تکنولوژی

تراشه‌های Razor Lake-AX اینتل با ۴ برابر توان پنتر لیک در سال ۲۰۲۸ از راه می‌رسند

اینتل تأیید کرد پردازنده Razor Lake-AX را در سال ۲۰۲۸ عرضه می‌کند. این تراشه قرار است توان پردازش هوش مصنوعی معادل حدود ۷۰۰ تریلیون عملیات‌درثانیه (TOPS) داشته باشد و به‌طور ویژه برای رباتیک و ربات‌های انسان‌نما توسعه پیدا کند. اینتل امیدوار است قدرت پردازشی ب…

2 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • اینتل
  • Lake-AX
  • Razor
  • پردازنده
  • پردازش
  • کند
تراشه‌های Razor Lake-AX اینتل با ۴ برابر توان پنتر لیک در سال ۲۰۲۸ از راه می‌رسند

خلاصه تحلیلی خبر

اینتل تأیید کرد پردازنده Razor Lake-AX را در سال ۲۰۲۸ عرضه می‌کند. این تراشه قرار است توان پردازش هوش مصنوعی معادل حدود ۷۰۰ تریلیون عملیات‌درثانیه (TOPS) داشته باشد و به‌طور ویژه برای رباتیک و ربات‌های انسان‌نما توسعه پیدا کند. اینتل امیدوار است قدرت پردازشی ب…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، اینتل، Lake-AX، Razor، پردازنده

اینتل تأیید کرد پردازنده Razor Lake-AX را در سال ۲۰۲۸ عرضه می‌کند. این تراشه قرار است توان پردازش هوش مصنوعی معادل حدود ۷۰۰ تریلیون عملیات‌درثانیه (TOPS) داشته باشد و به‌طور ویژه برای رباتیک و ربات‌های انسان‌نما توسعه پیدا کند. اینتل امیدوار است قدرت پردازشی بالای تراشه، اجرای مدل‌های هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات را مستقیم روی ربات امکان‌پذیر کند.

The Elec«چو مین‌سونگ»، از مدیران اینتل، نقشه راه شرکت را در کنفرانس Semiconductors Powering Humanoids در کره جنوبی ارائه کرد. معرفی Razor Lake-AX نشان می‌دهد اینتل علاوه‌بر رقابت با پردازنده‌های قدرتمند Ryzen AI Max شرکت AMD، بازار روبه‌رشد ربات‌هایی را هدف گرفته است که برای تحلیل اطلاعات و تصمیم‌گیری به پردازش لوکال نیاز دارند.

مشخصات پردازنده Razor Lake-AX اینتل

پلتفرم فعلی اینتل برای رباتیک که بر پایه Panther Lake ساخته شده است، حداکثر توان پردازشی ترکیبی ۱۸۰ ترافلاپس عملیات هوش مصنوعی (TOPS) دارد. اینتل قصد دارد پردازنده Nova Lake را در اوایل سال ۲۰۲۷ برای کاربردهای رباتیک عرضه کند و پس از آن، Razor Lake-AX در سال ۲۰۲۸ از راه برسد.

پردازنده Razor Lake-AX اینتل

هدف‌گذاری ۷۰۰ ترافلاپس برای Razor Lake-AX تقریباً چهار برابر حداکثر توان پردازشی اعلام‌شده برای Panther Lake است. چنین افزایشی می‌تواند به ربات‌ها کمک کند تصاویر دوربین‌ها را تحلیل کنند، اشیا را تشخیص دهند، محیط اطراف را بشناسند و با وابستگی کمتر به سرورهای راه دور تصمیم بگیرند.

پردازش لوکال برای ربات‌های انسان‌نما اهمیت دارد؛ زیرا این ربات‌ها باید هم‌زمان اطلاعات محیط را دریافت کنند، حرکت خود را هماهنگ سازند و فرمان‌های کنترلی را در لحظه اجرا کنند. انجام این پردازش‌ها روی خود دستگاه می‌تواند تأخیر را کاهش دهد و وابستگی به اتصال ابری را کمتر کند.

بااین‌حال، عدد ۷۰۰ TOPS فعلاً هدفی در نقشه راه اینتل است و مشخصات عملکردی نهایی تراشه به‌شمار نمی‌رود. اینتل هنوز اعلام نکرده است که این رقم بر اساس چه سطحی از دقت محاسباتی به دست آمده یا پردازنده مرکزی، پردازنده گرافیکی و سخت‌افزار پردازش عصبی هرکدام چه سهمی در این توان پردازشی خواهند داشت.

اینتل هنوز مشخص نکرده است که Razor Lake-AX علاوه‌بر کاربردهای رباتیک، در کامپیوتر‌های مصرفی نیز عرضه خواهد شد یا خیر.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.