توقف تولید RTX 5090 و RTX 5080 به نگرانی‌ها درباره آینده هوش مصنوعی دامن زد

افشاگری تازه از احتمال توقف تولیدRTX 5090وRTX 5080خبر می‌دهد.این تصمیم ممکن است با تمرکز انویدیا بر تراشه‌های هوش مصنوعی مرتبط باشد.

تک‌ناکخرید RTX 5090 و RTX 5080 با قیمت منطقی تقریباً غیرممکن شده است. این وضعیت می‌تواند نشانه‌ای از کاهش عرضه این دو کارت گرافیک باشد. افشاگر شناخته‌شده Moore’s Law Is Dead گزارش داده است که انویدیا ممکن است اوایل سال آینده میلادی، مدل RTX 5080 با حافظه ۲۴ گیگابایتی را جایگزین این محصولات کند. همچنین ظاهراً قرار نیست هیچ کارت گرافیکی از سری RTX 50 Super عرضه شود.

این گزارش پرسش مهمی را مطرح می‌کند: چرا انویدیا بدون معرفی جایگزین‌های مناسب، تولید کارت‌های گرافیک رده‌بالای خود را متوقف می‌کند؟ از نظر این افشاگر، دلیل احتمالی آن است که انویدیا پایان رونق فعلی صنعت هوش مصنوعی را پیش‌بینی می‌کند و جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت، می‌خواهد پیش از تغییر شرایط، تا جای ممکن کارت‌های گرافیک هوش مصنوعی بفروشد.

بحران احتمالی بدهی در صنعت هوش مصنوعی

Moore’s Law Is Dead توضیح می‌دهد که احتمال دارد یک «بمب بدهی هوش مصنوعی» در آستانه انفجار باشد. این بحران ممکن است زمانی شکل بگیرد که شرکت‌های بزرگ رایانش ابری و سازندگان مراکز داده نتوانند از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا که قبلاً خریده‌اند، استفاده کنند.

به گفته این افشاگر، انویدیا ظاهراً شرکت‌های بزرگ رایانش ابری و شرکت‌های کوچک‌تری مانند CoreWeave را وادار کرده است پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی خود را زودتر از موعد تحویل بگیرند. مشکل اینجاست که زیرساخت‌های مورد نیاز برای استفاده از این سخت‌افزارها هنوز آماده نیستند. در نتیجه، بخشی از پردازنده‌های گرافیکی خریداری‌شده در انبارها باقی مانده‌اند.

این وضعیت مسئله‌ای جدی ایجاد می‌کند. شرکت‌هایی مانند CoreWeave از زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود به‌عنوان وثیقه برای دریافت وام‌های بیشتر استفاده می‌کنند تا بتوانند پردازنده‌های گرافیکی بیشتری بخرند.

Moore’s Law Is Dead هشدار می‌دهد که اگر حباب هوش مصنوعی طی ۱۲ ماه آینده بترکد، ممکن است زیرساخت‌هایی که شرکت‌ها برای دریافت منابع مالی جدید به آن‌ها نیاز دارند، هرگز تکمیل نشوند.

بیشتر بخوانیدانویدیا به دنبال دریافت سالانه ۲۰۰۰ دلار برای هر پردازنده گرافیکی است + ویدیو

نشانه‌های افزایش نگرانی درباره آینده بازار هوش مصنوعی

نگرانی‌ها درباره ترکیدن حباب هوش مصنوعی در ۱۲ ماه آینده، بی‌سابقه نیست. طبق گزارش‌ها، مایکل بری، سرمایه‌گذاری که به‌دلیل پیش‌بینی بحران مسکن آمریکا و شرط‌بندی علیه این بازار در سال‌های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ شناخته می‌شود، اختیار فروش سهام چند شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی، از جمله پالانتیر، را نیز خریداری کرده است. سررسید این قراردادها بین ژوئن تا دسامبر ۲۰۲۷ است.

اختیار فروش قراردادی است که به دارنده آن اجازه می‌دهد سهام را با قیمتی مشخص بفروشد. سرمایه‌گذاران ممکن است از این ابزار برای محافظت در برابر افت قیمت یا کسب سود از کاهش ارزش سهام استفاده کنند. با این حال، خرید چنین قراردادهایی به‌تنهایی ثابت نمی‌کند که حباب هوش مصنوعی حتماً خواهد ترکید.

بیشتر بخوانیدابزار GPU Unlock توان پردازش کارت RTX 30 انویدیا را افزایش می‌ دهد

انویدیا می‌خواهد بیشترین تعداد پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی را بفروشد

Moore’s Law Is Dead معتقد است انویدیا از احتمال کاهش رونق صنعت هوش مصنوعی نگران است و به‌همین‌دلیل، تولید RTX 5090 را متوقف کرده است تا ظرفیت عرضه خود را به سمت پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی و ایستگاه‌های کاری هدایت کند.

این افشاگر برای توضیح ادعای خود به کارت گرافیک RTX Pro 5500 Blackwell Workstation اشاره می‌کند. این محصول از همان تراشه گرافیکی استفاده می‌کند که در RTX 5090 به کار رفته است.

او بر این باور است که انویدیا احتمال می‌دهد حباب هوش مصنوعی به‌زودی بترکد و جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت، در تلاش است این رونق را تا حد ممکن ادامه دهد.

در مجموع، از نگاه این افشاگر، انویدیا می‌خواهد پیش از پایان رونق فعلی بازار، بیشترین تعداد ممکن از پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی را به‌فروش برساند. او توقف تولید RTX 5090 و RTX 5080 را پیامد این رویکرد می‌داند و معتقد است منافع تجاری انویدیا در این تصمیم نقش مهمی دارد.

توجه: توقف تولید این دو کارت گرافیک و دلایل مطرح‌شده برای آن، در متن منبع به گزارش‌ها و تحلیل‌های افشاگر نسبت داده شده‌اند و نباید آن‌ها را تأیید رسمی انویدیا یا نشانه قطعی ترکیدن حباب هوش مصنوعی دانست.

بیشتر بخوانیدکارت‌های گیمینگ RTX 5090 به سخت‌افزار هوش مصنوعی در چین تبدیل می‌شوند

نوشتهتوقف تولید RTX 5090 و RTX 5080 به نگرانی‌ها درباره آینده هوش مصنوعی دامن زداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.