انتشار گزارش بازاریابی دیجیتال ۱۴۰۴ با امکان پرسش از هوش مصنوعی

گروه پگاه داده کاوان شریف گزارش تعاملی بازاریابی دیجیتال ۱۴۰۴ را منتشر کرد؛ گزارشی که داده‌های تپسل، بازار، متریکس، آتنا، دیتاک و دیگر مجموعه‌های مشارکت‌کننده را کنار هم قرار داده است تا تصویری از وضعیت تبلیغات دیجیتال، رفتار کاربران و کسب‌وکارهای آنلاین ایران ارائه دهد. تفاوت مهم نسخه امسال، استفاده از دستیار هوش مصنوعی آتنا برای گفت‌وگو با محتوای گزارش است؛ قابلیتی که به مخاطبان اجازه می‌دهد درباره آمارها سؤال بپرسند، یافته‌ها را بررسی کنند و داده‌ها را از زاویه‌های مختلف به چالش بکشند.

سال ۱۴۰۴ برای اقتصاد دیجیتال ایران با تغییرات و چالش‌های متعددی همراه بود. اختلال در دسترسی به اینترنت، تغییر رفتار کاربران، تحولات بازار تبلیغات و افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، شرایط متفاوتی را برای کسب‌وکارهای آنلاین رقم زد. در چنین فضایی، داده‌های مربوط به فعالیت پلتفرم‌ها و رفتار کاربران می‌توانند به درک بهتر روندهای بازار و تصمیم‌گیری کسب‌وکارها کمک کنند.

گروه پگاه داده کاوان شریف در گزارش بازاریابی دیجیتال ۱۴۰۴، اطلاعات عملیاتی مجموعه‌های مختلف خود را در کنار شاخص‌های بین‌المللی قرار داده است. نتیجه، گزارشی با هفت بخش تخصصی است که حوزه‌هایی از تبلیغات آنلاین و اپلیکیشن‌های موبایلی تا تجارت اجتماعی، هوش مصنوعی و آموزش بازاریابی را پوشش می‌دهد.

اما آنچه نسخه امسال را از قالب متداول گزارش‌های سالانه متمایز می‌کند، شیوه دسترسی به اطلاعات است. مخاطبان علاوه بر مطالعه آمارها و نمودارها، می‌توانند با استفاده از دستیار هوش مصنوعی آتنا، پرسش‌های خود را درباره محتوای گزارش مطرح کنند.

این قابلیت بخشی از رویکرد گروه برای فراهم کردن امکان بررسی بازتر داده‌هاست؛ رویکردی که در آن مخاطب تنها دریافت‌کننده اطلاعات نیست و می‌تواند با پرسشگری، مسیر تحلیل خود را مشخص کند.

یکی از بخش‌های گزارش به شاخص‌های منتخب عملکرد مجموعه‌های گروه پگاه داده کاوان شریف اختصاص دارد؛ آمارهایی که هرکدام بخشی از فعالیت کاربران، تبلیغ‌دهندگان و کسب‌وکارهای دیجیتال را نشان می‌دهند.

در بخش بازار نیز آماربیش از ۶۰ میلیون کاربر فعال ماهانهمنتشر شده است. گزارش این مجموعه، علاوه بر فعالیت کاربران، داده‌های مربوط به جست‌وجو، نصب، به‌روزرسانی و استفاده از اپلیکیشن‌ها و بازی‌های موبایلی را بررسی می‌کند.

این شاخص‌ها می‌توانند برای شناخت تغییر تقاضا در دسته‌های مختلف اپلیکیشن کاربرد داشته باشند؛ به‌خصوص در حوزه‌هایی که طی سال ۱۴۰۴ با تغییرات قابل‌توجهی در نیاز و توجه کاربران مواجه شده‌اند.

در حوزه هوش مصنوعیآتنا از رشد ۱۰.۸ برابری تعداد کاربران فعال ماهانه خودخبر داده است. این آمار مربوط به عملکرد سرویس آتناست و نباید آن را به‌عنوان نرخ رشد کل بازار هوش مصنوعی ایران تفسیر کرد.

گزارش دیتاک نیز بخشی از پیامدهای اختلال اینترنت بر فعالیت کسب‌وکارها در شبکه‌های اجتماعی را بررسی کرده است. طبق یافته‌های منتشرشده۵۹ درصد فروشگاه‌های اینستاگرامی مورد بررسی پس از وصل‌شدن اینترنت بازگشته‌اند.این داده اهمیت بررسی شرایط دسترسی به اینترنت را در تحلیل فعالیت کسب‌وکارهای وابسته به شبکه‌های اجتماعی نشان می‌دهد.

در دیگر شاخص‌های گزارش، پابلیکا از رشد بیش از ۱۹ درصدی ثبت‌نام در حساب مشتری پنل خود خبر داده و کالج تپسل نیز بیش از ۱۰۹ ساعت مشاهده آموزش توسط دانشجویان را گزارش کرده است.

گزارش تعاملی بازاریابی دیجیتال ۱۴۰۴، مجموعه‌ای از اطلاعات هفت حوزه تخصصی را در اختیار مخاطبان قرار می‌دهد. هر بخش، جنبه متفاوتی از فعالیت کاربران و کسب‌وکارهای دیجیتال را بررسی می‌کند.

تپسلدر بخش تبلیغات دیجیتال، شاخص‌هایی مانند نمایش تبلیغات، کلیک، نصب، انواع کمپین‌ها، فرمت‌های تبلیغاتی، حوزه‌های هزینه‌کرد، عملکرد ناشران و تبلیغ‌دهندگان و نرخ تبدیل را بررسی کرده است. این داده‌ها امکان تحلیل حجم فعالیت تبلیغاتی در کنار نتایج قابل‌اندازه‌گیری کمپین‌ها را فراهم می‌کنند.

بازاربر رفتار کاربران اپلیکیشن‌ها و بازی‌های موبایلی تمرکز دارد. داده‌های جست‌وجو، نصب، به‌روزرسانی و استفاده از اپلیکیشن‌ها در دسته‌هایی مانند ابزارها، خدمات مالی، طلا، هوش مصنوعی و لندتک، از جمله موضوعات این فصل هستند. چنین اطلاعاتی می‌توانند برای توسعه‌دهندگان و مدیران محصول در شناخت تغییرات تقاضای کاربران کاربرد داشته باشند.

دیتاکرفتار کاربران و برندها در شبکه‌های اجتماعی را بررسی می‌کند. تجارت اجتماعی، سهم صدای برندها، واکنش کاربران به اختلال‌ها و تغییر الگوی حضور کسب‌وکارها در پلتفرم‌های مختلف، محورهای این بخش هستند. مسئله حضور چندسکویی نیز در این فصل مورد توجه قرار گرفته است؛ موضوعی که برای کسب‌وکارهای وابسته به شبکه‌های اجتماعی اهمیت دارد.

آتنادر فصل هوش مصنوعی به داده‌هایی مانند ورود کاربران، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، انتخاب مدل‌های زبانی و ماندگاری کاربران پرداخته است. این اطلاعات به بررسی تفاوت میان ثبت‌نام اولیه و استفاده مستمر از سرویس‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند.

کالج تپسلنیز داده‌های مربوط به موضوعات آموزشی پرتقاضا، شیوه‌های یادگیری، ثبت‌نام و استفاده از دوره‌ها را منتشر کرده است. این بخش می‌تواند تصویری از بخشی از نیازهای مهارتی و آموزشی متخصصان بازاریابی دیجیتال ارائه دهد.

در نهایتپابلیکاداده‌های عملیاتی مرتبط با انتشار رپورتاژ آگهی را بررسی کرده است؛ از تعداد و قیمت انتشار گرفته تا وضعیت سفارش‌ها، قوانین رسانه‌ها، تغییرات درآمد و تجربه مشتریان.

قرار گرفتن این هفت حوزه در کنار یکدیگر، امکان بررسی ارتباط میان موضوعاتی را فراهم می‌کند که معمولا در گزارش‌های جداگانه مطالعه می‌شوند.

برای مثال، یک مدیر بازاریابی می‌تواند اطلاعات مربوط به نمایش تبلیغات را در کنار شاخص‌های کیفیت جذب کاربر بررسی کند. همچنین داده‌های شبکه‌های اجتماعی را می‌توان در کنار روندهای استفاده از اپلیکیشن‌ها قرار داد؛ مشروط بر اینکه تفاوت جامعه آماری و روش اندازه‌گیری شاخص‌ها در نظر گرفته شود.