آمریکا شکار مینهای زیرآبی را به رباتها سپرد؛ تحولی تازه در نبرد دریایی
آمریکا شکار مینهای زیرآبی را به رباتها سپرد؛ تحولی تازه در نبرد دریایی ایالات متحده آمریکا سرانجام با انعقاد یک قرارداد، شکار مینهای زیرآبی را به رباتها سپرد. فناوری جدید ارتش آمریکا چه زمانی عملیاتی میشود؟ نیروی دریایی ایالات متحده قراردادی به ارزش ۵۳٫۹…
خلاصه تحلیلی خبر
آمریکا شکار مینهای زیرآبی را به رباتها سپرد؛ تحولی تازه در نبرد دریایی ایالات متحده آمریکا سرانجام با انعقاد یک قرارداد، شکار مینهای زیرآبی را به رباتها سپرد. فناوری جدید ارتش آمریکا چه زمانی عملیاتی میشود؟ نیروی دریایی ایالات متحده قراردادی به ارزش ۵۳٫۹…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، دریایی، مینهای، مین، شناسایی
آمریکا شکار مینهای زیرآبی را به رباتها سپرد؛ تحولی تازه در نبرد دریایی
ایالات متحده آمریکا سرانجام با انعقاد یک قرارداد، شکار مینهای زیرآبی را به رباتها سپرد. فناوری جدید ارتش آمریکا چه زمانی عملیاتی میشود؟
نیروی دریایی ایالات متحده قراردادی به ارزش ۵۳٫۹ میلیون دلار برای تأمین دو ماژول نسل جدید سامانه شکار مین زیرآبی از راه دور امضا کرده است. هدف از توسعه این سامانه، ارتقای توانایی نیروی دریایی در شناسایی و مقابله با مینهای دریایی، بدون نیاز به قرار گرفتن مستقیم نیروهای انسانی و شناورهای نظامی در معرض خطر است.
آمریکا شکار مینهای زیرآبی را به رباتها سپرد
سامانه RMH با فراهم کردن امکان شناسایی و طبقهبندی مینهای زیرآبی از راه دور، نقش مهمی در اجرای عملیات مقابله با مین به کمک تجهیزات بدون سرنشین ایفا میکند. بهکارگیری این فناوری میتواند نیاز به حضور مستقیم ملوانان و شناورهای سرنشیندار در مناطق آلوده به مین را کاهش دهد و در نتیجه، ایمنی نیروهای انسانی و تجهیزات دریایی را افزایش دهد.
انتظار میرود برخورداری از این قابلیت، سرعت شناسایی تهدیدهای دریایی و واکنش به آنها را بهبود ببخشد. این موضوع به ویژه در محیطهای عملیاتی پرتنش و مناطقی که نیروهای دریایی با تهدیدهای نظامی روبهرو هستند، اهمیت بیشتری پیدا میکند. مسئولیت اجرای این قرارداد بر عهده شرکت Advanced Acoustic Concepts است. این شرکت آمریکایی در حوزه توسعه فناوریهای مرتبط با جنگ زیرسطحی و سامانههای مورد استفاده در عملیات زیرآبی فعالیت دارد و به عنوان یکی از زیرمجموعههای شرکت فرانسوی Thales شناخته میشود.
سونار پیشرفته با وضوح بالا؛ هسته اصلی سامانه شکار مین RMH
سامانه RMH با هدف شناسایی، تعیین موقعیت و طبقهبندی مینهای زیرآبی بدون نیاز به نزدیک شدن مستقیم نیروهای انسانی و شناورهای سرنشیندار به مناطق خطرناک توسعه یافته است. این قابلیت به ملوانان اجازه میدهد عملیات مقابله با مینهای دریایی یا Mine Countermeasures را از فاصلهای ایمنتر انجام دهند و میزان مواجهه آنها با خطرات ناشی از مینهای زیرآبی را کاهش دهند.
برای دستیابی به این هدف، چند فناوری پیشرفته در قالب یک مجموعه یکپارچه با یکدیگر ترکیب شدهاند: سونار پیشرفته برای کشف اهداف زیرآبی، سامانه تشخیص و شناسایی اهداف با کمک هوش مصنوعی، نرمافزار مدیریت مأموریت و فناوری وسایل نقلیه کنترل شونده از راه دور. ترکیب این اجزا امکان شناسایی و ارزیابی تهدیدها را از راه دور فراهم میکند.
این سامانه همچنین با دکترین عملیاتی نیروی دریایی آمریکا در حوزه جنگ مین، موسوم به Find, Fix and Finish، هماهنگ است. این رویکرد بر سه مرحله اصلی استوار است: ابتدا تهدیدهای احتمالی مین شناسایی میشوند، سپس موقعیت دقیق و هویت آنها مشخص میشود و در نهایت، برای خنثیسازی و از بین بردن خطر اقدام میشود. در نتیجه، RMH میتواند به اجرای مؤثرتر این چرخه عملیاتی کمک کند و نیاز به حضور مستقیم نیروهای انسانی در نزدیکی مینهای دریایی را کاهش دهد.
بیشتر بخوانید- مین دریایی ۱۵۰۰ دلاری ایران چگونه ناو آمریکایی ۹۰ میلیون دلاری را تا مرز غرق شدن برد؟
- فرانسه پنجمین زیردریایی اتمی تهاجمی جدید خود را رونمایی کرد
یکی از مهمترین اجزای مجموعه سامانههای RMH، سونار یدککش با دهانه ترکیبی است که از پیکربندی چندنمایی بهره میبرد. این فناوری با هدف تولید تصاویر زیرآبی با وضوح بالا توسعه یافته تا اپراتورها بتوانند اشیای مشکوک و تهدیدهای احتمالی ناشی از مینهای دریایی را روی بستر دریا با دقت بیشتری شناسایی کنند.
تفاوت اصلی این فناوری با روشهای متداول سونار، در شیوه پردازش دادههای صوتی نهفته است. سونارهای معمولی عموما تصاویر صوتی با وضوح محدودتری تولید میکنند، اما در فناوری سونار با دهانه ترکیبی، مجموعهای از اندازهگیریهای صوتی که در جریان حرکت حسگر در آب ثبت شدهاند با یکدیگر ترکیب میشوند. حاصل این فرایند، ایجاد یک دهانه مجازی بزرگتر برای سونار است؛ قابلیتی که وضوح تصاویر را افزایش میدهد و امکان تشخیص بهتر اشیای موجود در بستر دریا را از عوارض طبیعی و سایر اجسام محیطی فراهم میکند.
ویژگی چندنمایی این سامانه نیز اهمیت زیادی دارد. این پیکربندی امکان مشاهده یک شیء زیرآبی از زوایای مختلف را فراهم میکند و به اپراتورها کمک میکند تا ماهیت اهداف مشکوک را دقیقتر ارزیابی کنند. بر اساس توضیحات شرکت تالس، این فناوری با هدف کاهش نرخ شناسایی اشتباه اهداف نیز طراحی شده است. در نتیجه، زمان و منابع کمتری صرف بررسی اشیایی خواهد شد که در واقع مین نیستند.
چنین قابلیتی در عملیات مقابله با مینهای دریایی اهمیت عملیاتی بالایی دارد، زیرا هر جسمی که در تصاویر سونار روی بستر دریا مشاهده میشود، لزوما یک مین نیست. سنگها، قطعات شکسته، بقایای تجهیزات و دیگر اجسام طبیعی یا مصنوعی میتوانند به عنوان اهداف مشکوک ظاهر شوند. تفکیک این موارد از مینهای واقعی، بدون برخورداری از تصاویر دقیق و ابزارهای تشخیص پیشرفته، ممکن است زمان زیادی از نیروهای عملیاتی بگیرد. با این اوصاف، افزایش وضوح تصویر و کاهش شناساییهای اشتباه میتواند به تسریع فرایند ارزیابی تهدیدها و اجرای مؤثرتر عملیات مینروبی کمک کند.
بیشتر بخوانید- همهچیز درباره مین دریایی؛ سلاح خاموش در دل آبها
- نیروی دریایی آمریکا سومین ناوشکن کلاس Arleigh Burke از سری Flight III را تحویل گرفت
شناسایی و نقشهبرداری از مینهای احتمالی با کمک هوش مصنوعی
یکی دیگر از قابلیتهای مهم سامانه RMH، بهرهگیری از نرمافزارهای تشخیص خودکار هدف یا ATR است که با هوش مصنوعی تقویت شدهاند. این ابزارها برای پردازش و تحلیل حجم گستردهای از دادهها طراحی شدهاند که در جریان مأموریتهای شکار مین با استفاده از سونار تولید میشوند. اپراتورها میتوانند از این نرمافزارها برای طبقهبندی اهداف، ثبت موقعیت آنها روی نقشه و مدیریت اطلاعات به دست آمده استفاده کنند.
نرمافزار ATR با بررسی دادههای سونار، اشیایی را که ممکن است مین دریایی باشند شناسایی میکند و اطلاعات مربوط به آنها را به شکلی سازمان یافته در اختیار نیروهای عملیاتی قرار میدهد. خودکارسازی بخشی از مراحل تشخیص و طبقهبندی اهداف نیز به این معناست که اپراتورها برای بررسی دادهها و تعیین موقعیت مینهای احتمالی به زمان کمتری نیاز خواهند داشت.
به گفته شرکت تالس، هدف از توسعه این فناوری، افزایش اطمینان در شناسایی اهداف و کوتاهتر کردن فاصله زمانی میان کشف اولیه یک شیء مشکوک و ارزیابی میزان تهدید آن است. در واقع، سامانه تلاش میکند فرایند تبدیل دادههای خام سونار به اطلاعات قابل استفاده برای تصمیمگیری عملیاتی را سریعتر و دقیقتر کند. ترکیب تصاویر سونار با وضوح بالا و تحلیل هوشمند دادهها، به ویژه در محیطهایی اهمیت دارد که مینهای دریایی به راحتی از سنگها، بقایای اشیا و سایر عوارض طبیعی بستر دریا قابل تشخیص نیستند. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی میتواند با کمک به شناسایی و دستهبندی اهداف مشکوک، روند بررسی آنها را تسهیل کند و بهرهوری مأموریتهای شکار مین را افزایش دهد.
بیشتر بخوانید- این پهپاد دریایی ژاپنی، مینهای کارگذاشته شده در دریا را بدون حضور انسان خنثی میکند!
- اژدرهای مدرن چگونه نابودی اهداف دریایی را تضمین میکنند
در مجموعه RMH، تنها به فناوریهای شناسایی و طبقهبندی اهداف بسنده نشده است. نرم افزار مدیریت مأموریت نیز به عنوان یکی از اجزای اصلی سامانه، وظیفه هماهنگسازی فناوریهای مختلف و مدیریت عملکرد آنها را بر عهده دارد. در کنار آن، تجهیزات کنترل شونده از راه دور امکان اجرای بخشهایی از عملیات را بدون نیاز به حضور مستقیم ملوانان در نزدیکی مناطق مشکوک به وجود مین فراهم میکنند.
شرکت سازنده در حال ادغام چند قابلیت کلیدی، شامل سونار، نرمافزارهای طبقهبندی اهداف و فناوریهای خنثیسازی از راه دور است تا همه آنها در قالب یک راهکار عملیاتی واحد فعالیت کنند. قابلیت خنثیسازی از راه دور قرار است در مراحل بعدی به این مجموعه اضافه شود. هدف از این توسعه، کاهش فاصله زمانی میان شناسایی مین و اقدام برای مقابله با آن است؛ موضوعی که میتواند روند اجرای عملیات مقابله با مین را سریعتر کند. یکی دیگر از ویژگیهای طراحی این سامانه، امکان پشتیبانی از عملیات با استفاده از شناورهای سطحی سرنشیندار و بدون سرنشین است. به این ترتیب، RMH برای فعالیت در کنار انواع مختلف پلتفرمهای دریایی طراحی شده و میتواند در ساختارهای عملیاتی متنوع مورد استفاده قرار گیرد.
به اعتقاد کارشناسان، اجرای این برنامه میتواند توان عملیاتی نیروی دریایی آمریکا در مقابله با مینهای دریایی را افزایش دهد و به بهبود آمادگی ناوگان و اثربخشی مأموریتها کمک کند. ترکیب حسگرهای صوتی، سامانههای تشخیص هدف مبتنی بر هوش مصنوعی و تجهیزات کنترل شونده از راه دور، هسته اصلی این رویکرد را تشکیل میدهد. هدف نهایی نیز کاهش خطرات ناشی از روشهای سنتی شکار مین و در عین حال، افزایش سرعت و دقت شناسایی تهدیدهای زیرآبی است.
بیشتر بخوانیدبرای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.