پیشبینی ایلان ماسک از آیندهای که پول دیگر اهمیت ندارد
ایلان ماسک معتقد است که گسترش هوش مصنوعی و رباتهای انساننما میتواند جهان را وارد «عصر فراوانی» کند، دورهای که در آن تولید کالا و خدمات بهاندازهای افزایش مییابد که حتی پول نیز ممکن است اهمیت کنونی خود را از دست بدهد. سرویس کسب و کار تکناک ثروت خالص ایلا…
خلاصه تحلیلی خبر
ایلان ماسک معتقد است که گسترش هوش مصنوعی و رباتهای انساننما میتواند جهان را وارد «عصر فراوانی» کند، دورهای که در آن تولید کالا و خدمات بهاندازهای افزایش مییابد که حتی پول نیز ممکن است اهمیت کنونی خود را از دست بدهد. سرویس کسب و کار تکناک ثروت خالص ایلا…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، ماسک، مصنوعی، هوش، آینده
ایلان ماسک معتقد است که گسترش هوش مصنوعی و رباتهای انساننما میتواند جهان را وارد «عصر فراوانی» کند، دورهای که در آن تولید کالا و خدمات بهاندازهای افزایش مییابد که حتی پول نیز ممکن است اهمیت کنونی خود را از دست بدهد.
سرویسکسب و کارتکناکثروت خالص ایلان ماسک تنها در سال جاری حدود ۳۰۰ میلیارد دلار افزایش یافته است.
او در مصاحبهای با China Media Group گفت که پیشبینی او شکلگیری نوعی «درآمد بالای همگانی» است. ماسک حتی احتمال داد که با افزایش شدید ظرفیت تولید، اهمیت پول در اقتصاد آینده کاهش پیدا کند.
به گفته او، گسترش رباتهای انساننما میتواند حجم تولید کالا و خدمات را تا سطحی افزایش دهد که عرضه از میزان مصرف احتمالی انسانها بیشتر شود. ماسک این وضعیت را بخشی از «عصر فراوانی» توصیف میکند.
در چنین شرایطی، رباتها میتوانند بخش بزرگی از فعالیتهایی را انجام دهند که اکنون به نیروی انسانی وابسته هستند. ایلان ماسک معتقد است که این ماشینها در آینده قادر خواهند بود از کودکان مراقبت کنند، وظایف آموزشی را برعهده بگیرند و به سالمندان خدمات ارائه دهند.
یکی از تفاوتهای اساسی این نیروی کار رباتیک با انسان، امکان فعالیت مداوم است. رباتها میتوانند بدون نیاز به استراحت و بدون بسیاری از محدودیتهای نیروی انسانی، در تمام ساعات شبانهروز فعالیت کنند.
بیشتر بخوانیدایلان ماسک: گروک ۴.۸ چند سال از آنتروپیک عقب است
یک میلیارد ربات انساننما تا دهه آینده
ماسک سالها است درباره تأثیر گسترده هوش مصنوعی و رباتیک بر اقتصاد و زندگی انسان صحبت میکند. با وجود این، زمانبندی پیشبینیهای او درباره فراگیر شدن این فناوریها بارها تغییر کرده است.
او اکنون پیشبینی کرده است که حداکثر تا دهه آینده، تعداد رباتهای انساننما در جهان به یک میلیارد دستگاه برسد. ماسک انتظار دارد که پس از رسیدن به چنین مقیاسی، تعداد رباتها با سرعتی تصاعدی افزایش پیدا کند.
او برای توضیح وسعت احتمالی این تحول گفت که در آینده حتی اگر کسی ساخت یک قلعه را بخواهد، رباتها میتوانند آن را بسازند.
رباتیک در برنامههای تجاری ماسک نیز جایگاه مهمی دارد. تسلا طی سالهای اخیر توسعه ربات انساننمای Optimus را به یکی از پروژههای مهم خود تبدیل کرده است.
هدف توسعه Optimus این است که این ربات بتواند مجموعهای از کارهای فیزیکی و تکراری را در کارخانهها و سپس محیطهای دیگر انجام دهد. تولید گسترده رباتهای انساننما نیز بخشی از اهداف بلندمدت تسلا محسوب میشود.
یکی از اهداف تعیینشده در برنامه پاداش ایلان ماسک در تسلا نیز به تحویل یک میلیون ربات انساننما مربوط میشود. این موضوع نشان میدهد که رباتیک تنها بخشی از پیشبینیهای آیندهنگرانه ماسک نیست و در برنامه تجاری تسلا نیز نقش مستقیم دارد.
با وجود این، برنامه Optimus با چالشهایی در زمینه توسعه، قطعات و افزایش مقیاس تولید روبهرو شده است. تسلا همچنان برای تبدیل این پروژه به یک محصول قابل تولید در مقیاس گسترده تلاش میکند.
بیشتر بخوانیدایلان ماسک: بازیهای ویدیویی میتوانند شما را باهوشتر کنند
توصیه ایلان ماسک به نسل Z برای آینده بازار کار
ماسک در کنار پیشبینیهای خود درباره گسترش رباتها، توصیههایی نیز برای نسل Z و افرادی مطرح کرده است که باید خود را برای بازار کار آینده آماده کنند.
او معتقد است که جوانان نباید تحصیلات خود را خیلی زود به یک رشته یا مهارت محدود کنند. به گفته ماسک، آموزش گسترده میتواند در دورهای که هوش مصنوعی وظایف بیشتری را برعهده میگیرد، اهمیت بیشتری پیدا کند.
ماسک توصیه کرده است که افراد در کنار علوم و مهندسی، با هنر و حوزههای مختلف دانش نیز آشنا شوند. او معتقد است که داشتن دانش عمومی گسترده به افراد کمک میکند مسائل را بهتر درک کنند و درخواستهای دقیقتری از هوش مصنوعی و رباتها داشته باشند.
به گفته او، استفاده مؤثر از فناوریهای پیشرفته تنها به توانایی کار کردن با ابزارها وابسته نیست. افراد باید بدانند دقیقا چه مسئلهای دارند و چه نتیجهای را از سیستم هوشمند انتظار دارند.
ایلان ماسک گفت که برای دانستن اینکه چه چیزی باید از ربات خواسته شود، فرد ابتدا باید بتواند سؤال مناسبی را شکل دهد. او این توانایی را با مفهوم مهندسی پرامپت مرتبط میداند.
مهندسی پرامپت پس از گسترش چتباتهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT به مهارتی شناختهشده تبدیل شد. کاربران متوجه شدند که نحوه بیان درخواست میتواند بر کیفیت و کاربردی بودن پاسخ مدلهای هوش مصنوعی تأثیر مستقیم داشته باشد.
با پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی در درک زبان طبیعی، نیاز به طراحی پیچیده پرامپتها کاهش یافته است. با وجود این، ماسک معتقد است که توانایی بیان شفاف خواستهها همچنان در آینده اهمیت زیادی خواهد داشت.
او پیشبینی کرد که در جهانی مملو از هوش مصنوعی و رباتهای انساننما، انسانها باید بتوانند خواستههای خود را بهروشنی منتقل کنند تا ماشینها بتوانند آنها را بهدرستی اجرا نمایند.
تأکید مدیران فناوری بر آموزش میانرشتهای
ایلان ماسک تنها چهره فعال در صنعت فناوری نیست که بر اهمیت آموزش گسترده در عصر هوش مصنوعی تأکید دارد. برخی دیگر از مدیران این صنعت نیز معتقد هستند که ترکیب دانش حوزههای مختلف میتواند در آینده بازار کار، ارزش بیشتری پیدا کند.
جک کلارک، همبنیانگذار آنتروپیک، یکی از افرادی است که دیدگاه مشابهی مطرح کرده است. او که در دانشگاه East Anglia ادبیات خوانده، معتقد است مطالعه تاریخ و حوزههای انسانی به او در درک بهتر فناوری و آینده کمک کرده است.
کلارک به نسل Z توصیه کرده است که آینده شغلی خود را صرفا بر برنامهنویسی پایه و فعالیتهای تکراری بنا نکنند. او معتقد است که هوش مصنوعی میتواند بخش بیشتری از این وظایف را در آینده انجام دهد.
به گفته او، رشتههایی که افراد را وادار میکنند اطلاعات حوزههای مختلف را با یکدیگر ترکیب کنند و از تفکر تحلیلی استفاده نمایند، ممکن است اهمیت بیشتری پیدا کنند.
جیمی تیوان، دانشمند ارشد مایکروسافت نیز بر اهمیت مهارتهای میانرشتهای تأکید کرده است. او معتقد است مهارتهایی مانند انعطافپذیری، سازگاری، آزمایش کردن، تفکر انتقادی و توانایی به چالش کشیدن اطلاعات، در عصر هوش مصنوعی ارزش بیشتری خواهند داشت.
تیوان گفته است که پرورش تفکر انتقادی نیازمند انجام کارهای دشوار و تفکر عمیق است. او آموزش سنتی در حوزه هنرهای آزاد را یکی از مسیرهای مؤثر برای توسعه چنین مهارتهایی میداند.
اظهارات این مدیران نشان میدهد که در کنار رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی، اهمیت نوع آموزش نیروی انسانی نیز در حال تغییر است. در این دیدگاه، آینده تنها به افرادی تعلق ندارد که یک ابزار یا زبان برنامهنویسی مشخص را میشناسند. توانایی تحلیل مسئله، ترکیب دانش حوزههای مختلف و بیان روشن خواستهها نیز میتواند به یکی از مهارتهای مهم برای کار در کنار هوش مصنوعی و رباتها تبدیل شود.
نوشتهپیشبینی ایلان ماسک از آیندهای که پول دیگر اهمیت ندارداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.