ساتیا نادلا چگونه از ایجنت اکسل برای تحلیل داده‌های مایکروسافت استفاده می‌کند؟

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت بیان کرد که از ایجنت های هوش مصنوعی این شرکت مانند اکسل برای تحلیل گزارش‌های مالی، صفحات گسترده و محاسبه مداوم بازده سرمایه استفاده می‌کند.

به‌ گزارشسرویس هوش مصنوعیتک‌ناکپس از آنکه لیپ-بو تان، مدیرعامل اینتل درباره نحوه استفاده خود از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای انجام تحقیقات و امور کاری صحبت کرد، ساتیا نادلا نیز جزئیات بیشتری از نقش ایجنت‌های Cowork و اکسل در فرایند کاری خود ارائه داده است.

نادلا بیان کرد که از این مدل‌ها برای پایش گزارش‌های ثبت‌شده نزد کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا و تحلیل صفحات گسترده استفاده می‌کند. او همچنین به‌طور ویژه از توانایی ایجنت اکسل مایکروسافت در بازسازی فرایند استدلال علّی استقبال کرده و گفته است که از این ابزار برای ارزیابی مستمر بازده سرمایه به‌کارگرفته‌شده یا ROIC شرکت خود استفاده می‌کند.

بیشتر بخوانیدایجنت‌های هوش مصنوعی OpenAI به جان سایت سازمان ملل افتادند

اظهارات مدیرعامل مایکروسافت

حتما بخوانیدگزارش جدید از نقش ChatGPT در پرونده تیراندازی تامبلر ریج منتشر شد

نادلا این اظهارات را درپادکست Sourcesمطرح کرد؛ برنامه‌ای که در آن از عملکرد بخش ایکس‌باکس مایکروسافت در زمینه تعدیل نیرو و ساده‌سازی ساختار کسب‌وکار نیز تمجید کرد. مدیرعامل مایکروسافت در ادامه گفت که سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی این شرکت در دو حوزه مهم پیشرفت کرده‌اند که نخستین مورد، توانایی تحلیل عمیق یک مدل موجود است. نادلا توضیح داد که می‌تواند وارد پلتفرم Cowork در Copilot شود و از آن بخواهد یک مدل عملیاتی پیچیده، مانند صفحه گسترده‌ای برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین ایجاد کند. با وجود این، به گفته او، قابلیت مهم‌تر ایجنت‌های امروزی این است که می‌توانند روی داده‌های موجود، وظایف پیچیده‌ای را نیز اجرا کنند. او در ادامه به نمونه‌ای از استفاده شخصی خود اشاره کرد و گفت که تیم مرکز داده مایکروسافت یک صفحه گسترده پیچیده برای او ارسال کرده است. نادلا این فایل را با استفاده از ایجنت اکسل تحلیل کرده است. او در این زمینه بیان کرد: «آن را باز کردم، به یک سلول رفتم و از ایجنت اکسل خواستم فرمولی را که آن فرد در آن سلول استفاده کرده است بررسی کند و پنج صفحه برای من با سناریوهای مختلف ایجاد کند.»

نقش ایجنت اکسل و کوپایلت در زندگی ساتیا نادلا

به گفته نادلا، توانایی اتکا به استدلال، که می‌توان آن را حتی نوعی استدلال علّی دانست، نخستین پیشرفت مهمی است که او را نسبت به نسل جدید ایجنت‌ها هیجان‌زده کرده است. او معتقد است این قابلیت‌ها اکنون می‌توانند در فرایندهای سازمانی مورد استفاده قرار گیرند و ارزش واقعی برای کسب‌وکار ایجاد کنند. اشاره نادلا به «ایجاد ارزش» به یکی از پرسش‌های کلیدی پیرامون صنعت هوش مصنوعی مربوط می‌شود: آیا سرمایه‌گذاری‌های عظیمی که مایکروسافت و دیگر شرکت‌ها برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهند، در نهایت بازده اقتصادی کافی ایجاد خواهند کرد یا خیر.

نادلا در ادامه، «ترکیب زمینه سازمانی با اطلاعات موجود در جهان» را دومین جنبه مهم این تحول دانست. او برای توضیح این موضوع گفت که یک Data Runner در Fabric دارد که داده‌های SEC را از ارائه‌دهندگان زیرساخت ابری و نئوکلاود جمع‌آوری می‌کند و در یک مدل معنایی قرار می‌دهد. سپس ایجنت کدنویسی او این مدل را تحلیل و نتیجه را به یک داشبورد تبدیل می‌کند. به گفته نادلا، این فرایند به او اجازه می‌دهد تمام گزارش‌های ثبت‌شده در SEC را در کنار تحلیل‌های داخلی مایکروسافت به‌ صورت مستمر در اختیار داشته باشد و در نتیجه، بازده سرمایه به‌کارگرفته‌شده یا ROIC را در لحظه و در سطوح مختلف مشاهده کند.

برای مطالعه بیشترمدیرعامل انویدیا: به‌جای ریاضی پایه یاد بگیرید با هوش مصنوعی کار کنید

اظهارات نادلا پس از صحبت‌های ایلان ماسک، مدیرعامل اسپیس‌ایکس و لیپ-بو تان، مدیرعامل اینتل، درباره استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی مطرح شده است. ماسک گفته بود که کسب‌وکار هوش مصنوعی شرکت او از نظر تجربه عملیاتی چند سال از بازیگرانی مانند آنتروپیک عقب‌تر است، اماایجنت Grok با نرخ رشد ۱۰۰ درصدیدر هر دوره متوالی در حال توسعه است. لیپ-بو تان نیز پیش‌تر گفته بود که از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای انجام تحقیقات و «تکالیف» خود استفاده می‌کند؛ رویکردی که به گفته او نیاز به اتکا به دستیاران انسانی را برای انجام تحقیقات کاهش می‌دهد.

نوشتهساتیا نادلا چگونه از ایجنت اکسل برای تحلیل داده‌های مایکروسافت استفاده می‌کند؟اولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.