌دهد تا به عنوان ایستگاه‌های رله عمل کنند و توسط باتری‌های نظامی استاندارد تغذیه شوند. این معماری به منظور ارائه پوشش ردیابی مقیاس‌پذیر، از پایگاه‌های گشت‌زنی تا زیرساخت‌های حیاتی، طراحی شده است.

نتایج آزمایش‌ها و گام‌های آتی

آزمایش‌های میدانی دو هفته‌ای برای Project MANOWAR در کمپ هامفریز و فرودگاه بگیری، محل آکادمی پهپادی ارتش کره جنوبی، انجام شد. این آزمایش‌ها پیشرفت‌های چشمگیری را بین تست‌های اولیه ماه می و آزمایش‌های سپتامبر نشان داد. تا سپتامبر، سیستم به بیش از ۹۰٪ اطمینان در برابر تهدیدات ارتفاع پایین دست یافت و قابلیت‌های طبقه‌بندی و مکان‌یابی با کیفیت بالا را به نمایش گذاشت.

تیمی از دانشمندان و سربازان اطلاعاتی گردان ۵۳۲ یک مدل یادگیری ماشین کوچک‌تر را توسعه دادند که از ضبط‌های حسگرها و برچسب‌های داده استفاده می‌کند. اپراتورها نیز ردیابی‌های با ثبات‌تری را مشاهده کردند و انتقال گزارش‌های حسگر از طریق شبکه مش خودترمیم‌شونده را به یک نمایشگر محلی مجزا با موفقیت نشان دادند. در حال حاضر، گردان اطلاعات نظامی ۵۳۲ در حال تلاش است تاProject MANOWARرا به تولید انبوه و یک برنامه رسمی ارتش تبدیل کند.

همچنین بخوانید

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.