پیام محرمانه ۸۵ ساله نازی‌ها در ۴۸ ساعت به دست هوش مصنوعی رمزگشایی شد

پیامی محرمانه از ارتش آلمان نازی مربوط به ۸۵ سال پیش که با نام پیام MVUEH شناخته می‌شود، پس از دهه‌ها سکوت سرانجام رمزگشایی شد. این ادعانخستین‌بار هفته‌ی قبل مطرح شدو حالا جزئیات فنی به‌صورت رسمی اعلام شده است.

ارتش آلمان در سال ۱۹۴۱، یعنی در اوج قدرت نظامی خود در جنگ جهانی دوم، تلگرافی رمزگذاری‌شده برای لشکرتوتن‌کوپف(SS-Totenkopf) فرستاد. متن ناخوانای سند در سال ۲۰۰۵ در اختیار پژوهشگران و علاقه‌مندان حوزه‌ی رمزنگاری در سراسر جهان قرار گرفت، اما رازهای نهفته در دل آن تا به امروز فاش نشده باقی مانده بود.

بر پایه‌یگزارش گروه پژوهشی کریپتو سلارمدل هوش مصنوعی ChatGPT-6 Astra توانست تمام مراحل بازگشایی قفل پیام را در مدت تنها دو روز به سرانجام برساند.

پژوهشگران با شگفتی فراوان یادآور شده‌اند که شکستن چنین رمزی برای یک متخصص انسانی هفته‌ها یا حتی ماه‌ها زمان می‌برد. در حال حاضر تیم تحقیقاتی مشغول بررسی دقیق گزارش‌های عملکرد مدل هستند تا به سازوکار دقیق و چرایی سرعت خارق‌العاده تحلیل پی ببرند.

نکته حیرت‌انگیز ماجرا، تصمیم‌گیری و اجرای کاملا مستقل مدل بود. پژوهشگران صرفا از مدل پرسیدند که آیا توانایی حل یکی از پیام‌های کشف‌نشده‌ی پایگاه داده‌ی کریپتو سلار را دارد یا خیر. سیستم هوشمند پس از ارزیابی گزینه‌ها، تلگراف شماره‌ی ۱۷۲ موسوم به MVUEH را به‌عنوان هدفی نویدبخش برگزید؛ چراکه احتمال می‌داد میان محتوای آن و متن آشکار تلگراف شماره‌ی ۱۷۳ با نام SIPVX ارتباطی معنایی وجود داشته باشد.

مدل با تکیه بر این حدس که تکرار نام جغرافیایی ROSENOW ROSENOW سرنخ اصلی متن پنهان است، به‌طور خودکار کدهایی به زبان‌های Python و C++ نوشت تا شبیه‌ساز کامل دستگاهانیگماو سامانه‌ی تحلیلیبام‌بیرا بازسازی کند. حدس هوش مصنوعی کاملا درست از آب درآمد و فرایند بازگشایی قفل متن در زمان بسیار کوتاهی با موفقیت به پایان رسید.

رمز ۸۲ حرفی که برای دهه‌ها دست‌نخورده باقی مانده بود، ترکیبی درهم‌ریخته از حروف لاتین زیر را شامل می‌شد

سیستم پس از اعمال تنظیمات بهینه‌سازی‌شده و افزودن فواصل میان واژه‌ها، عبارت زیر را به زبان آلمانی استخراج کرد

ترجمه‌ی عبارت فوق نشان می‌دهد فرستنده پیامی نظامی با این مضمون مخابره کرده بود: «لطفاً مسیر حرکت را مشخص کنید. من در رزنوف هستم، رزنوف. فوراً ازطریق رادیو پاسخ دهید.» حتی وجود غلط‌های املایی اپراتور در متن اصلی مانند نگارش BTTE به‌جای BITTE و تغییرات تعمدی نگارشی نیز نتوانست مانع درک ساختاری مدل شود.

ماشین انیگما از صفحه‌کلیدی ۲۶ حرفی و تابلوی لامپ‌های متناظر تشکیل شده بود. در پشت پنل نوری، سه روتور گردان از میان مجموعه‌ای پنج‌تایی قرار می‌گرفتند. سیگنال الکتریکی ناشی از فشردن هر کلید، پس از عبور از روتورهای چرخان ۲۶ پین و بازتاب‌دهنده، لامپی مشخص را روشن می‌کرد. چرخش خودکار روتورها با هر بار لمس کلید موجب می‌شد فشردن چندباره‌ی یک حرف مشخص، هربار خروجی متفاوتی پدید آورد.

علاوه بر روتورها، تابلوی پریزها (Plugboard) در جلوی دستگاه با جابه‌جایی دستی حروف از طریق حداکثر ۱۰ کابل، لایه‌ی رمزگذاری دیگری اضافه می‌کرد. موفقیت مدل GPT-6 Astra در تحلیل متغیرهای چندگانه و یافتن ترکیبات روتورها بدون راهنمایی انسانی، نمایانگر جهشی بزرگ در توانایی حل مسئله و برنامه‌نویسی خودکار سامانه‌های هوش مصنوعی نسل جدید به شمار می‌رود.

به نظر شما هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند اسرار ناگفته‌ی تاریخ و اسناد طبقه‌بندی‌شده‌ی قدیمی را رمزگشایی کند؟