هوش مصنوعی در برابر مغزهای زنده؛ کامپیوترهای بیولوژیک با هم «ذهن جمعی» می‌سازند

پژوهشگران حوزه‌ی رایانش بیولوژیک موفق شدندبا پیوند دادن ۱۵ کامپیوتر زیستی ساخته‌شده از سلول‌های واقعی مغز انسان، شبکه‌ای مشترک موسوم به HIVE ایجاد کنند. این دستاورد نشان می‌دهد که نورون‌های زنده‌ی وقتی در قالب یک شبکه‌ی تیمی فعالیت می‌کنند، توان پردازشی و یادگیری بسیار بالاتری نسبت به حالت انفرادی از خود به نمایش می‌گذارند.

شرکت استرالیایی کورتیکال لبز در نخستین کنفرانس بین‌المللی هوش ارگانوئیدی در واشنگتن، از پیوند‌دادن ۱۵ دستگاه از کامپیوترهای زیستی XNETه‌ی CL1 پرده برداشت. کامپیوترهای متصل در این پیکربندی توانسته‌اند جنبه‌های گوناگون وظایف محوله را میان خود تقسیم کنند و بدون نیاز به آموزش مستقیم، بهینه‌ترین مسیر حل مسئله را بیابند.

دکتربرت کیگانیکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل کورتیکال لبز، گفت: «رایانش زیستی پتانسیل عظیمی دارد؛ اما سیستم‌های کاربردی نمی‌توانند وابسته به یک کشت منفرد باشند که هر بار عملکردی بی‌نقص ارائه دهد.»

سلول‌های زنده به‌دلیل ماهیت بیولوژیک ممکن است در روزهای مختلف نوسان عملکرد داشته باشند؛ اما ادغام چند واحد عصبی باعث تقسیم بار کاری و تداوم پردازش حتی در صورت از کار افتادن یک بخش می‌شود.

آزمایش‌ها نشان می‌دهد پیوند هفت کامپیوتر زیستی دقت تشخیص نمادها را از حدود ۸۰ درصد به ۹۹ درصد رسانده است. در آزمونی دیگر برای هدایت یک شخصیت مجازی، الگوریتم هوش مصنوعی مرسوم موسوم به Deep Q Network امتیاز ۳۲ درصد را ثبت کرد، در حالی که بهترین رایانه‌ی زیستی تکی به امتیاز ۴۰ درصد رسید و عملکرد گروهی آن‌ها امتیاز ۷۰ و حتی ۸۰ درصد را ثبت کرد.

جانسون ژو، دانشمند کورتیکال لبز، گفت: «یک بافت کشت‌شده ممکن است در روزی معین بسیار خوب عمل کند در حالی که بافت دیگر چنین نباشد. هنگامی که کشت‌ها با هم کار می‌کنند، آن تفاوت‌های فردی تاثیر کمتری بر نتیجه‌ی نهایی دارند. هایو راهکاری برای مدیریت این دگرگونی‌ها پیش روی ما می‌گذارد و هم‌زمان از انطباق‌پذیری بالایی دارد که سیستم‌های زیستی را بسیار قدرتمند می‌کند.»

پژوهشگران کورتیکال لبز در گام‌های بعدی نحوه‌ی ارسال پیام و پردازش بازخورد میان این ماشین‌های زیستی را بررسی خواهند کرد تا مسیر دستیابی به سیستم‌های یادگیری ماشین با بهره‌وری انرژی بسیار بالاتر را هموار سازند.