اخبار هوش مصنوعی

جمنای ۴ کربن گوگل با تمرکز بر امنیت معرفی شد

جمنای ۴ کربن گوگل، در بنچمارکی از GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 پیشی گرفت. این مدل فعلاً فقط برای متخصصان امنیت سایبری عرضه می‌شود. گوگل تنها دو هفته پس از عرضه عمومی Gemini 4 Argon، از مدل جدید Gemini 4 Carbon رونمایی کرده است. به گفته این شرکت، Carbon پیشرفت…

3 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • امنیت سایبری
  • مدل
  • گوگل
  • Carbon
  • Gemini
  • امتیاز
جمنای ۴ کربن گوگل با تمرکز بر امنیت معرفی شد

خلاصه تحلیلی خبر

جمنای ۴ کربن گوگل، در بنچمارکی از GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 پیشی گرفت. این مدل فعلاً فقط برای متخصصان امنیت سایبری عرضه می‌شود. گوگل تنها دو هفته پس از عرضه عمومی Gemini 4 Argon، از مدل جدید Gemini 4 Carbon رونمایی کرده است. به گفته این شرکت، Carbon پیشرفت…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، امنیت سایبری، مدل، گوگل، Carbon

جمنای ۴ کربن گوگل، در بنچمارکی از GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 پیشی گرفت. این مدل فعلاً فقط برای متخصصان امنیت سایبری عرضه می‌شود.

گوگل تنها دو هفته پس از عرضه عمومی Gemini 4 Argon، از مدل جدید Gemini 4 Carbon رونمایی کرده است. به گفته این شرکت، Carbon پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی گوگل تاکنون است.

بر اساس نتایج بنچمارک‌های گوگل، این مدل توانسته است از GPT-6 Astra شرکت OpenAI و Claude Opus 5.5 شرکت Anthropic پیشی بگیرد و رتبه نخست شاخص هوش مصنوعی Artificial Analysis Intelligence Index را کسب کند.

مدل Gemini 4 Carbon در نسخه ۵.۰ این شاخص که به‌تازگی به‌روزرسانی شده است، ۵۹ امتیاز کسب کرد. Claude Opus 5.5 با ۵۸ امتیاز در جایگاه بعدی قرار گرفت و GPT-6 Astra نیز ۵۷ امتیاز به دست آورد. برای مقایسه، مدل Gemini 4 Argon در همین ارزیابی تنها ۵۰ امتیاز کسب کرده بود. این نتایج از پیشرفت قابل توجه مدل جدید گوگل طی چند هفته حکایت دارند.

گوگل در توسعه Carbon تمرکز ویژه‌ای بر برنامه‌نویسی، انجام وظایف طولانی‌مدت به‌صورت خودکار توسط عامل‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌های امنیت سایبری داشته است. تیم‌های داخلی گوگل پیش‌تر از این مدل برای بررسی مستقل و چندروزه باگ‌های پیچیده در پایگاه‌های کد بزرگ استفاده کرده‌اند.

عملکرد Gemini 4 Carbon در آزمون‌های امنیت سایبری

تصویری از آمار مدل Gemini 4 Carbon گوگل نسبت به بقیه هوش مصنوعی‌ها

مدل Carbon در آزمون SEC-bench Pro که توانایی شناسایی آسیب‌پذیری‌های واقعی نرم‌افزاری را ارزیابی می‌کند، امتیاز ۸۸.۲ درصد را به دست آورد. این مدل همچنین در آزمون ExploitGym به امتیاز ۵۴.۸ درصد رسید و عملکرد بهتری نسبت‌به GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 ثبت کرد. امتیاز آن در آزمون CWE-bench نیز ۷۱ درصد بود.

گوگل ایمنی و قابلیت اطمینان مدل جدید را نیز بهبود داده است. بر اساس آزمایش‌های داخلی این شرکت، مدل Carbon در مقایسه با Argon تقریباً نصف اطلاعاتی را ارائه می‌دهد که شواهد کافی برای تأیید آن‌ها وجود ندارد. همچنین، تعداد هشدارهای مربوط‌به ناهماهنگی‌های پرخطر در این مدل نزدیک به ۸۰ درصد کاهش یافته است.

Carbon در آزمون تزریق غیرمستقیم دستورالعمل Gray Swan نیز نرخ موفقیت حمله صفر درصدی را ثبت کرده است. این آزمون مقاومت مدل در برابر تلاش‌هایی را می‌سنجد که از طریق محتوای غیرمستقیم، دستورالعمل‌های مخرب را به هوش مصنوعی منتقل می‌کنند.

بیشتر بخوانیدگوگل در کدنویسی اندروید از کلود و GPT-6 عقب افتاد

قیمت پایین‌تر از رقبا و عرضه محدود

گوگل با وجود این پیشرفت‌ها، سیاست قیمت‌گذاری رقابتی خود را حفظ کرده است. هزینه اولیه استفاده از Gemini 4 Carbon از طریق API، به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار خواهد بود. گوگل همچنین برای توکن‌های ورودی ذخیره‌شده در حافظه نهان، تخفیف ۹۵ درصدی در نظر گرفته است.

بیشتر بخوانیدهوش مصنوعی Genie 4 گوگل برای خلق جهان‌های تعاملی معرفی شد

این قیمت‌گذاری به‌مراتب ارزان‌تر از هزینه استاندارد API مدل GPT-6 Astra است که برای هر یک میلیون توکن ورودی و خروجی به‌ترتیب ۱۰ و ۵۰ دلار تعیین شده است. هزینه استفاده از Claude Opus 5.5 نیز به‌ترتیب ۴ و ۲۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و خروجی است.

با این حال، توسعه‌دهندگان و کاربران عادی فعلاً امکان دسترسی مستقیم به این مدل را ندارند. گوگل در مرحله نخست، Gemini 4 Carbon را از طریق برنامه Fairwind تنها در اختیار گروهی منتخب از متخصصان امنیت سایبری قرار می‌دهد.

بیشتر بخوانیدجست‌وجوی هوش مصنوعی گوگل قواعد بازی را برای ناشران اینترنتی عوض کرد

نوشتهجمنای ۴ کربن گوگل با تمرکز بر امنیت معرفی شداولین بار درTechnoc. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.