ابررایانه جدیدی با نام Threadripper Halo Station در نمایشگاه فناوری آلمان Internationale Funkausstellung توسط جک خوین، معاون ارشد شرکت ای‌ام‌دی، رونمایی شد.

Threadripper Halo یک ورک‌استیشن فوق‌پرقدرت است که تا دو ترابایت حافظه سیستم، تا ۵۷۶ گیگابایت حافظه با پهنای باند بالا (HBM3E)، ۹۶ هسته Threadripper Pro و دو شتاب‌دهنده دیتاسنتری MI350P دارد و همه اینها با سامانه خنک‌کاری مایع پشتیبانی می‌شود.

خوین گفت این ابررایانه جدید قدرتمندترین ورک‌استیشن جهان است و میتواند مدلهای هوش مصنوعی با بیش از یک تریلیون پارامتر را اجرا کند.

این مدیر ای‌ام‌دی در جریان رویداد، توان بالقوه دستگاه را به طور خلاصه با ساخت یک دنیای سه‌بعدی کامل و یک شبیه‌ساز پرواز تنها با یک پرامپت واحد به نمایش گذاشت.

هدف این شرکت آن است که کارایی و ظرفیت هوش مصنوعی در سطح دیتاسنتر را به قالب رومیزی بیاورد، در حالی که تقاضا برای هوش مصنوعی در سراسر جهان به سرعت در حال رشد است.

قرار است این ابررایانه اوایل سال آینده روانه بازار شود، اما ای‌ام‌دی هنوز قیمت آن را اعلام نکرده است. برآوردها حاکی است که بهای آن ممکن است از ۱۰۰ هزار یورو هم فراتر برود و بنابراین بیشتر برای بودجه شرکتها و نهادها طراحی شده، نه برای استفاده به عنوان رایانه شخصی، برخلاف آنچه ابتدا مطرح می‌شد.

رقیب مستقیم Threadripper Halo Station، ایستگاه Nvidia DGX است؛ هر دو میتوانند مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را در قالب رایانه رومیزی اجرا کنند، اما رویکردشان برای مواجهه با این چالش متفاوت است.

ابررایانه ای‌ام‌دی در ظرفیت و پهنای باند حافظه برتری دارد و بیش از سه برابر حافظه رقیب انویدیا را در اختیار می‌گذارد، به طوری که میتواند مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس تریلیون پارامتر را به صورت محلی اجرا کند.

با این حال، راهکار انویدیا در انتقال کد از ورک‌استیشن محلی به فضای ابری یکپارچگی روانتری فراهم می‌کند و مهمتر از همه این که همین حالا هم در بازار موجود است و حدود ۱۰۰ هزار یورو قیمت دارد.

با بالا رفتن هزینه اشتراک خدمات هوش مصنوعی ابری برای بسیاری از نهادها و کسب‌وکارها، تقاضا برای رایانه‌هایی مانند Threadripper Halo Station که بتوانند مدلهای بزرگ را روی زیرساخت داخلی خود این سازمانها اجرا کنند ادامه خواهد یافت.

به همین دلیل، رویکرد ای‌ام‌دی در ارائه کارایی در سطح دیتاسنتر با استفاده از قطعات استاندارد برای کاهش موانع ورود، میتواند به نقطه عطفی در گسترش بخشهای هوش مصنوعی و رایانش شخصی تبدیل شود.

انتهای پیام