رونمایی از سرورهای HPE Gen13 - مشخصات ۴ سرور جدید HP | XNET

شرکت Hewlett Packard Enterprise در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ از نخستین چهار سرور نسل سیزدهم خود رونمایی کرد. سرورهای HPE ProLiant Gen13 با پردازنده‌های نسل ششم AMD EPYC معرفی شده‌اند و تمرکز آن‌ها بر افزایش توان پردازشی، پهنای باند حافظه، ارتباطات پرسرعت و اجرای بارهای کاری سنگین مانند هوش مصنوعی، مجازی‌سازی و پردازش‌های علمی است.

رونمایی از سرورهای HPE ProLiant Gen13؛ معرفی چهار سرور جدید HP با پردازنده AMD EPYC نسل ششم

این رونمایی برای سازمان‌هایی که در حال برنامه‌ریزی برای توسعه دیتاسنتر یاخرید سرور HPهستند، اهمیت زیادی دارد؛ زیرا HPE در نسل جدید تنها به افزایش قدرت CPU سرور اکتفا نکرده است. طراحی متفاوت چهار محصول، پشتیبانی از PCIe Gen6، ظرفیت پردازش گرافیکی و روش‌های متنوع خنک‌سازی نشان می‌دهد که نسل سیزدهم برای چند گروه متفاوت از مشتریان سازمانی توسعه یافته است.

سرورهای HPE ProLiant Gen13 چه زمانی معرفی شدند؟

HPE در تاریخ ۷ اکتبر ۲۰۲۶ نخستین مرحله از خانواده ProLiant Gen13 را معرفی کرد. این رونمایی شامل چهار مدل است که هرکدام برای گروه مشخصی از بارهای کاری طراحی شده‌اند.

دو مدل نخست، یعنی DL525 Gen13 و DL585a Gen13، در گروه سرورهای رک‌مونت قرار می‌گیرند و برای استفاده در محیط‌های سازمانی با زیرساخت متداول دیتاسنتر مناسب هستند. در مقابل، مدل‌های XD245 و XD285 با تمرکز بر تراکم پردازشی بالا و استانداردهای Open Compute Project توسعه یافته‌اند.

چهار سرور معرفی‌شده عبارت‌اند از

• HPE ProLiant DL525 Gen13؛ سرور رک‌مونت 1U با یک پردازنده و حداکثر ۲۵۶ هسته
• HPE ProLiant DL585a Gen13؛ سرور قدرتمند مخصوص بارهای کاری AI با پشتیبانی از حداکثر هشت GPU
• HPE ProLiant XD245؛ سرور چندنودی با خنک‌سازی مستقیم مایع
• HPE ProLiant XD285؛ سرور چندنودی متراکم با خنک‌سازی هوایی

نکته مهم این است که رونمایی این محصولات به معنای عرضه هم‌زمان آن‌ها نیست. HPE برای هر مدل، زمان‌بندی متفاوتی اعلام کرده است و سازمان‌هایی که قصد خرید دارند باید وضعیت عرضه و پیکربندی‌های قابل سفارش را به‌صورت جداگانه بررسی کنند.

چرا HPE نسل سیزدهم سرورهای ProLiant را معرفی کرده است؟

نیازهای پردازشی سازمان‌ها در حال تغییر است. در گذشته بخش بزرگی از ظرفیت دیتاسنتر به اجرای ماشین‌های مجازی، پایگاه‌های داده، سرویس‌های فایل و نرم‌افزارهای سازمانی اختصاص داشت. این بارهای کاری همچنان مهم هستند، اما توسعه هوش مصنوعی و تحلیل داده، نیازهای تازه‌ای به زیرساخت تحمیل کرده است.

اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، پردازش هم‌زمان درخواست‌های کاربران، تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ و شبیه‌سازی‌های پیچیده می‌تواند به تعداد بیشتری هسته پردازشی، پهنای باند بالاتر حافظه و ارتباط سریع‌تر میان CPU و شتاب‌دهنده‌ها نیاز داشته باشد.

HPE در طراحی ProLiant Gen13 تلاش کرده این نیازها را با معماری‌های متفاوت پاسخ دهد. به همین دلیل، همه مدل‌های معرفی‌شده ساختار یکسانی ندارند. برخی برای پردازش فشرده در فضای محدود مناسب هستند و برخی دیگر برای استفاده گسترده از GPU یا افزایش تراکم محاسباتی در سطح رک طراحی شده‌اند.

• افزایش تراکم پردازشی

یکی از تغییرات مهم نسل جدید، امکان استفاده از تعداد زیادی هسته پردازشی در فضای محدود است.

برای مثال، DL525 Gen13 با وجود طراحی تک‌سوکته و ارتفاع 1U، می‌تواند از پردازنده‌ای با حداکثر ۲۵۶ هسته استفاده کند. این ویژگی برای سازمان‌هایی جذاب است که به توان پردازشی بالا نیاز دارند، اما فضای رک یا تعداد سرورهای قابل استقرار آن‌ها محدود است.

البته تعداد هسته بیشتر همیشه به معنای عملکرد بهتر در تمام نرم‌افزارها نیست. نوع بار کاری، فرکانس پردازنده، پهنای باند حافظه و نحوه استفاده نرم‌افزار از پردازش موازی نیز بر عملکرد نهایی تأثیر می‌گذارند.

• افزایش پهنای باند حافظه و ارتباطات

در پردازش‌های داده‌محور، سرعت دسترسی CPU به حافظه و سایر اجزای سیستم اهمیت زیادی دارد. اگر پردازنده قدرتمند باشد، اما نتواند داده‌های موردنیاز را با سرعت کافی دریافت کند، بخشی از ظرفیت محاسباتی آن بدون استفاده باقی می‌ماند.

پشتیبانی از حافظه DDR5، فناوری MRDIMM در پیکربندی‌های مشخص و ارتباطات PCIe Gen6 از مهم‌ترین ویژگی‌های معماری جدید محسوب می‌شوند.

این قابلیت‌ها به‌ویژه برای تحلیل داده، مدل‌سازی، شبیه‌سازی و برخی کاربردهای هوش مصنوعی اهمیت دارند.

• طراحی متناسب با نوع بار کاری

HPE به‌جای معرفی چهار سرور با تفاوت‌های جزئی، از معماری‌هایی استفاده کرده که کاربردهای متفاوتی دارند.

برای نمونه، سروری که برای استقرار هشت GPU طراحی شده است، از نظر نیاز برق، خنک‌سازی، فضای رک و هزینه عملیاتی با یک سرور تک‌پردازنده 1U تفاوت اساسی دارد.

به همین دلیل، انتخاب سرور Gen13 باید از تحلیل بار کاری آغاز شود، نه صرفاً مقایسه تعداد هسته یا جدیدتر بودن نسل سخت‌افزار.

معرفی سرور HPE ProLiant DL525 Gen13؛ قدرت ۲۵۶ هسته در یک یونیت

یکی از محصولات مهم این رونمایی، سرور DL525 Gen13 است. این دستگاه یک سرور رک‌مونت 1U با معماری تک‌سوکته محسوب می‌شود که از پردازنده‌های نسل ششم AMD EPYC استفاده می‌کند.

مهم‌ترین ویژگی آن، پشتیبانی از حداکثر ۲۵۶ هسته پردازشی در یک CPU سرور است. این ظرفیت در کنار معماری حافظه ۱۶ کاناله و PCIe Gen6، دستگاه را برای بارهای کاری با حجم پردازش و انتقال داده بالا مناسب می‌کند.

• مشخصات فنی اصلی DL525 Gen13

• فرم فاکتور: رک‌مونت 1U
• تعداد سوکت پردازنده: یک سوکت
• خانواده پردازنده: AMD EPYC نسل ششم، سری 9006
• حداکثر تعداد هسته پردازنده: ۲۵۶ هسته
• معماری حافظه: ۱۶ کاناله
• فناوری حافظه: DDR5 و پشتیبانی از MRDIMM در پیکربندی‌های سازگار
• نسل ارتباطات توسعه: PCIe Gen6
• کاربرد اصلی: پردازش داده، مجازی‌سازی، شبیه‌سازی و AI Inference

این مشخصات نشان می‌دهد که DL525 Gen13 صرفاً یک سرور کوچک برای اجرای سرویس‌های سبک نیست. معماری آن برای دستیابی به توان پردازشی بالا در فضای فیزیکی محدود طراحی شده است.

• کاربرد DL525 Gen13 در تحلیل داده و مدل‌سازی

در بسیاری از سازمان‌ها، حجم زیادی از محاسبات به‌صورت موازی انجام می‌شود. برای مثال، مؤسسات مالی ممکن است هزاران سناریوی ریسک را بررسی کنند یا شرکت‌های مهندسی مدل‌های پیچیده‌ای را برای تحلیل رفتار یک قطعه صنعتی اجرا کنند.

در چنین شرایطی، تعداد هسته بالا می‌تواند ظرفیت اجرای هم‌زمان محاسبات را افزایش دهد؛ مشروط بر اینکه نرم‌افزار مورد استفاده توان بهره‌برداری از این معماری را داشته باشد.

HPE این مدل را برای کاربردهایی مانند تحلیل ریسک، پردازش اطلاعات بازار، طراحی الکترونیکی، شبیه‌سازی و استنتاج هوش مصنوعی معرفی کرده است.

• آیا DL525 Gen13 برای مجازی‌سازی مناسب است؟

بله، مجازی‌سازی یکی از کاربردهای معرفی‌شده برای این سرور است. با این حال، تصمیم‌گیری درباره استفاده از یک CPU با تعداد هسته بسیار بالا باید با توجه به معماری نرم‌افزار مجازی‌سازی و مدل لایسنس آن انجام شود.

در برخی محیط‌ها، هزینه مجوز نرم‌افزار بر اساس تعداد هسته پردازشی محاسبه می‌شود. بنابراین افزایش تعداد هسته ممکن است علاوه بر افزایش ظرفیت، بر هزینه نهایی پروژه نیز تأثیر بگذارد.

برای انتخاب صحیح، لازم است ظرفیت RAM، تعداد ماشین‌های مجازی، نیازهای ذخیره‌سازی و مدل مجوز نرم‌افزار در کنار مشخصات CPU بررسی شوند.

معرفی سرور HPE ProLiant DL585a Gen13؛ معماری قدرتمند برای هوش مصنوعی

دومین محصول مهم این رونمایی، DL585a Gen13 است؛ سروری که HPE آن را برای پردازش‌های سنگین مبتنی بر شتاب‌دهنده‌های گرافیکی طراحی کرده است. تفاوت اصلی این مدل با DL525 فقط تعداد پردازنده‌ها نیست، بلکه در معماری کلی سیستم و ظرفیت استفاده از GPU دیده می‌شود.

DL585a Gen13 یک پلتفرم 10U است که از دو پردازنده نسل ششم AMD EPYC و حداکثر هشت کارت گرافیک دو‌اسلاته PCIe پشتیبانی می‌کند. چنین ساختاری برای سازمان‌هایی مناسب است که قصد دارند بارهای کاری هوش مصنوعی را در زیرساخت اختصاصی خود اجرا کنند.

در این معماری، CPU مسئول بخش مهمی از مدیریت پردازش، آماده‌سازی داده و اجرای عملیات عمومی است؛ درحالی‌که GPUها وظایف محاسباتی موازی و سنگین را بر عهده می‌گیرند.

• مشخصات مهم DL585a Gen13

• فرم فاکتور: رک‌مونت 10U
• پردازنده: دو عدد AMD EPYC نسل ششم
• ظرفیت شتاب‌دهنده: حداکثر هشت GPU دو‌اسلاته
• رابط توسعه: PCIe Gen6
• کاربرد اصلی: AI Inference، تحلیل داده و پردازش‌های شتاب‌یافته
• پشتیبانی از بارهای کاری: RAG، Fine-tuning، مجازی‌سازی و Agentic AI

پشتیبانی از هشت GPU به معنای وجود هشت کارت گرافیک در تمام پیکربندی‌های دستگاه نیست. تعداد، مدل و ترکیب شتاب‌دهنده‌ها باید با فهرست سازگاری رسمی HPE، محدودیت توان مصرفی و طراحی حرارتی سرور مطابقت داشته باشد.

• نقش PCIe Gen6 در پردازش‌های هوش مصنوعی

در سرورهای مجهز به چند GPU، انتقال داده میان پردازنده، حافظه و شتاب‌دهنده‌ها اهمیت زیادی دارد. هرچه حجم داده‌های ورودی بیشتر باشد، محدودیت پهنای باند می‌تواند بر استفاده مؤثر از ظرفیت پردازشی تأثیر بگذارد.

PCIe Gen6 نسل جدید ارتباطات توسعه است که نسبت به نسل قبلی، ظرفیت انتقال داده بیشتری در هر مسیر فراهم می‌کند. این ویژگی در سرورهایی که از تعداد زیادی شتاب‌دهنده استفاده می‌کنند، اهمیت ویژه‌ای دارد.

البته سرعت نهایی اجرای یک مدل هوش مصنوعی فقط به نسخه PCIe وابسته نیست. حافظه GPU، توان محاسباتی شتاب‌دهنده، معماری نرم‌افزار و نحوه توزیع پردازش نیز نقش تعیین‌کننده دارند.

• کاربرد DL585a Gen13 در AI Inference

AI Inference به مرحله‌ای گفته می‌شود که یک مدل آموزش‌دیده، داده جدید دریافت می‌کند و پاسخ یا نتیجه تولید می‌کند.

برای مثال، یک سازمان ممکن است مدل زبانی اختصاصی خود را برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های کارکنان، تحلیل اسناد داخلی یا پردازش درخواست‌های مشتریان اجرا کند.

با افزایش تعداد کاربران و درخواست‌های هم‌زمان، زیرساخت باید بتواند حجم بیشتری از عملیات را بدون افزایش نامتناسب زمان پاسخ‌گویی پردازش کند.

DL585a Gen13 با تمرکز بر ظرفیت GPU و ارتباطات پرسرعت، برای چنین سناریوهایی طراحی شده است. بااین‌حال، تعداد کاربران قابل پشتیبانی و سرعت تولید پاسخ باید بر اساس مدل هوش مصنوعی، سخت‌افزار نصب‌شده و آزمایش واقعی تعیین شود.

• استفاده از DL585a در RAG و Fine-tuning

در معماری Retrieval-Augmented Generation یا RAG، مدل هوش مصنوعی می‌تواند هنگام تولید پاسخ از اطلاعات بازیابی‌شده از منابع مشخص استفاده کند.

این روش برای سازمان‌هایی کاربرد دارد که می‌خواهند سامانه هوش مصنوعی به مستندات، پایگاه‌های دانش یا داده‌های داخلی آن‌ها متصل باشد.

Fine-tuning نیز به فرایند تنظیم بیشتر یک مدل از پیش آموزش‌دیده برای وظایف یا داده‌های خاص اشاره دارد.

هر دو کاربرد می‌توانند از زیرساخت GPU بهره ببرند، اما نیازهای پردازشی آن‌ها یکسان نیست. برای نمونه، حجم مدل، اندازه داده‌ها، تعداد کاربران و روش تنظیم مدل بر ظرفیت موردنیاز تأثیر می‌گذارند.

معرفی سرور HPE ProLiant XD245؛ تراکم پردازشی بالا با خنک‌سازی مایع

سومین محصول معرفی‌شده، HPE ProLiant XD245 است که برای محیط‌های محاسباتی متراکم و بارهای کاری بزرگ‌مقیاس طراحی شده است.

برخلاف سرورهای رک‌مونت متداول، این محصول از معماری چندنودی و استانداردهای Open Compute Project استفاده می‌کند. هدف چنین طراحی‌ای، افزایش ظرفیت محاسباتی در سطح رک و استفاده مؤثرتر از فضا، برق و خنک‌سازی است.

XD245 از ساختار چهار نودی در فضای 2OU بهره می‌برد و برای خنک‌سازی پردازنده‌ها از Direct Liquid Cooling استفاده می‌کند.

• معماری چهار نودی XD245 چگونه کار می‌کند؟

در طراحی چندنودی، چند سیستم پردازشی مستقل در یک شاسی مشترک قرار می‌گیرند.

این روش به دیتاسنتر اجازه می‌دهد تعداد بیشتری نود محاسباتی را در فضای مشخص مستقر کند. در معماری XD245، چهار نود در یک شاسی قرار دارند و هر نود می‌تواند از دو پردازنده پشتیبانی کند.

در نتیجه، پیکربندی کامل دستگاه می‌تواند تا هشت پردازنده AMD EPYC نسل ششم داشته باشد.

این ساختار برای پردازش‌های موازی، شبیه‌سازی‌های علمی و محیط‌هایی مناسب است که حجم زیادی از محاسبات میان نودهای مختلف توزیع می‌شود.

• مزایای خنک‌سازی مستقیم مایع

با افزایش تراکم پردازشی، دفع حرارت به یکی از چالش‌های اصلی طراحی دیتاسنتر تبدیل می‌شود.

در خنک‌سازی مستقیم مایع، سیال خنک‌کننده از طریق اجزای طراحی‌شده برای انتقال حرارت، گرمای تولیدشده در قطعات پرمصرف را دریافت می‌کند.

این روش می‌تواند برای پردازنده‌های پرقدرت و محیط‌های متراکم مناسب باشد، زیرا انتقال حرارت به‌صورت مستقیم‌تر انجام می‌شود.

بااین‌حال، استفاده از Liquid Cooling به زیرساخت مناسب نیاز دارد. سازمان باید وضعیت مدار خنک‌سازی، تجهیزات توزیع سیال، شرایط نگهداری و الزامات فنی دیتاسنتر را بررسی کند.

بنابراین XD245 لزوماً انتخاب مناسبی برای هر اتاق سرور یا رک استاندارد موجود نیست.

معرفی سرور HPE ProLiant XD285؛ پردازش متراکم با خنک‌سازی هوایی

چهارمین محصول این خانواده، XD285 است. این سرور نیز بر اساس رویکرد Open Compute Project توسعه یافته، اما از نظر تعداد نود و روش خنک‌سازی با XD245 تفاوت دارد.

XD285 از معماری دو نودی در شاسی 2OU استفاده می‌کند و به‌جای خنک‌سازی مستقیم مایع، بر سیستم خنک‌سازی هوایی تکیه دارد.

این تفاوت برای دیتاسنترهایی مهم است که قصد افزایش تراکم محاسباتی دارند، اما زیرساخت خنک‌سازی مایع در اختیار ندارند.

• مشخصات معماری XD285

در این طراحی، دو نود پردازشی در یک شاسی مشترک قرار می‌گیرند. هر نود می‌تواند از دو پردازنده AMD EPYC نسل ششم پشتیبانی کند.

در نتیجه، حداکثر چهار پردازنده در ساختار دو نودی قابل استفاده است.

این معماری برای بارهای کاری CPU-intensive مانند مدل‌سازی علمی، شبیه‌سازی و پردازش داده در مقیاس بزرگ طراحی شده است.

• تفاوت XD245 و XD285 در انتخاب دیتاسنتر

اگرچه هر دو محصول در خانواده سرورهای متراکم HPE قرار می‌گیرند، انتخاب میان آن‌ها فقط به تعداد پردازنده وابسته نیست.

XD245 تراکم بالاتری از نودهای پردازشی ارائه می‌دهد و به خنک‌سازی مستقیم مایع نیاز دارد. در مقابل، XD285 با تعداد نود کمتر و خنک‌سازی هوایی، گزینه متفاوتی برای محیط‌های سازگار با معماری OCP محسوب می‌شود.

پیش از انتخاب هرکدام، باید ابعاد رک، استاندارد نصب، ظرفیت برق، خنک‌سازی و نحوه اتصال تجهیزات بررسی شود.

نکته مهم این است که استانداردهای OCP را نباید بدون بررسی با رک‌های متداول ۱۹ اینچی یکسان فرض کرد. سازگاری فیزیکی و زیرساختی باید بر اساس مشخصات رسمی هر محصول تأیید شود.

مقایسه چهار سرور جدید HPE ProLiant Gen13

چهار محصول معرفی‌شده در اکتبر ۲۰۲۶، یک خانواده واحد را تشکیل می‌دهند، اما برای نیازهای متفاوتی طراحی شده‌اند. بنابراین مقایسه آن‌ها باید بر اساس معماری و کاربرد انجام شود، نه صرفاً توان پردازشی اسمی.

این جدول برای شناخت تفاوت معماری محصولات تهیه شده است. جزئیات نهایی ظرفیت حافظه، ذخیره‌سازی، شبکه، GPU و تجهیزات توسعه باید بر اساس QuickSpecs و پیکربندی قابل سفارش بررسی شوند.

نقش پردازنده‌های AMD EPYC نسل ششم در ProLiant Gen13

یکی از مهم‌ترین نقاط مشترک چهار سرور جدید، استفاده از پردازنده‌های نسل ششم AMD EPYC است.

این پردازنده‌ها که با معماری جدید و سوکت SP7 معرفی شده‌اند، برای پاسخ‌گویی به نیازهای پردازشی دیتاسنترهای مدرن توسعه یافته‌اند.

HPE در نخستین مرحله رونمایی Gen13، به‌طور مشخص روی این خانواده پردازنده تمرکز کرده است. بنابراین نباید تصور کرد تمام سرورهای آینده Gen13 الزاماً با همین ترکیب پردازنده عرضه خواهند شد.

• افزایش تعداد هسته‌ها

در بارهای کاری موازی، افزایش تعداد هسته می‌تواند ظرفیت اجرای هم‌زمان وظایف را بالا ببرد.

برای مثال، در یک محیط شبیه‌سازی، ممکن است مسئله اصلی به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم شود و هر بخش توسط مجموعه‌ای از هسته‌ها پردازش شود.

در چنین شرایطی، تعداد هسته بالا می‌تواند مزیت ایجاد کند. بااین‌حال، سرعت حافظه، ارتباط میان نودها و توانایی نرم‌افزار در توزیع پردازش نیز باید متناسب باشند.

• حافظه DDR5 و MRDIMM

حافظه در سرورهای پردازشی فقط محلی برای نگهداری موقت داده نیست؛ بلکه یکی از عوامل تعیین‌کننده در سرعت تغذیه پردازنده با اطلاعات موردنیاز محسوب می‌شود.

پشتیبانی از معماری حافظه ۱۶ کاناله در پلتفرم‌های معرفی‌شده، امکان افزایش پهنای باند حافظه را فراهم می‌کند.

همچنین فناوری MRDIMM در پیکربندی‌های سازگار می‌تواند پهنای باند بالاتری ارائه دهد. طبق اطلاعات اعلام‌شده برای برخی مدل‌های جدید، سرعت حافظه MRDIMM می‌تواند تا ۱۲۸۰۰ مگاترنسفر بر ثانیه برسد.

این عدد نباید به تمام پیکربندی‌ها تعمیم داده شود. سرعت عملی حافظه به نوع ماژول، پردازنده، تعداد DIMM و پشتیبانی سرور وابسته است.

قابلیت‌های امنیتی جدید HPE ProLiant Gen13 با iLO 8

افزایش قدرت پردازشی تنها بخش مهم رونمایی Gen13 نیست. HPE در معرفی نسل جدید، روی امنیت خودکار و مدیریت زیرساخت نیز تأکید کرده است.

یکی از مؤلفه‌های اصلی این رویکرد، HPE Integrated Lights-Out 8 یا iLO 8 است که قابلیت‌های مدیریتی و امنیتی نسل جدید را در اختیار مدیران زیرساخت قرار می‌دهد.

در محیط‌های سازمانی، حفاظت از Firmware، دسترسی مدیریتی و داده‌های ذخیره‌شده اهمیت زیادی دارد؛ زیرا نفوذ یا تغییر غیرمجاز در این بخش‌ها می‌تواند بر امنیت کل سیستم تأثیر بگذارد.

• رمزنگاری خودکار داده‌ها از نخستین راه‌اندازی

یکی از قابلیت‌های معرفی‌شده، Auto-SED است که برای فعال‌سازی خودکار حفاظت رمزنگاری در درایوهای خودرمزنگار سازگار طراحی شده است.

هدف این قابلیت، کاهش نیاز به پیکربندی دستی برای حفاظت از داده‌های ذخیره‌شده است.

البته استفاده عملی از آن به سازگاری تجهیزات ذخیره‌سازی و شرایط پیکربندی بستگی دارد. بنابراین نباید تصور کرد هر درایوی که روی سرور نصب می‌شود، بدون توجه به نوع و قابلیت‌های آن، از همین سازوکار بهره می‌برد.

• تأیید چندنفره برای عملیات حساس

HPE در نسل جدید از قابلیت Multi-Person Authorization نیز صحبت کرده است.

در این روش، انجام برخی عملیات حساس مانند مدیریت کلیدهای امنیتی یا پاک‌سازی امن اطلاعات، به تأیید بیش از یک کاربر مجاز نیاز دارد.

چنین قابلیتی می‌تواند در سازمان‌هایی مفید باشد که تفکیک وظایف و کنترل تغییرات حساس از الزامات امنیتی آن‌هاست.

برای نمونه، در یک دیتاسنتر مالی ممکن است لازم باشد هیچ مدیر منفردی نتواند بدون تأیید مسئول دوم، عملیات حساس مرتبط با داده‌ها را اجرا کند.

• آمادگی برای رمزنگاری پساکوانتومی

یکی دیگر از محورهای امنیتی Gen13، گسترش آمادگی برای Post-Quantum Cryptography یا PQC است.

هدف از این رویکرد، آماده‌سازی سازوکارهای رمزنگاری برای تهدیدهای احتمالی ناشی از پیشرفت رایانش کوانتومی است.

HPE اعلام کرده دامنه این آمادگی را فراتر از Firmware و به مسیرهای ارتباطی سرور نیز گسترش می‌دهد.

بااین‌حال، آمادگی برای رمزنگاری پساکوانتومی به معنای مصونیت مطلق سرور در برابر تمام تهدیدهای آینده نیست. میزان حفاظت به الگوریتم‌های استفاده‌شده، پیاده‌سازی و وضعیت کل زیرساخت وابسته است.

مدیریت سرورهای Gen13 با HPE Compute Ops Management

مدیریت تعداد زیادی سرور در یک دیتاسنتر، فراتر از بررسی روشن یا خاموش بودن دستگاه‌هاست. مدیران زیرساخت باید وضعیت سلامت سخت‌افزار، نسخه Firmware، هشدارهای امنیتی و چرخه عمر تجهیزات را نیز کنترل کنند.

HPE Compute Ops Management برای ساده‌سازی این فرایندها توسعه یافته و در نسل جدید، قابلیت‌های مدیریتی بیشتری به آن اضافه شده است.

• استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل هشدارها

یکی از قابلیت‌های معرفی‌شده، استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور برای کمک به تحلیل هشدارها و ارائه توصیه‌های مدیریتی است.

این رویکرد می‌تواند به تیم فناوری اطلاعات کمک کند اطلاعات مرتبط با وضعیت تجهیزات را سریع‌تر بررسی و اولویت‌بندی کند.

بااین‌حال، تصمیم‌های حساس مانند نصب Firmware یا تغییر تنظیمات عملیاتی همچنان باید با سیاست‌های سازمان و فرایند کنترل تغییرات هماهنگ باشند.

• ساده‌سازی مدیریت Firmware

به‌روزرسانی Firmware در دیتاسنترهای بزرگ می‌تواند زمان‌بر باشد، به‌ویژه زمانی که تعداد زیادی سرور با پیکربندی‌های مختلف وجود دارد.

HPE از بازطراحی ابزار Smart Update Manager و کاهش تلاش مدیریتی موردنیاز برای عملیات Firmware صحبت کرده است.

مزیت اصلی چنین قابلیتی، کاهش فعالیت‌های تکراری و کمک به مدیریت منظم‌تر چرخه به‌روزرسانی تجهیزات است.

زمان عرضه سرورهای HPE ProLiant Gen13

در زمان انتشار این مقاله، چهار سرور جدید معرفی شده‌اند، اما عرضه آن‌ها به‌صورت مرحله‌ای برنامه‌ریزی شده است.

این زمان‌بندی بر اساس اطلاعات اعلام‌شده در زمان رونمایی است و ممکن است با توجه به منطقه جغرافیایی، پیکربندی و برنامه فروش تغییر کند.

بنابراین پیش از ثبت سفارش یا برنامه‌ریزی قطعی برای استقرار، لازم است موجودی، زمان تحویل و پیکربندی‌های قابل عرضه بررسی شوند.

سرورهای HPE ProLiant Gen13 برای چه سازمان‌هایی مناسب هستند؟

معرفی نسل سیزدهم به این معنا نیست که تمام سازمان‌ها باید سرورهای فعلی خود را تعویض کنند. ارزش واقعی این نسل زمانی مشخص می‌شود که قابلیت‌های جدید آن با نیازهای پردازشی، بودجه و برنامه توسعه زیرساخت هماهنگ باشند.

برای مثال، سازمانی که تنها چند ماشین مجازی سبک اجرا می‌کند، ممکن است با سرورهای موجود خود همچنان عملکرد مناسبی داشته باشد. در مقابل، شرکتی که قصد راه‌اندازی سامانه هوش مصنوعی اختصاصی یا اجرای شبیه‌سازی‌های بزرگ را دارد، ممکن است به معماری متفاوتی نیاز پیدا کند.

• دیتاسنترهای سازمانی با بار کاری پردازشی سنگین

برای مجموعه‌هایی که به تعداد زیادی هسته CPU، حافظه پرسرعت و توان پردازش موازی نیاز دارند، DL525 Gen13 می‌تواند گزینه قابل بررسی باشد.

این مدل به‌ویژه برای سازمان‌هایی جذاب است که می‌خواهند ظرفیت محاسباتی بالایی را در فضای محدود رک مستقر کنند.

• شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی

سازمان‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی را در زیرساخت اختصاصی اجرا می‌کنند، معمولاً علاوه بر CPU به ظرفیت GPU، حافظه شتاب‌دهنده و ارتباطات پرسرعت نیاز دارند.

DL585a Gen13 برای چنین نیازهایی طراحی شده است و می‌تواند در پروژه‌های AI Inference، Fine-tuning و پردازش‌های شتاب‌یافته مورد بررسی قرار گیرد.

البته انتخاب GPU و تعداد موردنیاز آن باید بر اساس مدل هوش مصنوعی و میزان بار پردازشی انجام شود.

• مراکز تحقیقاتی و محاسبات علمی

دانشگاه‌ها، مراکز پژوهشی و شرکت‌های مهندسی ممکن است برای شبیه‌سازی‌های بزرگ به تعداد زیادی نود پردازشی نیاز داشته باشند.

XD245 و XD285 با تمرکز بر تراکم محاسباتی در سطح رک، برای چنین محیط‌هایی معرفی شده‌اند.

انتخاب میان آن‌ها به زیرساخت برق و خنک‌سازی، نوع محاسبات و معماری کلاستر وابسته است.

آیا خرید سرور HPE Gen13 در سال ۲۰۲۶ منطقی است؟

پاسخ به این سؤال برای همه سازمان‌ها یکسان نیست. از یک سو، Gen13 قابلیت‌های جدیدی در پردازش، ارتباطات و امنیت ارائه می‌دهد. از سوی دیگر، زمان عرضه، هزینه اولیه و سازگاری زیرساخت باید در تصمیم‌گیری لحاظ شوند.

برای سازمانی که در سال ۲۰۲۶ به سرور جدید نیاز فوری دارد، انتظار برای محصولی که در سال ۲۰۲۷ عرضه می‌شود ممکن است باعث تأخیر نامناسب در پروژه شود.

در مقابل، مجموعه‌ای که در حال طراحی دیتاسنتر آینده است و اجرای پروژه آن چند ماه زمان می‌برد، می‌تواند نسل سیزدهم را در برنامه ارزیابی خود قرار دهد.

• بررسی هزینه کل مالکیت

هزینه سرور فقط شامل قیمت اولیه سخت‌افزار نیست. مصرف برق، خنک‌سازی، لایسنس نرم‌افزار، تجهیزات شبکه، پشتیبانی و نگهداری نیز در هزینه کل مالکیت یا TCO نقش دارند.

برای مثال، یک سرور با تعداد هسته بیشتر ممکن است بتواند بخشی از بار پردازشی چند سرور قدیمی را اجرا کند، اما نتیجه اقتصادی نهایی به قیمت سخت‌افزار، مصرف انرژی و مدل مجوز نرم‌افزار وابسته است.

• بررسی سازگاری با تجهیزات موجود

پیش از انتخاب نسل جدید باید مشخص شود که سرور با معماری شبکه، ذخیره‌سازی، رک و نرم‌افزارهای سازمان سازگار است یا خیر.

در مورد مدل‌های OCP، بررسی استاندارد رک و زیرساخت خنک‌سازی اهمیت بیشتری دارد.

همچنین برای پلتفرم‌های مجهز به GPU، ظرفیت برق و دفع حرارت باید از ابتدای طراحی پروژه در نظر گرفته شود.

تفاوت Gen13 با نسل‌های قبلی سرور HP چیست؟

مهم‌ترین تفاوت نخستین مدل‌های Gen13 با بسیاری از سرورهای نسل قبلی، تمرکز بر پردازنده‌های AMD EPYC نسل ششم، ارتباطات PCIe Gen6 و معماری‌های متناسب با بارهای کاری سنگین است.

در کنار این تغییرات، HPE قابلیت‌های جدیدی را در حوزه امنیت خودکار و مدیریت چرخه عمر تجهیزات معرفی کرده است.

بااین‌حال، مقایسه دقیق عملکرد باید میان دو پیکربندی مشخص انجام شود. نمی‌توان تنها بر اساس شماره نسل نتیجه گرفت که هر سرور Gen13 در تمام بارهای کاری از هر سرور Gen12 سریع‌تر است.

در یک مقایسه معتبر، نوع CPU، تعداد هسته، ظرفیت حافظه، پیکربندی ذخیره‌سازی و نرم‌افزار مورد استفاده باید مشخص باشند.

چرا برای انتخاب سرورهای جدید HPE از XNET مشاوره بگیریم؟

انتخاب سرور سازمانی، به‌ویژه در نسل‌هایی که معماری پردازشی و نیازهای زیرساختی متفاوتی دارند، باید بر اساس تحلیل فنی انجام شود.

XNET با فعالیت در حوزه تجهیزات سرور، ذخیره‌سازی و زیرساخت دیتاسنتر، امکان دریافت مشاوره تخصصی برای بررسی نیازهای سخت‌افزاری و انتخاب تجهیزات متناسب با پروژه را فراهم می‌کند.

در زمان برنامه‌ریزی برای خرید سرور اچ پی، بررسی موضوعاتی مانند ظرفیت CPU، مقدار RAM، نوع ذخیره‌سازی، ارتباطات شبکه و قابلیت توسعه آینده اهمیت دارد.

همچنین در مورد محصولاتی که هنوز عرضه عمومی نشده‌اند، باید میان اطلاعات فنی زمان رونمایی و پیکربندی‌های قابل سفارش تفاوت قائل شد.

مشتریان می‌توانند برای بررسی نیاز پروژه، انتخاب سرور مناسب و اطلاع از وضعیت تأمین تجهیزات از مشاوره رایگان XNET استفاده کنند.

سؤالات متداول درباره سرورهای HPE ProLiant Gen13

1. سرورهای HPE ProLiant Gen13 چه زمانی معرفی شدند؟

نخستین چهار سرور این خانواده در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شدند. این محصولات شامل DL525 Gen13، DL585a Gen13، XD245 و XD285 هستند.

2. آیا تمام سرورهای Gen13 از پردازنده AMD استفاده می‌کنند؟

چهار مدل معرفی‌شده در نخستین مرحله رونمایی از پردازنده‌های نسل ششم AMD EPYC استفاده می‌کنند. بااین‌حال، این موضوع به معنای تعیین قطعی پردازنده تمام مدل‌های آینده خانواده Gen13 نیست.

3. قدرتمندترین سرور معرفی‌شده برای هوش مصنوعی کدام است؟

در میان چهار مدل رونمایی‌شده، DL585a Gen13 بیشترین تمرکز را بر پردازش‌های مبتنی بر GPU دارد و از حداکثر هشت شتاب‌دهنده دو‌اسلاته پشتیبانی می‌کند.

البته قدرت واقعی آن به مدل و تعداد GPUهای نصب‌شده، نوع بار کاری و پیکربندی نهایی بستگی دارد.

4. آیا DL525 Gen13 از ۲۵۶ هسته پردازشی پشتیبانی می‌کند؟

بله. HPE پشتیبانی از یک پردازنده نسل ششم AMD EPYC با حداکثر ۲۵۶ هسته را برای این مدل اعلام کرده است.

تعداد هسته نهایی به CPU انتخاب‌شده در پیکربندی سرور بستگی دارد.

5. تفاوت XD245 و XD285 چیست؟

XD245 دارای چهار نود پردازشی و خنک‌سازی مستقیم مایع است، درحالی‌که XD285 از دو نود پردازشی و خنک‌سازی هوایی استفاده می‌کند.

هر دو برای محیط‌های محاسباتی متراکم طراحی شده‌اند، اما الزامات استقرار و ظرفیت نودی متفاوتی دارند.

6. آیا سرورهای Gen13 برای مجازی‌سازی مناسب هستند؟

بله، HPE مجازی‌سازی را از کاربردهای نسل جدید معرفی کرده است. بااین‌حال، انتخاب مدل و پیکربندی باید بر اساس تعداد ماشین‌های مجازی، نیاز پردازشی، ظرفیت RAM و هزینه لایسنس انجام شود.

7. آیا سرورهای HPE Gen13 اکنون قابل خرید هستند؟

در تاریخ ۹ اکتبر ۲۰۲۶، محصولات معرفی شده‌اند، اما عرضه آن‌ها برای زمان‌های بعدی برنامه‌ریزی شده است. DL525 Gen13 برای نوامبر ۲۰۲۶ و سایر مدل‌ها برای سال ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده‌اند.

وضعیت سفارش و زمان تحویل باید در زمان خرید بررسی شود.

جمع‌بندی

رونمایی از نخستین چهار سرور HPE ProLiant Gen13 در اکتبر ۲۰۲۶، مرحله تازه‌ای در توسعه زیرساخت‌های پردازشی سازمانی این شرکت محسوب می‌شود.

HPE با معرفی DL525 Gen13، DL585a Gen13، XD245 و XD285 نشان داده که نسل سیزدهم را تنها برای یک گروه از بارهای کاری طراحی نکرده است. از پردازش فشرده در یک سرور 1U گرفته تا زیرساخت‌های چند GPU و محاسبات متراکم با خنک‌سازی مایع، هر محصول پاسخ‌گوی نیاز متفاوتی است.

پردازنده‌های AMD EPYC نسل ششم، معماری حافظه پرسرعت، PCIe Gen6 و قابلیت‌های امنیتی iLO 8 از مهم‌ترین محورهای این رونمایی هستند.

بااین‌حال، جدید بودن یک نسل سخت‌افزاری به‌تنهایی دلیل کافی برای خرید نیست. سازمان‌ها باید نیازهای واقعی، هزینه کل مالکیت، سازگاری زیرساخت و زمان عرضه را بررسی کنند.

برای مجموعه‌هایی که قصد توسعه دیتاسنتر یا نوسازی زیرساخت پردازشی دارند، شناخت زودهنگام قابلیت‌های Gen13 می‌تواند به برنامه‌ریزی بهتر کمک کند. مشاوره فنی XNET نیز می‌تواند مسیر بررسی و انتخاب تجهیزات متناسب با نیاز پروژه را ساده‌تر کند.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.