ایسوسAgent Computer را برای اجرای هوش مصنوعی محلی معرفی کرد

ایسوس با معرفی اکوسیستمAgent Computerقصد دارد اجرای هوش مصنوعی محلی و عامل‌محور را از طریق مجموعه‌ای از کامپیوترهای دسکتاپ، سیستم‌های گیمینگ، ایستگاه‌های کاری و نرم‌افزارهای اختصاصی گسترش دهد.

تک‌ناکاین اکوسیستم محصولات مختلفی را در بر می‌گیرد. کامپیوترهای شخصی قابل اسمبل با مادربردهای ایسوس و کارت‌های گرافیک هوش مصنوعی جدید NVIDIA RTX یا AMD Radeon، کامپیوترهای کوچک، شتاب‌دهنده‌های گرافیکی خارجی و حتی سیستم‌های سازمانی، همگی در برنامه جدید این شرکت قرار دارند.

ایسوس اعلام کرده است که خانواده‌های مادربرد PRIME، TUF Gaming، ROG و ProArt می‌توانند پایه ساخت چنین سیستم‌هایی باشند. همچنین، ایستگاه‌های کاری ExpertCenter Pro مانند مدل ET900A X9 برای اجرای پردازش‌های سنگین‌تر و کاربردهای حرفه‌ای طراحی شده‌اند.

این شرکت همچنین ابزار آنلاین جدیدی با نام Find Your ASUS Agent Computer را در وب‌سایت رسمی خود راه‌اندازی کرده است. کاربران در این ابزار می‌توانند میان گزینه‌های «محلی و ترکیبی» و «ابری» انتخاب کنند. سپس سیستم بر اساس نیازهای آن‌ها، کامپیوتر یا قطعات سخت‌افزاری مناسب را پیشنهاد می‌دهد.

سخت‌افزارهای ایسوس برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی محلی

رویکرد جدید ایسوس از این جهت اهمیت دارد که این شرکت پیش‌تر توسعه سخت‌افزارهای اختصاصی برای اجرای هوش مصنوعی محلی را آغاز کرده بود. یکی از نمونه‌های این محصولات، کامپیوتر کوچک ProArt GR1X است که از پلتفرم RTX Spark انویدیا استفاده می‌کند.

این دستگاه به پردازنده گرافیکی Blackwell با ۶۱۴۴ هسته، پردازنده Grace با ۲۰ هسته و حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه مجهز شده است. ایسوس می‌گوید این سخت‌افزار می‌تواند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و گردش‌کارهای عامل‌محور را به‌صورت محلی اجرا کند. حتی مدل‌هایی با حداکثر ۱۲۰ میلیارد پارامتر نیز در محدوده توانایی این سیستم قرار دارند.

پارامترها در مدل‌های هوش مصنوعی، متغیرهایی هستند که این مدل‌ها هنگام آموزش یاد می‌گیرند و از آن‌ها برای پردازش اطلاعات و تولید پاسخ استفاده می‌کنند. اجرای مدل‌های بزرگ روی سخت‌افزار محلی می‌تواند وابستگی کاربران به سرویس‌های ابری را کاهش دهد.

ایسوس همچنین به‌تازگی کارت گرافیک خارجی XG Core را معرفی کرده است. این محصول از نسخه کم‌ارتفاع کارت گرافیک Radeon RX 9060 XT با ۱۶ گیگابایت حافظه ویدئویی (VRAM) بهره می‌برد. XG Core علاوه بر ارائه عملکرد گرافیکی قدرتمند برای بازی روی دستگاه‌های قابل‌حمل، می‌تواند توان پردازشی موردنیاز برای اجرای هوش مصنوعی محلی را نیز در لپ‌تاپ‌ها افزایش دهد.

بیشتر بخوانیدایسوس کارت گرافیک اکسترنال Radeon RX 9060 XT را معرفی کرد + تصویر

نرم‌افزارهای جدید برای مدیریت دستیارهای هوش مصنوعی

ایسوس در کنار توسعه سخت‌افزار، روی نرم‌افزارهای موردنیاز برای اجرای هوش مصنوعی عامل‌محور نیز کار می‌کند. یکی از این محصولات Zenni Claw نام دارد که قابلیت‌های هوش مصنوعی عامل‌محور را به دستگاه‌های مصرفی می‌آورد.

این شرکت همچنین نرم‌افزار Multi-LM Tuner را توسعه داده است. این ابزار به کاربران کمک می‌کند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بهینه‌شده را روی پلتفرم‌های ایسوس مستقر و اجرا کنند.

بیشتر بخوانیدایسوس نسخه ارزان‌تری از لپ‌تاپ ExpertBook A7 را عرضه کرد

علاوه بر این، ایسوس نرم‌افزار DisplayWidget Center را نیز به‌عنوان ابزاری برای اتصال نمایشگرهای خود به گردش‌کارهای جدید هوش مصنوعی توسعه می‌دهد.

در مجموع، ایسوس با ابتکار Agent Computer قصد دارد مجموعه‌ای از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای هماهنگ را برای اجرای هوش مصنوعی محلی و عامل‌محور ارائه کند. این رویکرد به کاربران اجازه می‌دهد به‌جای تکیه کامل بر سرویس‌های ابری، بخشی از پردازش‌های هوش مصنوعی را مستقیماً روی کامپیوترهای شخصی و ایستگاه‌های کاری خود انجام دهند.

بیشتر بخوانیدایسوس و HP و بخشی از تولید کامپیوترهای خود را به چین بازمی‌گردانند

نوشتهایسوسAgent Computer را برای اجرای هوش مصنوعی محلی معرفی کرداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.