نموداری که آینده‌ هوش مصنوعی را نگران‌کننده‌تر کرد

پژوهشگران حوزه‌ی فناوری به شواهد اولیه‌ای از پدیده‌ی «خودبه‌سازی بازگشتی» دست یافته‌اند؛ فرآیندی که طی آن هوش مصنوعی نسخه‌های هوشمندتر و پیشرفته‌تری از خود را طراحی می‌کند.

پدیده‌ی موسوم به Recursive Self-Improvement یا به اصطلاح انتروپیک «بستن چرخه»، چرخه‌ای شتابان ایجاد می‌کند که در آن هر مرحله از بهینه‌سازی، سرعت ارتقای بعدی ماشین‌ها را به‌شدت افزایش می‌دهد.

داده‌های به‌دست‌آمده از انتروپیکحاکی از وقوع تحولی جدی در روند تحقیق و توسعه است. سامانه‌های مبتنی بر Claude با بررسی پیام‌ها و اسناد داخلی در ۱۵ هزار وظیفه‌ی کاری مختلف، نقش خود را ارزیابی کردند. بر اساس این رتبه‌بندی ۶ سطحی، مدل‌ها در اوایل سال جاری میلادی تنها رهبری یک درصد از کارهای تحقیقاتی را بر عهده داشتند، اما سهم هدایت پروژه‌ها توسط هوش مصنوعی با نظارت انسان در ماه اوت به ۲۶ درصد جهش یافت.

با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، هنوز هیچ پروژه‌ای به‌طور ۱۰۰ درصد و بدون دخالت انسان انجام نمی‌شود. مدیران ارشد انتروپیک ضمن ابراز نگرانی از پیامدهای کنترل‌ناپذیر شدن فناوری، خواستار نظارت دقیق بر شتاب این تحولات شده‌اند.

داریو آمودیمدیرعامل انتروپیک، می‌گوید: «اگر این فرآیند بدون بررسی رها شود، ممکن است از توانایی ما برای درک و کنترل سامانه‌ها پیشی بگیرد؛ بنابراین، اگر قرار است دنبال شود، باید با نهایت احتیاط پیش برود.»

پیش‌بینی‌های زمانی برای دستیابی کامل به سامانه‌های خودبه‌ساز بازگشتی مدام در حال کوتاه‌تر شدن است. برآوردهای پژوهشگران نشان می‌داد شاید چنین تحولی تا پایان سال ۲۰۲۸ محقق شود؛ اما سرعت گرفتن تغییرات در محیط‌های آزمایشگاهی افق زمانی را جلوتر کشیده است.

جک کلارکهم‌بنیان‌گذار انتروپیک، گفت: «از همان زمان تلاش می‌کردم جهان را متقاعد کنم که روزی سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است چنان قدرتمند شوند که امنیت ملی را دگرگون کنند، مسیر اقتصادی دنیا را تغییر دهند و شاید در نهایت توانایی ساخت خود را به دست آورند. خب، آن لحظه فرا رسیده است.»

کلارک با اشاره به واگذاری فرایند کدنویسی توسط مهندسان به مدل‌ها، زمان وقوع خودبه‌سازی کامل را سال ۲۰۲۷ برآورد می‌کند؛ نقطه‌ای که مرز میان مفاهیم علمی‌تخیلی و واقعیت‌های جهان فناوری را به‌کلی از میان برمی‌دارد.