پلتفرم Autopilot برای طراحی خودکار تراشه با هوش مصنوعی معرفی شد

شرکت Synopsys با معرفی پلتفرم جدید Autopilot و بسته AgentEngineer، گام بزرگی به سوی اتوماسیون کامل و مهندسی خودمختار در صنعت تولید تراشه‌ها برداشت.

سخت افزارتکناک، شرکت Synopsys از بسته راهکارهای جدید خود تحت عنوان AgentEngineer رونمایی کرد؛ مجموعه‌ای متشکل از ایجنت‌های هوش مصنوعی بلندمدت و تخصصی که بر پایه پلتفرم جدید Autopilot توسعه یافته‌اند تا تحولی بنیادین در فرایند طراحی، تحلیل و ساخت مدارهای مجتمع ایجاد کنند. این ابتکار جدید با هدف تسریع گذارصنعت تراشه‌سازیاز طراحی با کمک هوش مصنوعی به سوی مهندسی کاملا خودمختار انجام شده است و طبق برنامه اعلام‌شده، نسخه نهایی آن در اواخر سال ۲۰۲۶ به شکل عمومی در دسترس خریداران قرار خواهد گرفت.

توسعه سیستم‌های نیمه‌رسانا در سال‌های اخیر به دلیل پیچیدگی‌های معماری، افزایش مقیاس ترانزیستورها و محدودیت‌های فیزیکی، به فرایندی فوق‌العاده دشوار، هزینه‌بر و طولانی تبدیل شده است. برای پاسخ به این چالش، پلتفرم جدید بر پایه ساختاری چندلایه شکل گرفته که امکان مدیریت چرخه‌های پیچیده مهندسی را به صورت پیوسته فراهم می‌کند. در بالاترین لایه، ایجنت‌های ارشد دامنه‌محور حضور دارند که نقش راهبری و هماهنگ‌سازی ایجنت‌های وظیفه را بر عهده می‌گیرند.

در لایه میانی، ایجنت‌های وظیفه مسئولیت اجرای بخش‌های خاص و محدود از فرایندهای مهندسی را تقبل می‌کنند؛ بخش‌هایی که هم می‌توانند توسط ایجنت ارشد مدیریت شوند و هم امکان فراخوانی مستقیم آن‌ها توسط مهندسان انسانی وجود دارد. در نهایت، لایه ابزار قرار دارد که وظیفه اجرای دقیق محاسبات و دستورات تخصصی را بر عهده می‌گیرد، بدون آنکه وارد حوزه هدف‌گذاری یا تصمیم‌گیری کلان شود. وجه تمایز اصلی این سازوکار با مدل‌های رایج اتوماسیون، توانایی ایجنت‌های بلندمدت در رویارویی با اهداف بسیار پیچیده‌ای است که نیازمند صدها یا هزاران گام استدلالی و بازنگری منطقی هستند.

پوشش شش حوزه کلیدی تراشه‌سازی

حوزه‌های تحت پوشش این راهکار تخصصی شش بخش کلیدی درزنجیره توسعه نیمه‌رسانارا دربرمی‌گیرد که شامل تایید و اعتبارسنجی طراحی، سنجش صحت سیستم، پیاده‌سازی فیزیکی، طراحی سیگنال‌های آنالوگ و مختلط، مدیریت فرایندهای تولید و در نهایت شبیه‌سازی و تحلیل‌های پیشرفته فیزیکی است. این ساختار امکان نظارت و هدایت تمام مراحل از تفسیر مشخصات فنی گرفته تا جانمایی، مسیریابی، کنترل مصرف توان، آماده‌سازی ماسک‌های سیلیکونی و انجام تحلیل‌های سازه‌ای و دینامیک سیالات را در قالب یک گردش‌کار واحد مهیا می‌کند. همچنین انعطاف‌پذیری پلتفرم به مشتریان اجازه می‌دهد ایجنت‌های اختصاصی خود را در کنار ایجنت‌های ارائه‌شده به کار گیرند و به ابزارهای مورد نظر متصل سازند.

یکی از محوری‌ترین چرخه‌های توسعه‌یافته در این پلتفرم به بخش تایید مدار اختصاص دارد. در این چرخه، ایجنت هوشمند وظیفه دارد برنامه‌ریزی جامع را تدوین کند، ایجنت‌های عملیاتی را به خدمت بگیرد و پیوسته نتایج بازگشتی را زیر نظر داشته باشد. در صورت بروز هرگونه خطا یا رد شدن در آزمون‌های شبیه‌سازی، یک ایجنت ویژه تحلیل ریشه‌ای وارد عمل می‌شود. این ایجنت با خواندن فایل‌های لاگ، دسته‌بندی خطاها، شکل‌دهی فرضیه‌های علمی و پایش دقیق شکل‌موج‌ها، علت نقص را ردیابی می‌کند. در گام بعد، تغییرات و اصلاحات لازم مستقیما در کدهای RTL اعمال می‌شوند تا درستی رفع نقص به اثبات برسد و در نهایت یک مانیفست کامل از تغییرات ثبت شود. در تمام طول مسیر، اگر نتیجه میانی از مقاصد اولیه فاصله بگیرد، ایجنت توانایی اصلاح خودکار مسیر، انطباق با داده‌های جدید و واکنش متناسب را خواهد داشت.

برای پاسخ‌گویی به حساسیت‌های شدید شرکت‌های طراح تراشه در زمینه امنیت و محرمانگی داده‌ها، بستری امن با نظارت کامل بر جریان داده‌ها و تله‌متری طراحی شده است. هسته این پلتفرم از یک مدل شناختی پیشرفته بهره می‌برد که امکان درک عمیق زمینه را فراهم می‌سازد. پروتکل‌های سخت نظارت و هدایت تمام مراحل از تفسیر مشخصات فنی گرفته تا جانمایی، مسیریابی، کنترل مصرف توان، آماده‌سازی ماسک‌های سیلیکونی و انجام تحلیل‌های سازه‌ای و دینامیک سیالات را در قالب یک گردش‌کار واحد مهیا می‌کند. همچنین انعطاف‌پذیری پلتفرم به مشتریان اجازه می‌دهد ایجنت‌های اختصاصی خود را در کنار ایجنت‌های ارائه‌شده به کار گیرند و به ابزارهای مورد نظر متصل سازند.

رفع خودکار خطاهای طراحی‌مدار

یکی از محوری‌ترین چرخه‌های توسعه‌یافته در این پلتفرم به بخش تایید مدار اختصاص دارد. در این چرخه، ایجنت هوشمند وظیفه دارد برنامه‌ریزی جامع را تدوین کند، ایجنت‌های عملیاتی را به خدمت بگیرد و پیوسته نتایج بازگشتی را زیر نظر داشته باشد. در صورت بروز هرگونه خطا یا رد شدن در آزمون‌های شبیه‌سازی، یک ایجنت ویژه تحلیل ریشه‌ای وارد عمل می‌شود. این ایجنت با خواندن فایل‌های لاگ، دسته‌بندی خطاها، شکل‌دهی فرضیه‌های علمی و پایش دقیق شکل‌موج‌ها، علت نقص را ردیابی می‌کند. در گام بعد، تغییرات و اصلاحات لازم مستقیما در کدهای RTL اعمال می‌شوند تا درستی رفع نقص به اثبات برسد و در نهایت یک مانیفست کامل از تغییرات ثبت شود. در تمام طول مسیر، اگر نتیجه میانی از مقاصد اولیه فاصله بگیرد، ایجنت توانایی اصلاح خودکار مسیر، انطباق با داده‌های جدید و واکنش متناسب را خواهد داشت.

برای پاسخ‌گویی به حساسیت‌های شدید شرکت‌های طراح تراشه در زمینه امنیت و محرمانگی داده‌ها، بستری امن با نظارت کامل بر جریان داده‌ها و تله‌متری طراحی شده است. هسته این پلتفرم از یک مدل شناختی پیشرفته بهره می‌برد که امکان درک عمیق زمینه را فراهم می‌سازد. پروتکل‌های سخت‌گیرانه دسترسی، سیستم‌های رمزگذاری پیشرفته و حفاظ‌های فعال در زمان اجرا، از دارایی‌های فکری مشتریان، شرکای تجاری و پلتفرم محافظت می‌کنند. این تمهیدات به خ افزایش اطمینان به پایداری سیستم، میزان دخالت‌های مستقیم را کاهش می‌دهند. این دیدگاه بازتاب‌دهنده واقعیت‌های جاری در صنعت نیمه‌رسانا است؛ صنعتی که در آن حتی کوچک‌ترین خطای انسانی یا محاسباتی می‌تواند هزینه‌های گزاف مالی و ماه‌ها تاخیر در تولید تراشه‌های پیشرفته به همراه داشته باشد.

طبق گزارشتامز هاردورعرضه تجاری این راهکار در اواخر سال ۲۰۲۶ نشان‌دهنده شکل‌گیری رقابتی فشرده در بازار ابزارهای اتوماسیون طراحی الکترونیکی خواهد بود. در شرایطی که شرکت‌هایی مانند Cadence و Siemens نیز وعده عرضه راهکارهای خودمختار و توانایی‌های خوداعتبارسنجی را داده‌اند، موفقیت پلتفرم‌های مبتنی بر ایجنت‌های بلندمدت به توانایی آن‌ها در اثبات ادعاهای سرعت و بازدهی در خطوط تولید واقعی بستگی خواهد داشت. گذر موفقیت‌آمیز بیش از پنجاه پروژه آزمایشی فعال و اثبات کارایی این ابزارها فراتر از محیط‌های کنترل‌شده، مشخص خواهد کرد که آیا مهندسی خودکار تراشه می‌تواند در آینده‌ای نزدیک جایگزین بخش عمده‌ای از فرایندهای دستی طاقت‌فرسا شود یا خیر.

نوشتهپلتفرم Autopilot برای طراحی خودکار تراشه با هوش مصنوعی معرفی شداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.