خالق ChatGPT به‌ دنبال کاهش زمان تولید داروهای جدید است

شرکت OpenAI پلتفرم Orchestra Bio را خریداری کرده است تا مدیریت فرایندهای پیچیده تولید دارو را با کمک هوش مصنوعی بهبود دهد.

سرویس هوش مصنوعی تک‌ناکاین پلتفرم به شرکت‌های داروسازی امکان می‌دهد فعالیت‌های تیم‌های مختلف را هماهنگ کنند، پیشرفت پروژه‌ها را زیر نظر بگیرند و مشکلات احتمالی را زودتر تشخیص دهند. تیم و فناوری Orchestra Bio به ابتکار Rosalind شرکت OpenAI در حوزه تحقیقات علوم زیستی ملحق خواهند شد.

ساخت یک داروی جدید و رساندن آن به دست بیماران ممکن است بیش از یک دهه طول بکشد. در ایالات متحده، مسیر تولید دارو از شناسایی یک هدف زیستی امیدوارکننده تا دریافت مجوز نهادهای نظارتی معمولا بین ۱۰ تا ۱۵ سال زمان می‌برد. تحقیقات علمی تنها بخشی از این فرایند است. ناهماهنگی میان تیم‌ها و تأخیر در فعالیت‌های اجرایی نیز می‌تواند پروژه‌هایی با نتایج علمی امیدوارکننده را برای مدت طولانی متوقف کند.

شرکت OpenAI با این خرید می‌خواهد فاصله میان دستاوردهای پژوهشی و اجرای برنامه‌های توسعه دارو را کاهش دهد. هدف این است که مدیران پروژه بتوانند وابستگی میان فعالیت‌ها را بهتر تشخیص دهند و هنگام بروز اختلال، درباره تغییر برنامه‌ها سریع‌تر تصمیم بگیرند.

بیشتر بخوانیدمدل جدید هوش مصنوعی OpenAI با قابلیت کشف دارو و پژوهش زیستی معرفی شد

اتصال تحقیقات علمی به مدیریت مراحل تولید دارو

ابتکار Rosalind شرکت OpenAI به دانشمندان در بررسی پرسش‌های زیست‌شناسی و شیمی کمک می‌کند. مدل GPT-Rosalind برای پشتیبانی از استدلال علمی طراحی شده است و محیط Rosalind Workbench پژوهشگران را به ابزارها و داده‌های علمی متصل می‌کند. پلتفرم Orchestra Bio قرار است قابلیت دیگری به این مجموعه اضافه کند: مدیریت فعالیت‌های عملیاتی که برای پیشبرد یک داروی احتمالی ضروری هستند.

این پلتفرم به مدیران برنامه‌های داروسازی دید روشن‌تری از وضعیت مراحل مختلف توسعه دارو می‌دهد. اهمیت این قابلیت زمانی آشکار می‌شود که چند تیم برای انجام وظایف خود به تکمیل یک مرحله مشترک وابسته باشند. هر تأخیر می‌تواند زمان‌بندی فعالیت‌های دیگر را تغییر دهد و حتی بر آغاز آزمایش‌های بالینی تأثیر بگذارد.

برای مثال، اگر تولید یک سری مشخص از دارو با شکست مواجه شود، شرکت داروسازی ممکن است ناچار شود آزمایش بالینی برنامه‌ریزی‌شده را به تعویق بیندازد. مدیران در چنین شرایطی باید مشخص کنند کدام مراحل پروژه تحت تأثیر قرار گرفته‌اند و چگونه می‌توان پیامدهای مشکل را محدود کرد.

عامل‌های هوش مصنوعی Orchestra Bio می‌توانند اطلاعات مربوط به این اختلال را گردآوری کنند، فعالیت‌های آسیب‌دیده را شناسایی کنند و گزینه‌های احتمالی برای اصلاح برنامه را در اختیار تیم‌های مسئول قرار دهند. به این ترتیب، تصمیم‌گیرندگان می‌توانند پیامدهای هر راهکار را با اطلاعات منظم‌تر بررسی کنند.

همچنین این عامل‌ها می‌توانند پیشرفت فعالیت‌ها را پیگیری کنند و درباره مشکلات احتمالی هشدار دهند. استفاده از آنها ممکن است زمان صرف‌شده برای جمع‌آوری گزارش‌ها از سامانه‌های نرم‌افزاری مختلف را کاهش دهد. در نتیجه، دانشمندان و مدیران فرصت بیشتری برای رسیدگی به تصمیم‌هایی خواهند داشت که به تجربه و تخصص انسانی نیاز دارند.

البته این فناوری قرار نیست جایگزین قضاوت متخصصان شود. ارزیابی شواهد علمی و انتخاب مسیر تولید دارو همچنان به تصمیم‌گیری انسان وابسته است. نقش عامل‌های هوش مصنوعی، سازمان‌دهی اطلاعات و پشتیبانی از کارشناسان در مدیریت فرایندهای پیچیده خواهد بود.

بیشتر بخوانیدهوش مصنوعی آنتروپیک وارد صنعت داروسازی شد

همکاری با شرکت‌های داروسازی

خرید Orchestra Bio تنها اقدام شرکت OpenAI برای ورود به صنعت داروسازی نیست. این شرکت پیش‌تر همکاری‌هایی را با تولیدکنندگان بزرگ دارو آغاز کرده است تا کاربرد هوش مصنوعی را در تحقیقات و فعالیت‌های اجرایی گسترش دهد.

یکی از این همکاری‌ها با Novo Nordisk انجام شده است. هدف این مشارکت، بهبود تحقیق، توسعه و اجرای فعالیت‌های تجاری با حفظ سازوکارهای نظارتی و مدیریتی قدرتمند است. شرکت Moderna نیز از هوش مصنوعی برای تبدیل اطلاعات استخراج‌شده از مجموعه‌داده‌های پیچیده به فرایندهای آزمایشگاهی استفاده می‌کند.

این نمونه‌ها نشان می‌دهند که شرکت‌های داروسازی کاربردهای هوش مصنوعی را فراتر از پاسخ‌گویی به پرسش‌های علمی بررسی می‌کنند. مدیریت برنامه‌ها، هماهنگی فعالیت‌ها و تبدیل یافته‌های پژوهشی به اقدامات اجرایی نیز می‌توانند از این فناوری بهره ببرند.

ادغام Orchestra Bio با Rosalind می‌تواند میان نتایج پژوهش و اقداماتی که برای پیشبرد یک داروی احتمالی لازم است، ارتباط نزدیک‌تری برقرار کند. شرکت OpenAI امیدوار است تیم‌های داروسازی با کاهش اختلال‌های عملیاتی، مسیر حرکت از کشفیات اولیه به‌سوی درمان‌های احتمالی را روان‌تر طی کنند.

با وجود این‌، شرکت OpenAI هنوز هدف عددی مشخصی برای کاهش مدت تولید دارو اعلام نکرده است. میزان موفقیت این رویکرد به عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های واقعی داروسازی بستگی دارد. بنابراین هنوز روشن نیست که این خرید در عمل چه مقدار از زمان لازم برای رساندن داروهای جدید به بیماران را کاهش خواهد داد.

بیشتر بخوانیدپژوهشگر OpenAI در آستانه راه‌اندازی استارتاپ ۲ میلیارد دلاری کشف دارو با هوش مصنوعی

نوشتهخالق ChatGPT به‌ دنبال کاهش زمان تولید داروهای جدید استاولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.