طرح جدید مایکروسافت برای درآمدزایی از کامپیوترهای گیمینگ

مایکروسافت در طرحی جدید قصد دارد از توان پردازشی بلااستفاده کامپیوترهای گیمینگ برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کند و در مقابل، به کاربران پاداش بدهد.

تک‌ناکاین شرکت فناوری جدیدی را برای ثبت اختراع معرفی کرده است که با موافقت کاربران، بخشی از وظایف آموزش هوش مصنوعی را به پردازنده‌های گرافیکی کامپیوترهای شخصی واگذار می‌کند. صاحبان این دستگاه‌ها می‌توانند متناسب با میزان مشارکت خود، اعتبار دیجیتال، نرم‌افزار رایگان یا حتی پول نقد دریافت کنند، بدون اینکه مجبور به خرید تجهیزات جدیدی باشند.

شرکت Microsoft Technology Licensing درخواست ثبت این اختراع را در سال ۲۰۲۵ ارائه کرده و جزئیات آن هفته گذشته منتشر شده است. به نوشته PC Games Hardware، مایکروسافت در این طرح به‌دنبال ایجاد شبکه‌ای توزیع‌شده از کامپیوترهای گیمینگ قدرتمند است تا از ظرفیت پردازشی استفاده‌نشده آن‌ها بهره ببرد.

این اختراع با عنوان «آموزش خرد فرصت‌طلبانه در دستگاه‌های لبه با استفاده از ظرفیت بلااستفاده پردازنده گرافیکی» و شماره US--A1 ثبت شده است. روش پیشنهادی به پروژه Folding@Home شباهت دارد که از توان پردازشی کامپیوترهای داوطلب در سراسر جهان برای انجام محاسبات علمی استفاده می‌کند.

در سیستم مایکروسافت، وظایف بزرگ آموزش هوش مصنوعی به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌شوند. سپس کامپیوترهایی که در زمان مشخصی فعالیت سنگینی ندارند، می‌توانند بخشی از این محاسبات را انجام دهند. این رویکرد امکان استفاده از منابع موجود را بدون نیاز به انتقال فیزیکی سخت‌افزار کاربران فراهم می‌کند.

نظارت بر دمای قطعات و جلوگیری از اختلال در اجرای بازی‌ها

نکته مهم این است که مشارکت در این طرح کاملاً اختیاری خواهد بود. مایکروسافت دست‌کم در نسخه توصیف‌شده پتنت، قصد ندارد این قابلیت را بدون رضایت کاربران به‌عنوان یکی از فرایندهای پس‌زمینه ویندوز فعال کند.

سیستم پیشنهادی وضعیت پردازنده مرکزی، پردازنده گرافیکی و حافظه را بررسی می‌کند. همچنین دمای قطعات و میزان برق مصرفی را زیر نظر می‌گیرد تا زمان مناسبی برای آغاز آموزش هوش مصنوعی شناسایی شود.

اولویت با زمانی است که پردازنده گرافیکی مشغول اجرای بازی یا پردازش سنگین نیست و دمای پایینی دارد. این کنترل‌ها برای کاهش خطر افزایش دما و مصرف بیش‌ازحد انرژی در نظر گرفته شده‌اند.

کاربران می‌توانند وظایف آموزشی را به‌صورت دستی آغاز یا متوقف کنند. بنابراین، اجرای محاسبات نباید مانع استفاده معمول از کامپیوتر یا اجرای بازی شود. همچنین امکان تعیین سقف مصرف انرژی و استفاده از سخت‌افزار وجود دارد تا هر فرد بتواند میزان مشارکت دستگاه خود را محدود کند.

البته درباره تأثیر فعالیت طولانی‌مدت پردازنده گرافیکی بر قطعات و شرایط گارانتی همچنان ابهام وجود دارد. پردازنده‌های گرافیکی لزوماً مانند برخی قطعات دیگر بر اثر استفاده بیشتر فرسوده نمی‌شوند، اما مشخص نیست شرکت‌های سازنده، فعالیت مربوط به آموزش هوش مصنوعی را تحت پوشش ضمانت قرار می‌دهند یا خیر.

بیشتر بخوانیدمایکروسافت از ترامپ خواست واردات تجهیزات مراکز داده از چین را ممنوع نکند

پرداخت پاداش در برابر توان پردازشی بلااستفاده

مایکروسافت برای تشویق کاربران، سازوکاری برای محاسبه میزان مشارکت و اختصاص پاداش طراحی کرده است. این سیستم وظایف تکمیل‌شده را ثبت می‌کند و در مقابل، اعتبارهایی به صاحبان کامپیوترها می‌دهد.

کاربران می‌توانند اعتبارهای دریافتی را برای دسترسی به مدل هوش مصنوعی حاصل از آموزش، دریافت نرم‌افزار رایگان یا دریافت پول نقد استفاده کنند. بااین‌حال، میزان پرداخت و نحوه تبدیل اعتبارها در متن خبر مشخص نشده است.

بیشتر بخوانیدمایکروسافت با عبور از انویدیا به دومین شرکت باارزش جهان تبدیل شد

سودآوری چنین طرحی به هزینه برق و ارزش پاداش‌ها بستگی دارد. اگر دریافتی کاربران از هزینه انرژی مصرفی بیشتر باشد، مشارکت در این شبکه می‌تواند برای صاحبان کامپیوترهای گیمینگ جذاب شود.

انتشار این پتنت مدت کوتاهی پس از اظهارات سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، صورت گرفته است. آلتمن گفته بود بلااستفاده ماندن حافظه کامپیوترهای شخصی نوعی هدررفت منابع است و شاید بهتر باشد از این ظرفیت در مراکز داده استفاده شود. او پس از واکنش‌ها تلاش کرد توضیحات خود را تعدیل کند.

این اظهارات و طرح مایکروسافت نشان می‌دهند شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی به منابع سخت‌افزاری بیشتری نیاز دارند. بااین‌حال، ثبت درخواست اختراع به معنای عرضه قطعی این سیستم نیست و هنوز زمان مشخصی برای اجرای عمومی آن اعلام نشده است.

بیشتر بخوانیدمایکروسافت فناوری Auto SR را به کنسول دستی Xbox Ally X آورد

نوشتهطرح جدید مایکروسافت برای درآمدزایی از کامپیوترهای گیمینگاولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.