هوش مصنوعی OpenAI در ۷ روز یک دستگاه واقعی طراحی کرد + تصویر

شرکت OpenAI با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی GPT-6 و Astra موفق شد یک دستگاه سخت‌افزاری متصل به Codex را در کمتر از یک هفته طراحی و آماده استفاده کند.

سرویس هوش مصنوعی تک‌ناکاین پروژه با مشارکت دو نفر از اعضای تیم OpenAI و در قالب یک فعالیت جانبی انجام شد. نمونه اولیه دستگاه شامل بدنه اختصاصی، برد مدار چاپی (PCB)، میان‌افزار و قابلیت‌های نرم‌افزاری برای اتصال به Codex بود. کاربران می‌توانند از طریق رابط فیزیکی این دستگاه با ابزار برنامه‌نویسی Codex ارتباط برقرار کنند.

هدف اصلی این آزمایش، بررسی توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در مدیریت مراحل مختلف توسعه یک محصول سخت‌افزاری بدون ویرایش مستقیم طرح‌ها توسط انسان بود. مدل GPT-6 در تعیین الزامات عملکردی نقش داشت و Astra بخش عمده طراحی و توسعه فنی را انجام داد.

یک شرکت تولیدکننده طرف قرارداد نیز توانست مجموعه کوچکی از نمونه‌های اولیه را در کمتر از یک ماه تولید کند. شرکت OpenAI معتقد است این دستاورد می‌تواند نقش هوش مصنوعی در افزایش سرعت طراحی و تولید محصولات مهندسی را نشان دهد.

طراحی کامل سخت‌افزار و نرم‌افزار با هوش مصنوعی

ساخت این دستگاه به هماهنگی چندین حوزه مهندسی نیاز داشت. مدل GPT-6 ابتدا به تعیین مشخصات عملکردی و هدایت فرایند طراحی کمک کرد. سپسAstraطراحی بدنه دستگاه را بر عهده گرفت و ساختار لازم را برای جای‌گیری قطعات داخلی مشخص کرد.

این مدل قطعات الکترونیکی مناسب را انتخاب کرد و برد مدار چاپی دستگاه را طراحی کرد. فعالیت‌های آن شامل تعیین محل قرارگیری قطعات، طراحی مسیرهای الکتریکی و هماهنگ‌سازی ابعاد برد با فضای داخلی بدنه بود.

در بخش نرم‌افزار، Astra رابط کاربری دستگاه را توسعه داد و کدهای میان‌افزار را تولید کرد. همچنین این مدل ارتباط نرم‌افزاری لازم میان دستگاه وCodexرا برقرار کرد تا کاربران بتوانند از طریق یک رابط فیزیکی اختصاصی با این ابزار تعامل داشته باشند.

با وجود این‌، تبدیل طرح اولیه به محصول قابل‌ تولید با مشکلاتی همراه بود. Astra در درنظر گرفتن محدودیت‌های تولید و تلورانس قطعات، یعنی میزان اختلاف مجاز در ابعاد و مشخصات فنی، عملکرد کاملی نداشت.

مهندسان مجبور شدند الزامات مونتاژ و محدودیت‌های ساخت را طی چند مرحله بررسی کنند. برخی بخش‌های طراحی نیز برای هماهنگی با شرایط واقعی تولید به اصلاح نیاز داشتند.

شرکت OpenAI این مشکلات را تأیید کرده است. این شرکت معتقد است مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند مراحل اولیه طراحی را با سرعت زیادی انجام دهند، اما تولید محصولات فیزیکی همچنان به نظارت متخصصان نیاز دارد.

نتایج این آزمایش نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند فرایند توسعه سخت‌افزار را از مرحله ایده‌پردازی تا ساخت نمونه اولیه تسریع کند. با وجود این، قابلیت تولید انبوه و رعایت استانداردهای صنعتی همچنان از چالش‌های مهم این فناوری هستند.

افزایش ۲۳ برابری استفاده از هوش مصنوعی در OpenAI

تیم‌های سخت‌افزار و زیرساخت OpenAI هم‌اکنون از ChatGPT و Codex برای انجام وظایف تخصصی استفاده می‌کنند. این فعالیت‌ها شامل ایجاد مدل‌های طراحی به کمک کامپیوتر (CAD)، تهیه نقشه‌های فنی ساخت قطعات و بررسی طرح‌های مهندسی است.

همچنین مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به تنظیم شبیه‌سازی‌ها، بررسی عملکرد قطعات و ارزیابی طرح‌های مختلف کمک کنند. این قابلیت‌ها زمان مورد نیاز را برای انجام فعالیت‌های تکراری مهندسی کاهش می‌دهند.

شرکت OpenAI اعلام کرد که میزان استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در تیم‌های سخت‌افزاری این شرکت از فوریه تا اکتبر ۲۰۲۶ حدود ۲۳ برابر افزایش یافته است. این آمار بر اساس میزان مصرف توکن مدل‌ها محاسبه شده است.

گریس لم (Grace Lam)، مهندس OpenAI اعلام کرد که Codex فاصله میان شکل‌گیری ایده و تبدیل آن به قطعات مهندسی‌شده را کاهش داده است.

او به افزایش سرعت اصلاح مدل‌های CAD و تبدیل طرح‌های سه‌بعدی به نقشه‌های دوبعدی آماده تولید اشاره کرد. این فرایند در توسعه قطعات صنعتی اهمیت زیادی دارد.

شرکت OpenAI برای ارزیابی دقیق‌تر توانایی مدل‌های خود از آزمون‌های تخصصی مهندسی استفاده می‌کند. در آزمون BenchCAD 2.0، یکی از مدل‌های داخلی جدید این شرکت میانگین امتیاز ۰٫۸۷۵ را کسب کرد.

مدل GPT-6 Astra نیز در بالاترین سطح توان استدلال خود به امتیاز ۰٫۵۹۴ رسید. این آزمون توانایی مدل‌ها را در بازسازی قطعات سه‌بعدی و شناسایی اتصالات بردهای مدار چاپی بررسی می‌کند.

شرکت OpenAI این نتایج را نشانه‌ای اولیه از پیشرفت توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در انجام وظایف پیچیده مهندسی می‌داند. این شرکت قصد دارد عملکرد مدل‌های خود را در محیط‌های صنعتی واقعی نیز بررسی کند.

همکاری OpenAI با مزدا و تیم مسابقات اتومبیل‌رانی

شرکت OpenAI برای ارزیابی کاربردهای صنعتی مدل‌های خود، همکاری با شرکت‌های خودروسازی و تیم‌های مسابقات اتومبیل‌رانی را گسترش داده است.

یکی از این همکاری‌ها با تیم چیپ گاناسی ریسینگ (Chip Ganassi Racing) انجام می‌شود. مهندسان تحقیق و توسعه این تیم در حال بررسی استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل اسکن‌های سه‌بعدی قطعات به مدل‌های CAD قابل‌ویرایش هستند.

همچنین آنها روش‌هایی را برای تولید نقشه‌های دوبعدی ساخت قطعات از روی اسکن‌های سه‌بعدی آزمایش می‌کنند. این قابلیت می‌تواند هنگام بازسازی قطعاتی کاربرد داشته باشد که فایل‌های طراحی اولیه آنها در دسترس نیست.

همچنین OpenAI همکاری پژوهشی جدیدی را با شرکت خودروسازی مزدا آغاز کرده است. این همکاری بر استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود آیرودینامیک خودروها و افزایش ایمنی هنگام تصادف تمرکز دارد.

مدل Astra می‌تواند شکل‌های مختلف بخش جلویی خودرو را بررسی کند و با شبیه‌سازی جریان هوا، طرح‌هایی را شناسایی کند که مقاومت آیرودینامیکی کمتری دارند.

سپس مهندسان مزدا می‌توانند گزینه‌های پیشنهادی را از نظر طراحی ظاهری، هزینه توسعه و الزامات فنی ارزیابی کنند.

آکیهیرو ناکاتا (Akihiro Nakata)، مهندس ارشد مزدا اعلام کرد که این همکاری به طراحان کمک می‌کند تأثیر ویژگی‌های مختلف بدنه بر عملکرد آیرودینامیکی را بهتر درک کنند.

به گفته او، استفاده از هوش مصنوعی آزادی عمل بیشتری برای بررسی شکل‌های متفاوت خودرو در اختیار مهندسان قرار می‌دهد.

شرکت OpenAI قصد داردآزمایش قابلیت‌های مهندسیمدل‌های خود را با همکاری شرکای صنعتی ادامه دهد. هدف نهایی این شرکت، کاهش فعالیت‌های دستی و کوتاه کردن مسیر تبدیل ایده‌های اولیه به محصولات قابل‌ تولید است.

نوشتههوش مصنوعی OpenAI در ۷ روز یک دستگاه واقعی طراحی کرد + تصویراولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.