اخبار هوش مصنوعی

آموزش مدل ۴.۸ Grok با زیرساخت جدید C++ به مرحله پایانی رسید

ایلان ماسک از پایان مرحله پیش‌آموزش مدل ۲٫۵ تریلیون پارامتری ۴.۸ Grok با استفاده از پشته نرم‌افزاری جدید C++ شرکت SpaceXAI در همین هفته خبر داد. سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک او پیش‌تر بارها درباره این زیرساخت جدید صحبت کرده و آن را یکی از تغییرات مهم در فرایند آموز…

3 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • مدل
  • Grok
  • مرحله
  • آموزش
  • پیش‌آموزش
  • یادگیری
آموزش مدل ۴.۸ Grok با زیرساخت جدید C++ به مرحله پایانی رسید

خلاصه تحلیلی خبر

ایلان ماسک از پایان مرحله پیش‌آموزش مدل ۲٫۵ تریلیون پارامتری ۴.۸ Grok با استفاده از پشته نرم‌افزاری جدید C++ شرکت SpaceXAI در همین هفته خبر داد. سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک او پیش‌تر بارها درباره این زیرساخت جدید صحبت کرده و آن را یکی از تغییرات مهم در فرایند آموز…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، مدل، Grok، مرحله، آموزش

ایلان ماسک از پایان مرحله پیش‌آموزش مدل ۲٫۵ تریلیون پارامتری ۴.۸ Grok با استفاده از پشته نرم‌افزاری جدید C++ شرکت SpaceXAI در همین هفته خبر داد.

سرویسهوش مصنوعیتک‌ناکاو پیش‌تر بارها درباره این زیرساخت جدید صحبت کرده و آن را یکی از تغییرات مهم در فرایند آموزش و اجرای مدل‌های گراک دانسته بود.

بهگفته ماسکمرحله پیش‌آموزش این مدل در روزهای آینده تکمیل می‌شود و پس از آن، تیم توسعه آموزش مبتنی بر یادگیری تقویتی را آغاز خواهد کرد. این مرحله می‌تواند نقش مهمی در بهبود توانایی مدل برای حل مسائل دشوار، بررسی پاسخ‌ها و کاهش خطاهای رفتاری داشته باشد.

بیشتر بخوانیدآیا گوگل به هوش مصنوعی خودبهبودگر رسیده است؟

شیوه آموزش مدل ۴.۸ Grok

ماسک در پایان ماه ژوئن اعلام کرده بود که قصد دارد نرم‌افزارهای مربوط به آموزش و استنتاج Grok را طی حدود سه ماه به زبان‌های C و C++ بازطراحی کند. هدف اصلی این تغییر، حذف تعداد زیادی از لایه‌های واسط نرم‌افزاری و بهینه‌سازی مستقیم زیرساخت برای پردازنده‌های گرافیکی GB300 انویدیا عنوان شده بود.

او در آن زمان گفته بود که این بازطراحی می‌تواند پس از تکمیل، به بهبود قابل‌ توجه عملکرد سیستم منجر شود. اکنون مدل ۴.۸ Grok یکی از مدل‌هایی است که با استفاده از همین پشته نرم‌افزاری جدید آموزش می‌بیند.

ایلان ماسک در حال مشاهده یک مرکز محاسباتی عظیم با هسته پردازشی درخشان که فرایند آموزش مدل هوش مصنوعی گراک ۴٫۸ را به‌صورت مفهومی نشان می‌دهد

این مدل ۲٫۵ تریلیون پارامتر دارد و از نظر اندازه در مقیاس بسیار بزرگی قرار می‌گیرد. با پایان پیش‌آموزش، مرحله بعدی توسعه آن به یادگیری تقویتی اختصاص خواهد یافت، مرحله‌ای که پیش‌تر برای نسخه قبلی Grok مشکلاتی ایجاد کرده است.

بیشتر بخوانیدچرا اپل مسیر متفاوتی برای هوش مصنوعی انتخاب کرده است؟

دلیل تأخیر در انتشار Grok ۴.۷

در حالی که آموزش مدل ۴.۸ Grok به مرحله بعدی نزدیک می‌شود، نسخه Grok ۴.۷ هنوز منتشر نشده است. ماسک پیش‌تر گفته بود که این مدل حدود ۱۲ سپتامبر عرضه خواهد شد، اما مشکلات مربوط به یادگیری تقویتی باعث تأخیر در انتشار آن شد.

او با نزدیک شدن به زمان وعده داده‌شده اعلام کرد که Grok ۴.۷ هنگام مواجهه با برخی مسائل دشوار، گاهی خیلی زود از ادامه حل مسئله منصرف می‌شود. همچنین این مدل پاسخ‌های خود را با دقت کافی بررسی و تأیید نمی‌کند.

این مشکلات نشان می‌دهد که مرحله یادگیری تقویتی برای مدل ۴.۸ Grok نیز اهمیت زیادی خواهد داشت. تیم توسعه پس از پایان پیش‌آموزش باید روی بهبود پایداری مدل در حل مسائل دشوار و افزایش توانایی آن در بررسی پاسخ‌ها تمرکز کند.

ماسک هنوز زمان مشخصی برای انتشار ۴.۸ Grok اعلام نکرده است. در حال حاضر، مهم‌ترین نقطه عطف این پروژه پایان پیش‌آموزش در همین هفته و آغاز مرحله یادگیری تقویتی خواهد بود.

نوشتهآموزش مدل ۴.۸ Grok با زیرساخت جدید C++ به مرحله پایانی رسیداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.