سخت افزار

سامسونگ برای تولید حافظه‌های پیشرفته انویدیا به سراغ TSMC می‌رود

سامسونگ احتمالاً برای تولید تراشه‌های پایه حافظه پیشرفته HBM4E موردنیاز انویدیا، به‌جای فناوری ساخت خود از فرایند ۳ نانومتری شرکت TSMC استفاده خواهد کرد. تک‌ناک سامسونگ معمولاً تراشه‌های پایه حافظه‌های پهن‌باند خود (HBM) را در کارخانه‌هایش تولید می‌کند. بااین‌…

3 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • تولید
  • تراشه‌های
  • سامسونگ
  • حافظه
  • TSMC
  • حافظه‌های
سامسونگ برای تولید حافظه‌های پیشرفته انویدیا به سراغ TSMC می‌رود

خلاصه تحلیلی خبر

سامسونگ احتمالاً برای تولید تراشه‌های پایه حافظه پیشرفته HBM4E موردنیاز انویدیا، به‌جای فناوری ساخت خود از فرایند ۳ نانومتری شرکت TSMC استفاده خواهد کرد. تک‌ناک سامسونگ معمولاً تراشه‌های پایه حافظه‌های پهن‌باند خود (HBM) را در کارخانه‌هایش تولید می‌کند. بااین‌…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، تولید، تراشه‌های، سامسونگ، حافظه

سامسونگ احتمالاً برای تولید تراشه‌های پایه حافظه پیشرفته HBM4E موردنیاز انویدیا، به‌جای فناوری ساخت خود از فرایند ۳ نانومتری شرکت TSMC استفاده خواهد کرد.

تک‌ناکسامسونگ معمولاً تراشه‌های پایه حافظه‌های پهن‌باند خود (HBM) را در کارخانه‌هایش تولید می‌کند. بااین‌حال، طبق گزارش‌ها، این شرکت با درخواست انویدیا برای استفاده از فرایند ساخت ۳ نانومتری TSMC در تولید تراشه‌های پایه حافظه سفارشی NVHBM موافقت کرده است. این حافظه از نسل HBM4E است و برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی انویدیا طراحی می‌شود.

چرا انویدیا خواهان استفاده از فناوری ۳ نانومتری TSMC است؟

سامسونگ در تولید حافظه‌های خود معمولاً از ساختاری یکپارچه استفاده می‌کند و ساخت تراشه‌های اصلی حافظه (Core Die) و تراشه‌های پایه (Base Die) را در مجموعه کارخانه‌های خود انجام می‌دهد. با این حال، گزارش‌های جدید نشان می‌دهند که انویدیا قصد دارد روش متفاوتی را برای تولید حافظه‌های NVHBM در پیش بگیرد.

بر اساس این گزارش‌ها، انویدیا از سه شرکت بزرگ تولیدکننده حافظه، یعنی سامسونگ، میکرون و اس‌کی هاینیکس، درخواست کرده است که تراشه‌های پایه NVHBM را با استفاده از فناوری ساخت ۳ نانومتری TSMC تولید کنند. هدف احتمالی این تصمیم، کاهش تفاوت‌های عملکردی میان حافظه‌های تأمین‌کنندگان مختلف و تسهیل مراحل آزمایش و تأیید سازگاری آنها است.

حافظه‌های HBM از چندین لایه تراشه تشکیل شده‌اند که هرکدام وظیفه مشخصی دارند. تراشه‌های حافظه وظیفه نگهداری داده‌ها را انجام می‌دهند و تراشه پایه ارتباط میان لایه‌های حافظه و سایر بخش‌های سخت‌افزاری را برقرار می‌کند. اگر تراشه‌های پایه محصولات مختلف با فناوری ساخت یکسان تولید شوند، انویدیا می‌تواند هماهنگی بیشتری میان حافظه‌های تولیدشده توسط شرکت‌های مختلف ایجاد کند و فرایند استفاده از آنها را در شتاب‌دهنده‌ها و زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی ساده‌تر سازد.

بیشتر بخوانیدTSMC تولید آزمایشی تراشه‌های ۱.۴ نانومتری را آغاز کرد

سامسونگ همچنان تراشه اصلی حافظه را خودش تولید می‌کند

تصویری از حافظه HBM4E انویدیا

در صورت تأیید این گزارش، سامسونگ برای نخستین بار تولید بخشی از تراشه‌های خود را به فناوری ساخت یکی از رقبای اصلی‌اش واگذار خواهد کرد. البته این شرکت پیش‌تر نیز برای بسته‌بندی برخی تراشه‌های خود از خدمات TSMC استفاده کرده بود، اما بهره‌گیری از فرایند تولید تراشه این شرکت می‌تواند تغییر مهمی در رویکرد تولید سامسونگ باشد.

با وجود این تغییر، تولید تراشه اصلی حافظه NVHBM همچنان در کارخانه‌های سامسونگ و با استفاده از فرایند نسل ششم 1c این شرکت انجام خواهد شد. بنابراین، همکاری احتمالی با TSMC به تولید تراشه پایه محدود می‌شود و سامسونگ کنترل تولید بخش اصلی حافظه را حفظ می‌کند.

سامسونگ همچنین برای حافظه‌های استاندارد HBM4E که به شرکت AMD و دیگر مشتریان عرضه می‌شوند، به تولید داخلی ادامه خواهد داد.

بیشتر بخوانیددرآمد تاریخی سامسونگ از تراشه‌های حافظه؛ شکاف با TSMC همچنان پابرجا است

برنامه جایگزین سامسونگ در صورت محدودیت ظرفیت TSMC

سامسونگ در کنار همکاری احتمالی با TSMC، ظاهراً در حال آزمایش این موضوع است که آیا سامسونگ فاندری می‌تواند تراشه‌های پایه NVHBM را نیز تولید کند یا خیر. این اقدام می‌تواند یک راهکار جایگزین باشد تا در صورت مواجهه TSMC با محدودیت ظرفیت تولید، تأمین تراشه‌های موردنیاز انویدیا با مشکل جدی روبه‌رو نشود.

این رویکرد نشان می‌دهد که در زنجیره تأمین حافظه‌های پیشرفته موردنیاز هوش مصنوعی، حتی شرکت‌های بزرگی مانند سامسونگ ممکن است برای برآورده کردن نیازهای مشتریان خود به فناوری رقبایشان متکی شوند؛ به‌ویژه زمانی که سازگاری، عملکرد و سرعت تأیید محصولات اهمیت بالایی دارد.

بیشتر بخوانیدرکوردشکنی TSMC ادامه دارد؛ هوش مصنوعی موتور سودآوری این شرکت شد

نوشتهسامسونگ برای تولید حافظه‌های پیشرفته انویدیا به سراغ TSMC می‌روداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.