4 ویژگی خنک کننده مایع سرور HPE برای آینده هوش مصنوعی

شرکت HPE برای اولین بار یک معماری 100% بدون فن و خنک کننده مایعسروررا جهت افزایش بهره وری انرژی و کاهش هزینه ها معرفی کرد. این شرکت دارای چندین دهه تجربه در طراحی، ساخت، بهره برداری و سرویس سیستم های کلاس مرزی می‌باشد که از خنک کننده مایع سرور استفاده می‌کند.

با توجه به اینکه مراکز داده ها بارهای کاری هوش مصنوعی را می‌بایست کارآمدتر اجرا نمایند و امکانات امروزی به قابلیت پشتیبانی از نیازهای خنک کننده پردازنده های پر قدرت و رو به رشد مجهز نیستند بنابراین خنک کننده های مایع وارد عمل خواهند شد.

HPE اولین معماری سیستم صنعت را معرفی کرده است، این معماری فقط از خنک کننده های مایع برای سرورهای مقیاس بزرگ استفاده می‌کند. معماری 100% خنک کننده مستقیم مایع بدون فن، منجر به افزایش بهره وری انرژی و کاهش هزینه ها در مقایسه با دیگر راه حل های خنک کننده مستقیم مایع می‌شود. این معماری موثرترین راه برای خنک کردن سیستم های هوش مصنوعی نسل های بعدی است.

با توجه به پیشرفت تکنولوژی و رشد نسل سرورها، خنک کننده های هوای سنتی قادر به خنک کردن شتاب دهنده های نسل جدید نخواهند بود و به خنک سازی کارآمدتری نیاز است. خنک کننده مایع سرور علاوه بر کاهش هزینه های تاسیسات، تولید کربن و صدای فن مرکز داده ها، قدرت خنک کننده مورد نیاز هر پره را نیز تا 37% کاهش می‌دهد.

سازمان های بزرگی که به اجرای بارهای کاری بزرگ هوش مصنوعی می‌پردازند برای اینکه بتوانند کارآمدتر این وظیفه را انجام دهند می‌بایست از خنک کننده مایع سرور برای خنک کردن سیستم های هوش مصنوعی استفاده کنند.

این طراحی خنک کننده 8 عنصری شامل خنک کننده مایع سرور برای CPU، GPU، ذخیره سازهای محلی، تیغه کامل سرور، رک، کلاستر و واحد توزیع خنک کننده یا CDU می‌باشد.

سیستم های خنک کننده مایع سرور نسبت به خنک کننده هایی با هوای سنتی دارای 90 درصد کاهش در مصرف برق خواهند بود. این خنک کننده ها 7 ابر کامپیوتر از 10 ابر کامپیوتر برتر فهرست Green500 که در رتبه بندی کم مصرف ترین ابر رایانه های جهان قرار دارند را ارائه می‌دهد.

خنک سازی خنک کننده های مایع به گونه ای است که ردپای کربن را تا 87 درصد و هزینه های سالانه را تا 86 درصد کاهش می‌دهد. لازم به ذکر است در تمامی سازمان ها آب گرمبازیابیشده از خنک کننده های مایع برای سایر نیازهای انرژی، استفاده مجدد خواهد شد.

خنک کننده های مستقیم مایع خنک کننده هایی هستند که مستقیما بهسرور HPEپمپ می‌شوند و گرمای ساطع شده از پردازنده ها را جذب کرده و در نهایت انتقال می‌دهند.

هسته اصلی جهت اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی، زیرساخت هایی هستند که هوش مصنوعی به دلیل استفاده از جدیدترین شتاب دهنده ها و رفع نگرانی از بهره وری انرژی، پایداری و انعطاف پذیری آن ها، به نوآوری خنک کننده های مایع نیاز دارد.

دلایل اصلی ایده آل بودن خنک کننده مایع سرور برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی (AI)

• برخی تراشه ها تحمل گرما را ندارند

طراحی تراشه های جدید به گونه ای است که عملکرد بیشتری در یک فضای کوچک ارائه خواهد شد در نتیجه خنک سازی اجزای داخلی این تراشه ها دشوار خواهد بود. بنابراین اگر از پس خنک کردن تراشه ها به اندازه کافی بر نیاییم با بیش از حد داغ شدن تراشه ها، خرابی سیستم و در نهایت با توقف اجرای کارهای هوش مصنوعی مواجه خواهیم شد.

طراحی خنک کننده های مایع به گونه ای است که تراشه ها را سریع تر و کارآمدتر خنک می‌کند. آب در این خنک کننده ها سه برابر ظرفیت گرمایی بیشتری نسبت به هوا دارد و گرمای بیشتری را که توسط شتاب دهنده ها و اجزایی مانند سی پی یو، سوئیچ و حافظه ها تولید می‌شود جذب می‌کند.

• استفاده مجدد از انرژی سیستم های هوش مصنوعی

سیستم های خنک شونده با مایع، پس از اینکه گرما را دریافت می‌کنند آن را به یک سیستم مبادله خارج از مرکز داده منتقل می‌کنند. در این سیستم ها امکان استفاده مجدد از آب گرم دریافت شده به عنوان منبع تامین انرژی ساختمان ها یا تاسیسات دیگر فراهم خواهد شد.

• عملکرد بالای هوش مصنوعی

با توجه به اینکه در خنک سازی مایع نیاز به فن ها و تجهیزات مورد نیاز برای پشتیبانی از های خنک کننده با هوا ضروری نمی‌باشد بنابراین مراکز داده ها می‌توانند برای به حداکثر رساندن فضا از رک های کمتر و مستحکم تری استفاده نمایند و در صورت نیاز آن ها را گسترش دهند.

همچنین محلول های خنک کننده مایع سرور به میزان 14.9 درصد از قدرت شاسی کمتری استفاده می‌کنند و عملکرد آن ها در هر کیلو وات نسبت به محلول های خنک کننده با هوا 20.7 درصد بالاتر است.

• ارزش هوش مصنوعی با اثرات کمتر زیست محیطی

خنک کردن کارآمد شتاب دهنده های نسل بعدی یک اولویت کلیدی برای قابلیت اطمینان سیستم است تا کار با پایداری بیشتری انجام شود.

منبعHPE.com

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمایپشتیبانی شبکهرا نیز مطالعه کنید.