مایکروسافت از Decision-1 رونمایی کرد؛ ۳۵ برابر سریع‌تر از GPT-6 Sol
مایکروسافت مدل Decision-1 را معرفی کرد که طبق ادعای این شرکت، در تصمیم‌گیری ۳۵ برابر سریع‌تر از GPT-6 Sol است و هزینه کمتری دارد . هوش مصنوعی تک‌ناک تأخیر میانه پاسخ‌گویی این مدل حدود ۳۵ برابر کمتر از GPT-6 Sol گزارش شده است. رقابت مدل‌های تخصصی تصمیم‌گیری هوش…
خلاصه تحلیلی خبر
مایکروسافت مدل Decision-1 را معرفی کرد که طبق ادعای این شرکت، در تصمیم‌گیری ۳۵ برابر سریع‌تر از GPT-6 Sol است و هزینه کمتری دارد . هوش مصنوعی تک‌ناک تأخیر میانه پاسخ‌گویی این مدل حدود ۳۵ برابر کمتر از GPT-6 Sol گزارش شده است. رقابت مدل‌های تخصصی تصمیم‌گیری هوش…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، مایکروسافت، مدل، مدل‌های، ارزیابی
مایکروسافت مدلDecision-1را معرفی کرد که طبق ادعای این شرکت، در تصمیم‌گیری۳۵برابر سریع‌تر ازGPT-6 Solاست و هزینه کمتری دارد.
هوش مصنوعیتک‌ناکتأخیر میانه پاسخ‌گویی این مدل حدود ۳۵ برابر کمتر از GPT-6 Sol گزارش شده است.
رقابت مدل‌های تخصصی تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
در هفته‌های اخیر، مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی برای تصمیم‌گیری به یکی از حوزه‌های تازه رقابت میان شرکت‌های فناوری تبدیل شده‌اند. شرکت‌هایی مانند TypeSafe AI، پرپلکسیتی و OpenAI نیز مدل‌ها یا رابط‌های برنامه‌نویسی مشابهی معرفی کرده‌اند. اکنون مایکروسافت با عرضه Decision-1 وارد این رقابت شده است و مدعی است که محصولش در مقایسه با مدل‌های مشابه، دقت بیشتر و تأخیر کمتری دارد.
OpenAI نیز در همین هفته دسترسی عمومی به رابط برنامه‌نویسی Decisions API را آغاز کرد. این رابط از مدل GPT-6 Luna قدرت می‌گیرد و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد متن و تصویر را ارزیابی کنند و به‌جای متن تولیدشده، پاسخ‌هایی ساختاریافته دریافت کنند. به گفته OpenAI، استفاده از این رابط می‌تواند سرعت پردازش را در مقایسه با اجرای GPT-6 Luna از طریق رابط سنتی Responses API تا ۱۰ برابر افزایش دهد.
مدل Microsoft-Decision-1 بر پایه مدل Qwen3.5-9B شرکت علی‌بابا و با آموزش تکمیلی تخصصی توسعه یافته است. هدف از طراحی آن، امتیازدهی سریع به تصمیم‌ها در یک مرحله پردازش است. این مدل از پرسش‌های بله یا خیر، پرسش‌های چندگزینه‌ای، امتیازدهی و ارزیابی پاسخ‌های تولیدشده با هوش مصنوعی بر اساس معیارهای از پیش تعیین‌شده پشتیبانی می‌کند.
بیشتر بخوانیدOpenAI مدل‌های GPT-6 Sol و Luna را با هزینه کمتر عرضه کرد
سرعت بیشتر و هزینه پایین‌تر
بر اساس آزمایش‌های داخلی مایکروسافت، Decision-1 در ارزیابی ۳۶ معیار مختلف، شامل مسیریابی، رتبه‌بندی، وظایف چندزبانه، استدلال و ایمنی، بالاترین دقت را در میان مدل‌های بررسی‌شده به دست آورده است. این ارزیابی نزدیک به ۱۵۰ هزار پرسش را در بر می‌گرفت.
مایکروسافت همچنین اعلام کرده است که تأخیر میانه پاسخ‌گویی یا P50 در مدل جدیدش حدود ۳۵ برابر کمتر از GPT-6 Sol است. مدل‌های تخصصی Jev و H2O-Lightning-4B نیز به‌ترتیب ۲٫۸ و ۲٫۵ برابر کندتر از Decision-1 عمل کرده‌اند. البته این ارقام به آزمایش‌های گزارش‌شده از سوی مایکروسافت مربوط می‌شوند و مقایسه مستقیم و یکسان میان تمام مدل‌ها محسوب نمی‌شوند.
هزینه استفاده از Decision-1 برای هر یک میلیون توکن ورودی، ۰٫۰۴۲ دلار تعیین شده است و توکن‌های خروجی رایگان هستند. در مقابل، هزینه یک میلیون توکن ورودی در Decisions API شرکت OpenAI به ۰٫۱۰ دلار می‌رسد. بر این اساس، هزینه ورودی مدل مایکروسافت حدود ۵۸ درصد کمتر است. سرویس Clef-flash شرکت Cloudflare نیز با قیمت ۰٫۰۳۸ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی عرضه می‌شود که اندکی ارزان‌تر از مدل مایکروسافت است.
گسترش این مدل‌های تخصصی می‌تواند رقابت در حوزه ارزیابی و تصمیم‌گیری خودکار را افزایش دهد. با این حال، عملکرد واقعی آن‌ها در کاربردهای عملی و مقایسه‌های مستقل، نقش مهمی در مشخص شدن جایگاهشان در بازار خواهد داشت.
بیشتر بخوانیدمدل هوش مصنوعی برنامه‌نویسی آفلاین مایکروسافت منتشر شد
نوشتهمایکروسافت از Decision-1 رونمایی کرد؛ ۳۵ برابر سریع‌تر از GPT-6 Solاولین بار درTechnoc. پدیدار شد.
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.