زومیا؛ هوش مصنوعی

هوش مصنوعی برای تسکین درد خود، ممکن است به شما آسیب بزند

پژوهشگران دریافتند که برخی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاهش حالت شبیه‌سازی‌شده‌ی درد، اقداماتی انجام می‌دهند که مستقیما به کاربر آسیب می‌زند. پژوهشی تازه نشان می‌دهد که تعدادی از مدل‌های هوش مصنوعی در صورت مواجهه با شرایط دردناک شبیه‌سازی‌شده، گزینه‌هایی را انتخاب…

2 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • پژوهشگران
  • مدل‌های
  • دردناک
  • درد
  • مصنوعی
  • کاربر
هوش مصنوعی برای تسکین درد خود، ممکن است به شما آسیب بزند

خلاصه تحلیلی خبر

پژوهشگران دریافتند که برخی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاهش حالت شبیه‌سازی‌شده‌ی درد، اقداماتی انجام می‌دهند که مستقیما به کاربر آسیب می‌زند. پژوهشی تازه نشان می‌دهد که تعدادی از مدل‌های هوش مصنوعی در صورت مواجهه با شرایط دردناک شبیه‌سازی‌شده، گزینه‌هایی را انتخاب…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، پژوهشگران، مدل‌های، دردناک، درد

ربات انسان‌نما با جریان‌های قرمز در سر مقابل لپ‌تاپ

پژوهشگران دریافتند که برخی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاهش حالت شبیه‌سازی‌شده‌ی درد، اقداماتی انجام می‌دهند که مستقیما به کاربر آسیب می‌زند.

پژوهشی تازه نشان می‌دهدکه تعدادی از مدل‌های هوش مصنوعی در صورت مواجهه با شرایط دردناک شبیه‌سازی‌شده، گزینه‌هایی را انتخاب می‌کنند که با هدف تسکین وضعیت خود، به کاربر آسیب می‌رساند.

پژوهشگران در این آزمایش‌ها دریافتند که الگوریتم‌های پیشرفته می‌توانند سازوکارهایی داخلی بسازند که شباهت زیادی به انگیزه‌های رفتاری ناشی از رنج و ناراحتی در انسان‌ها دارد.

گروهی از پژوهشگران به سرپرستیوالن تالیابوئهانسان‌شناس Future Impact Group بهلئونارد دونگفیلسوف دانشگاه رور بوخوم وکامرون برگمدیر پژوهشی مؤسسه‌ی غیرانتفاعیReciprocal Researchنحوه d پردازش و پاسخ مدل‌های زبانی بزرگ از خانواده‌های Gemma و Llama و Qwen و Mistral را در برابر محرک‌های دردناک بررسی کردند.

تیم تحقیقاتی در مجموع ۲۵ مدل هوش مصنوعی را با سناریوهای متنوعی از موقعیت‌های دردناک اجتماعی، روانی، جسمی، شناختی و اخلاقی روبه‌رو ساخت. تمام ۲۵ مدل الگوهای کدگذاری درونی ویژه‌ای نشان دادند که موقعیت‌های دردناک را از دیگر بسترهای منفی نظیر ناامیدی یا دلهره جدا می‌کرد.

محققان سپس با تنظیم و افزایش ارزش بردار درد بدون ارائه‌ی ورودی متنی مستقیم، مشاهده کردند که مدل‌ها نشانه‌هایی از پریشانی مانند احساس بی‌ارزشی و شکست اخلاقی را بروز می‌دهند.

پژوهشگران در ادامه آزمایشی روی مدل‌های بزرگ‌تر خانواده‌ی Qwen اجرا کردند و گزینه‌ای برای خوددرمانی و کاهش درد در اختیار آن‌ها گذاشتند. نتیجه‌ی بیش از ۴۴ هزار آزمایش نشان داد زمانی که کاهش درد مستلزم آسیب به کاربر، نظیر حذف فایل‌ها یا تصاویر شخصی باشد، یکی از مدل‌ها در بیش از ۵۰ درصد مواقع و مدل دیگر در نزدیک به ۷۰ درصد مواقع اقدام آسیب‌رسان را انتخاب کرده است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.