زومیا؛ هوش مصنوعی

رتبه ششم در جهان؛ مدل هوش مصنوعی جدید شیائومی از GPT-5 هم جلوتر زد

خانواده مدل‌های هوش مصنوعی MiMo-V2.6 با عملکردی خیره‌کننده در یک آزمون از هوش مصنوعی GPT-5 پیشی گرفت. شیائومی خانواده‌ی MiMo-V2.6 را با دو مدل Pro و Flash منتشر کرد؛ مدل‌هایی که تمرکز اصلی آن‌ها روی استدلال، عامل‌های هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی و انجام کارهای چند…

2 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • MiMo-V2
  • مصنوعی
  • هوش
  • شیائومی
  • 6-Pro
  • مدل‌های
رتبه ششم در جهان؛ مدل هوش مصنوعی جدید شیائومی از GPT-5 هم جلوتر زد

خلاصه تحلیلی خبر

خانواده مدل‌های هوش مصنوعی MiMo-V2.6 با عملکردی خیره‌کننده در یک آزمون از هوش مصنوعی GPT-5 پیشی گرفت. شیائومی خانواده‌ی MiMo-V2.6 را با دو مدل Pro و Flash منتشر کرد؛ مدل‌هایی که تمرکز اصلی آن‌ها روی استدلال، عامل‌های هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی و انجام کارهای چند…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، MiMo-V2، مصنوعی، هوش، شیائومی

مکعب‌های نورانی مدل هوش مصنوعی MiMo V2.6-Pro در مقابل GPT-5

خانواده مدل‌های هوش مصنوعی MiMo-V2.6 با عملکردی خیره‌کننده در یک آزمون از هوش مصنوعی GPT-5 پیشی گرفت.

شیائومی خانواده‌ی MiMo-V2.6 را با دو مدل Pro و Flash منتشر کرد؛ مدل‌هایی که تمرکز اصلی آن‌ها روی استدلال، عامل‌های هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی و انجام کارهای چندمرحله‌ای است. شیائومی می‌گوید MiMo-V2.6-Pro در بسیاری از بنچمارک‌های عامل‌محور عملکردی در سطح مدل‌هایی مانند Claude Opus 5 و GPT-5.6 Sol دارد، درحالی‌که وزن‌های آن به‌صورت عمومی منتشر شده‌اند.

دریکی از رتبه‌بندی‌های منتشرشده توسط World of AI Benchهوش مصنوعی MiMo-V2.6-Pro امتیاز ترکیبی ۸۳٫۳ به دست آورد و در رتبه‌ی ششم قرار گرفت؛ فاصله‌اش با Claude Opus 5 حدود ۰٫۴ امتیاز اعلام شد و اندکی بالاتر از GPT-5.6 Sol قرار گرفت. این بنچمارک یک ارزیابی مستقل و نه استاندارد رسمی مورد استفاده‌ی همه‌ی شرکت‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

World of AI

ارزیابی مستقل دیگری از Artificial Analysis نیز امتیاز ۴۶٫۳۲ را برای MiMo-V2.6-Pro ثبت کرده و آن را در صدر مدل‌های وزن‌باز قرار داد. این مدل پنجره‌ی کانتکست یک میلیون توکنی دارد و از ورودی متن، تصویر، ویدئو و صدا پشتیبانی می‌کند.

یکی از نکات مهم MiMo-V2.6، تمرکز روی یادگیری تقویتی در مقیاس بالا است. شیائومی می‌گوید آموزش RL دو مدل در کمتر از ۶ روز و طی ۳۰ مرحله انجام شد. هزینه‌ی آموزش نسخه‌ی Pro حدود ۲٫۶۲ میلیون دلار اعلام شده است. DeepSWE v1.1 نیز در طول این فرایند برای Pro از ۵۸٫۴ به ۷۲٫۶ رسید.

نکته‌ی مهم دیگر، قیمت است. شیائومی اعلام کرده قیمت API این نسل نسبت به MiMo-V2.5 افزایش پیدا نکرده و وزن‌ها، گزارش فنی و منابع مرتبط با آموزش RL را نیز منتشر کرده است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.