گوگل برنامه کشف باگ در نرم‌افزارهای متن‌باز را متوقف کرد
شرکت گوگل پذیرش گزارش‌های جدید آسیب‌پذیری در برنامه «پاداش آسیب‌پذیری نرم‌افزارهای متن‌باز» (OSS VRP) را از اول اکتبر ۲۰۲۶ متوقف کرده است؛ تصمیمی که گوگل آن را ناشی از افزایش قابل‌توجه گزارش‌های خودکار و نامعتبر می‌داند. گوگل اعلام کرده است که از اول اکتبر دیگ…
خلاصه تحلیلی خبر
شرکت گوگل پذیرش گزارش‌های جدید آسیب‌پذیری در برنامه «پاداش آسیب‌پذیری نرم‌افزارهای متن‌باز» (OSS VRP) را از اول اکتبر ۲۰۲۶ متوقف کرده است؛ تصمیمی که گوگل آن را ناشی از افزایش قابل‌توجه گزارش‌های خودکار و نامعتبر می‌داند. گوگل اعلام کرده است که از اول اکتبر دیگ…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، گزارش‌های، گوگل، برنامه، آسیب‌پذیری
گوگل اعلام کرده است که از اول اکتبر دیگر آسیب‌پذیری‌های مربوط به محصولات را در چارچوب برنامه OSS VRP نمی‌پذیرد. این شرکت دلیل این توقف را «افزایش قابل‌توجه گزارش‌های خودکار» عنوان کرده و گفته است که بخش عمده این گزارش‌ها معتبر نیستند.
برنامه OSS VRP از سال ۲۰۲۲ برای دریافت گزارش آسیب‌پذیری در پروژه‌های متن‌باز گوگل راه‌اندازی شده و پروژه‌هایی مانند Go، Angular و Fuchsia را پوشش می‌دهد. گوگل در قوانین این برنامه از پژوهشگران خواسته است گزارش‌های باکیفیت، همراه با جزئیات فنی، اثبات مفهوم قابل اجرا و دستورالعمل بازتولید آسیب‌پذیری ارائه کنند.
به گفته منابع منتشرکننده این خبر، افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید گزارش‌های آسیب‌پذیری باعث ورود حجم زیادی از گزارش‌های نادرست، غیرقابل بهره‌برداری یا فاقد اثر امنیتی قابل‌توجه به این برنامه شده است. درنتیجه، بررسی و اعتبارسنجی این گزارش‌ها بار بیشتری بر دوش مهندسان گوگل و نگهدارندگان پروژه‌های متن‌باز گذاشته است.
توقف فعلی همه فعالیت‌های OSS VRP را شامل نمی‌شود. گزارش‌های مربوط به آسیب‌پذیری‌های زنجیره تأمین و گزارش‌های ثبت‌شده پیش از اول اکتبر همچنان تحت تأثیر این تغییر قرار نگرفته‌اند. همچنین گوگل از پژوهشگران خواسته است برای گزارش‌های جدید از سایر برنامه‌های پاداش آسیب‌پذیری این شرکت یا برنامه Patch Rewards استفاده کنند.
گوگل اعلام کرده است که در حال بازطراحی این بخش از برنامه است و در سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۷ درباره تغییرات و ادامه فعالیت آن اطلاع‌رسانی خواهد کرد.
این اتفاق بار دیگر چالش اعتبارسنجی خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در پژوهش امنیتی را برجسته کرده است؛ ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند سرعت تولید یافته‌های احتمالی را افزایش دهند، اما بررسی صحت، قابلیت بازتولید و اثر واقعی امنیتی این یافته‌ها همچنان به فرایند اعتبارسنجی نیاز دارد.
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.