اخبار ایران

کسب رتبه اول و دوم هوش مصنوعی تلکام توسط XNET

XNET با ارائه دو طرح مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه شبکه‌های مخابراتی، رتبه اول و دوم رویداد تخصصی «هوش مصنوعی در تلکام» را کسب کرد. دو طرح «طراحی هوشمند شبکه رادیویی» و «تحلیل هوشمند بسته‌های سیگنالینگ شبکه‌های مخابراتی» در بخش نمونه اولیه و پیش‌نمایش محصول این…

2 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • مصنوعی
  • شبکه
  • طرح
  • هوش
  • رویداد
  • مدیریت
کسب رتبه اول و دوم هوش مصنوعی تلکام توسط XNET

خلاصه تحلیلی خبر

XNET با ارائه دو طرح مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه شبکه‌های مخابراتی، رتبه اول و دوم رویداد تخصصی «هوش مصنوعی در تلکام» را کسب کرد. دو طرح «طراحی هوشمند شبکه رادیویی» و «تحلیل هوشمند بسته‌های سیگنالینگ شبکه‌های مخابراتی» در بخش نمونه اولیه و پیش‌نمایش محصول این…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، مصنوعی، شبکه، طرح، هوش

جایزه کریستالی هوش مصنوعی در تلکام (AI in Telecom) با لوگوی آبی رنگ

XNET با ارائه دو طرح مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه شبکه‌های مخابراتی، رتبه اول و دوم رویداد تخصصی «هوش مصنوعی در تلکام» را کسب کرد.

دو طرح «طراحی هوشمند شبکه رادیویی» و «تحلیل هوشمند بسته‌های سیگنالینگ شبکه‌های مخابراتی» در بخش نمونه اولیه و پیش‌نمایش محصول این رویداد، به ترتیب رتبه اول و دوم را به دست آوردند و تندیس و لوح تقدیر دریافت کردند.

طرح نخست با هدف بهینه‌سازی برنامه‌ریزی شبکه رادیویی و مدیریت بهتر منابع و کیفیت خدمات اپراتورها توسعه یافته است. طرح دوم نیز با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، الگوهای رفتاری و ناهنجاری‌های شبکه را شناسایی می‌کند و به بهبود عملکرد زیرساخت‌های مخابراتی کمک می‌کند.

این دو طرح از میان ۱۱۰ ایده، محصول و طرح ارائه‌شده از سوی دانشگاه‌ها و فعالان صنعت مخابرات انتخاب شدند. ارزیابی آثار در دو حوزه «کسب‌وکار و تجربه مشتری» و «مخابرات پایدار و سبز» انجام شده است.

رویداد تخصصی «هوش مصنوعی در تلکام» روزهای ۱۳ و ۱۴ آبان ۱۴۰۵، با همکاری پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی و حمایت XNET در دانشگاه علم و فرهنگ برگزار شد. ایجاد ارتباط میان ظرفیت‌های دانشگاهی و نیازهای عملیاتی صنعت مخابرات از اهداف اصلی این رویداد بود.

XNET علاوه بر ارائه طرح‌های خود، در نشست‌های تخصصی این رویداد نیز حضور داشت. علیرضا حسنی سعدی، مدیرکل عملیات شبکه XNET، در پنل بررسی راهکارهای هوش مصنوعی برای مدیریت چالش‌های انرژی و پایداری شبکه شرکت کرد.

او با اشاره به ظرفیت تحلیل کلان‌داده‌های سامانه‌های پشتیبانی عملیات (OSS)، پشتیبانی کسب‌وکار (BSS) و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، بر نقش این داده‌ها در پیش‌بینی الگوهای ترافیکی و مدیریت بهینه مصرف انرژی تأکید کرد.

کسب این دو رتبه، بخشی از برنامه XNET برای استفاده عملیاتی از هوش مصنوعی در مدیریت و بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی و حرکت به سمت توسعه زیرساخت‌های ارتباطی هوشمند است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.