ايتنا - چگونه یک شبکه هزاررباتی از اسپاتیفای و یوتیوب بیش از ۸ میلیون دلار کلاهبرداری کرد؟

مایکل اسمیت، مردی از ایالت کارولینای شمالی آمریکا، به دلیل اجرای یک طرح گسترده کلاهبرداری در سرویس‌های پخش موسیقی، به ۱۸ ماه زندان محکوم شد.

Techspotاو با استفاده از صدها هزار قطعه موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و بیش از هزار ربات پخش خودکار (Streaming Bots)، تعداد پخش آهنگ‌ها را به‌صورت غیرواقعی افزایش می‌داد و از پلتفرم‌های موسیقی بیش از ۸ میلیون دلار حق امتیاز دریافت می‌کرد.

بر اساس اسناد دادگاه، اسمیت و همدستانش بین سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ این طرح را در سرویس‌هایی مانند اسپاتیفای، آمازون موزیک، اپل موزیک و یوتیوب اجرا کردند. آن‌ها آهنگ‌ها را با نام هنرمندان جعلی منتشر می‌کردند و پخش خودکار را میان صدها هزار قطعه تقسیم می‌کردند تا احتمال شناسایی فعالیت مشکوک کاهش یابد.

این شبکه در اوج فعالیت خود از ۵۲ حساب سرویس ابری استفاده می‌کرد که هرکدام به ۲۰ حساب رباتیک مجهز بودند؛ در مجموع، ۱۰۴۰ ربات به کار گرفته شده بود. اسمیت برآورد کرده بود که هر ربات می‌تواند روزانه حدود ۶۳۶ آهنگ پخش کند و در نتیجه، شبکه روزانه بیش از ۶۶۱ هزار بار پخش ثبت کند. ربات‌ها از شبکه خصوصی مجازی (VPN) برای اتصال به سرویس‌های موسیقی استفاده می‌کردند.

مقیاس فعالیت این شبکه چشمگیر بود. وزارت دادگستری آمریکا اعلام کرد که در آوریل ۲۰۲۳، آهنگ‌های اسمیت در یوتیوب موزیک ۸۰.۹ میلیون بار پخش شده بودند؛ رقمی که از ۹.۳ میلیون پخش آثار تیلور سوئیفت از طریق حساب‌های خانوادگی در همان دوره بسیار بیشتر بود. این قطعات در طول چند سال میلیاردها بار پخش شدند و بیش از ۸ میلیون دلار درآمد ایجاد کردند.

اسمیت در سپتامبر ۲۰۲۴ با اتهام‌هایی از جمله کلاهبرداری اینترنتی و پول‌شویی روبه‌رو شد و در مارس ۲۰۲۶ به توطئه برای ارتکاب کلاهبرداری اینترنتی اعتراف کرد. او علاوه بر تحمل ۱۸ ماه حبس، باید ۸ میلیون و ۹۱ هزار و ۸۴۳ دلار و ۶۴ سنت را پس بدهد و دو سال نیز تحت نظارت قضایی باشد.

نکته قابل‌توجه دیگر پرونده، استفاده وزارت دادگستری آمریکا از اصطلاح «ابرهوش» (Super Intelligence یا SI) به‌جای «هوش مصنوعی» است. این تغییر واژگانی با دستور اجرایی دونالد ترامپ مرتبط است که از نهادهای دولتی می‌خواهد اصطلاح «ابرهوش» را در مکاتبات رسمی، وب‌سایت‌ها و گزارش‌های خود جایگزین عبارت هوش مصنوعی کنند.