اخبار جدید

گوگل چهار قابلیت تازه معرفی کرد؛ از تشخیص محتوای هوش مصنوعی تا مقابله با کلاهبرداری

گوگل در مجموعه‌ای از به‌روزرسانی‌های تازه، ابزار تشخیص محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را گسترش داده، مدل پرچم‌دار Gemini 4 Argon را عرضه کرده، امکان اجرای اپلیکیشن‌های شخصی‌سازی‌شده ساخته‌شده با هوش مصنوعی را در گوگل پلی توسعه داده و لایه‌های امنیتی جدیدی برای…

7 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • امنیت سایبری
  • گوگل
  • هوش
  • مصنوعی
  • محتوای
  • Gemini

خلاصه تحلیلی خبر

گوگل در مجموعه‌ای از به‌روزرسانی‌های تازه، ابزار تشخیص محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را گسترش داده، مدل پرچم‌دار Gemini 4 Argon را عرضه کرده، امکان اجرای اپلیکیشن‌های شخصی‌سازی‌شده ساخته‌شده با هوش مصنوعی را در گوگل پلی توسعه داده و لایه‌های امنیتی جدیدی برای…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، امنیت سایبری، گوگل، هوش، مصنوعی

گوگل در مجموعه‌ای از به‌روزرسانی‌های تازه، ابزار تشخیص محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را گسترش داده، مدل پرچم‌دار Gemini 4 Argon را عرضه کرده، امکان اجرای اپلیکیشن‌های شخصی‌سازی‌شده ساخته‌شده با هوش مصنوعی را در گوگل پلی توسعه داده و لایه‌های امنیتی جدیدی برای مقابله با پیام‌ها و تماس‌های کلاهبرداری در اندروید معرفی کرده است.

این قابلیت‌ها در روزهای ۷ تا ۱۴ اکتبر اعلام شدند و حوزه‌های متفاوتی از اکوسیستم گوگل را پوشش می‌دهند؛ از تولید و اعتبارسنجی محتوای دیجیتال گرفته تا توسعه نرم‌افزار و محافظت از کاربران .

۱. SynthID Detector؛ تشخیص محتوای هوش مصنوعی با واترمارک نامرئی

กูเกิลออก SynthID Detector เครื่องมือตรวจสอบภาพปลอม วิดีโอปลอม ที่สร้างโดย AI | DroidSans
گوگل در ۷ اکتبر دسترسی عمومی و جهانی به ابزار SynthID Detector را گسترش داد. این سرویس به کاربران امکان می‌دهد بررسی کنند آیا در تصویر، ویدیو یا فایل صوتی موردنظرشان واترمارک نامرئی SynthID وجود دارد یا خیر.

این فناوری از سال ۲۰۲۳ توسعه یافته و برای شناسایی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی از طریق نشانه‌هایی طراحی شده است که در خروجی دیجیتال جاسازی می‌شوند، بدون آنکه به‌طور معمول برای چشم یا گوش انسان قابل تشخیص باشند.

گوگل می‌گوید تاکنون بیش از ۱۸۰ میلیارد تصویر و ویدیو و معادل ۲۴۰ هزار سال محتوای صوتی را با این فناوری واترمارک کرده است. نسخه اولیه SynthID Detector در سال گذشته برای متخصصان رسانه ارائه شده بود و اکنون دسترسی به آن برای عموم گسترش یافته است.

چه محتوایی قابل بررسی است؟

  • تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی

  • ویدیوهای دارای واترمارک SynthID

  • فایل‌های صوتی و موسیقی دارای این نشانه

گوگل اعلام کرده این ابزار محتوای تولیدشده با مدل‌های خود و برخی شرکای فناوری، از جمله OpenAI، انویدیا و Kakao را بررسی می‌کند و پشتیبانی از اپل نیز برای آینده اعلام شده است. با این حال، نکته مهم این است که SynthID Detector یک آشکارساز عمومی برای تمام محتوای هوش مصنوعی نیست؛ این ابزار به شناسایی واترمارک‌های سازگار متکی است و نبودن نشانه لزوماً ثابت نمی‌کند که محتوا توسط هوش مصنوعی ساخته نشده است.

این سرویس از طریق وب‌سایتSynthID Detectorدر دسترس است و گوگل دسترسی جهانی به زبان انگلیسی را اعلام کرده است.

۲. Gemini 4 Argon؛ مدل پرچم‌دار تازه گوگل

Google announces Gemini 4 Argon with 1 million output token limit
گوگل در ۱۳ اکتبر از Gemini 4 Argon رونمایی کرد؛ مدلی که برای استدلال پیچیده، برنامه‌نویسی، پژوهش علمی، تحلیل مالی، امور حقوقی و امنیت سایبری طراحی شده است.

به گفته گوگل، Argon در انجام وظایف چندمرحله‌ای عملکرد بهتری دارد، پاسخ‌ها را مستقیم‌تر ارائه می‌کند و در کارهای طولانی، پیشرفت فعالیت را شفاف‌تر به کاربر نشان می‌دهد. این مدل همچنین با محیط توسعه عامل‌محور Google Antigravity یکپارچه شده و امکان حرکت میان گفت‌وگو و اجرای وظایف را در اپلیکیشن Gemini توسعه می‌دهد.

قیمت و دسترسی

مشخصهجزئیات اعلام‌شده
نام مدلGemini 4 Argon
کاربردهای هدفبرنامه‌نویسی، پژوهش، امور مالی و حقوقی، امنیت سایبری
قیمت توکن ورودی API۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن
قیمت توکن خروجی API۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن
دسترسی کاربرانمشترکان Google AI Pro و Ultra
دسترسی توسعه‌دهندگانAPI جمنای و Google AI Studio؛ دسترسی‌های توسعه‌ای وابسته به پلن
ابزار مرتبطGoogle Antigravity

قیمت اعلام‌شده برای API، هزینه استفاده از مدل بر اساس تعداد توکن‌هاست و با اشتراک ماهانه Gemini یکسان نیست. همچنین، مقایسه هزینه با مدل‌های رقیب باید با توجه به نوع مدل، سطح عملکرد، حجم استفاده و شرایط قیمت‌گذاری انجام شود؛ ادعای ارزان‌تر بودن در همه سناریوها از این ارقام به‌تنهایی قابل نتیجه‌گیری نیست.

گوگل هم‌زمان بر کاربردهای امنیتی مدل نیز تأکید کرده است. این شرکت می‌گوید تیم‌های امنیتی خود از Argon برای بررسی سامانه‌ها استفاده کرده‌اند و از طریق برنامه Fairwind، دسترسی کنترل‌شده‌ای به نسخه‌ای از قابلیت‌های مدل برای مدافعان سایبری فراهم می‌کند.

۳. گوگل پلی امکان اجرای اپلیکیشن‌های شخصی ساخته‌شده با هوش مصنوعی را فراهم کرد

Google AI Studio can now build Android apps without you writing a single line of code
گوگل در ۱۳ اکتبر قابلیت تازه‌ای را برای کاربران منتخب معرفی کرد که اجرای اپلیکیشن‌های شخصی ساخته‌شده در محیط Google AI Studio را روی دستگاه اندرویدی ساده‌تر می‌کند.

کاربر می‌تواند با کمک ابزارهای تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی، برنامه‌ای متناسب با نیاز خود بسازد و آن را بدون اتصال گوشی به رایانه و بدون نیاز به حساب توسعه‌دهنده، روی دستگاه اجرا کند. دسترسی اولیه از بازارهای منتخب، از جمله آمریکا، برای کاربران ۱۸ سال به بالا آغاز شده است.

سازوکار اجرا و اشتراک‌گذاری

  • برنامه‌های شخصی از فهرست عمومی اپلیکیشن‌های گوگل پلی جدا نگهداری می‌شوند.

  • برای اجرای آن‌ها، حساب استاندارد گوگل کافی است و ثبت‌نام به‌عنوان توسعه‌دهنده الزامی نیست.

  • گوگل قصد دارد امکان اشتراک‌گذاری این برنامه‌ها با گروه محدودی از دوستان و اعضای خانواده را اضافه کند.

  • برای انتشار عمومی اپلیکیشن، توسعه‌دهنده باید وارد فرایند معمول انتشار شود و بررسی‌های امنیتی و کیفیت گوگل پلی را پشت سر بگذارد.

این قابلیت مسیر ساخت برنامه‌های کوچک و شخصی را کوتاه‌تر می‌کند؛ برای مثال، کاربر می‌تواند ابزار ساده‌ای برای مدیریت هزینه‌ها، برنامه‌ریزی روزانه یا ثبت اطلاعات بسازد. با این حال، اجرای شخصی یک برنامه با انتشار عمومی آن تفاوت دارد و عبور از بررسی‌های امنیتی برای عرضه عمومی همچنان ضروری است.

۴. اندروید با کمک Gemini به مقابله با پیام‌ها و تماس‌های کلاهبرداری می‌رود

Gemini can now automate some multi-step tasks on Android
گوگل در ۱۴ اکتبر مجموعه‌ای از قابلیت‌های امنیتی جدید را برای Google Messages و اندروید معرفی کرد. هدف این امکانات، شناسایی کلاهبرداری‌های پیچیده‌تر و جلوگیری از سرقت اطلاعات حساس از طریق پیام، لینک مخرب، تماس جعلی و اشتراک‌گذاری صفحه است.

گوگل اعلام کرده سامانه‌های فعلی تشخیص کلاهبرداری در اپلیکیشن Phone by Google و Google Messages هر ماه بیش از پنج میلیون تماس و پیام مشکوک را علامت‌گذاری می‌کنند. این رقم مربوط به سامانه‌های تشخیص کلاهبرداری گوگل است و به‌تنهایی به معنای مسدود شدن همه این موارد نیست.

مهم‌ترین قابلیت‌های امنیتی تازه

حالت Enhanced Protection در Google Messages: این گزینه اختیاری، امکان تحلیل پیشرفته‌تر گفت‌وگوهای مشکوک با کمک مدل‌های ابری Gemini را فراهم می‌کند. گوگل می‌گوید این تحلیل در محیط امن Private AI Compute انجام می‌شود و برای شناسایی الگوهای پیچیده فریب، زمینه گفت‌وگو با فرستندگان ناشناس را بررسی می‌کند.

بررسی لینک‌ها با Gemini Nano: مدل سبک‌تر روی دستگاه می‌تواند با استفاده از سیگنال‌های به‌روز وب، لینک‌های ناشناس را پیش از باز شدن ارزیابی کند؛ قابلیتی که برای مقابله با وب‌سایت‌های فیشینگ تازه‌ساخته‌شده در نظر گرفته شده است.

جلوگیری از دایورت مخفیانه تماس: اندروید مانع فعال‌سازی پنهانی انتقال تماس توسط برنامه‌ها در پس‌زمینه می‌شود و در صورت وارد کردن کدهای انتقال تماس مشکوک، به کاربر هشدار می‌دهد. این اقدام برای کاهش خطر سرقت رمزهای یک‌بارمصرف و تصاحب حساب‌ها طراحی شده است.

پنهان‌سازی اطلاعات حساس هنگام اشتراک‌گذاری صفحه: فیلدهای ورود رمز عبور و صفحه‌های پرداخت در Chrome و Android WebView هنگام اشتراک‌گذاری زنده صفحه می‌توانند به‌صورت خودکار مخفی شوند.

تأیید تماس‌های مالی: در همکاری با بانک‌های مشارکت‌کننده، اندروید می‌تواند بررسی کند که آیا تماس ورودی واقعاً از سوی بانک آغاز شده است یا خیر. اگر تماس تأیید نشود، در پیکربندی‌های پشتیبانی‌شده تماس پایان می‌یابد و کاربر هشدار دریافت می‌کند. این قابلیت فعلاً به بانک‌ها، دستگاه‌ها و بازارهای پشتیبانی‌شده محدود است.

گوگل همچنین اعلام کرده هشدارهای کلاهبرداری در اعلان‌های پیام‌رسانی که ابتدا برای برخی گوشی‌های Pixel ارائه شده بودند، با همکاری سازندگان دیگر به دستگاه‌های بیشتری گسترش می‌یابند. زمان عرضه و دسترسی دقیق هر قابلیت به مدل گوشی، نسخه اندروید و منطقه جغرافیایی بستگی دارد.

جمع‌بندی

چهار به‌روزرسانی گوگل، بخش‌های مختلف استفاده روزمره از هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهند: SynthID Detector برای بررسی منشأ برخی محتوای دیجیتال، Gemini 4 Argon برای کارهای پیچیده و حرفه‌ای، گوگل پلی برای اجرای اپلیکیشن‌های شخصی ساخته‌شده با هوش مصنوعی و قابلیت‌های جدید اندروید برای مقابله با کلاهبرداری.

این امکانات از نظر دامنه و مخاطب متفاوت‌اند، اما همگی نشان می‌دهند گوگل در حال گسترش هوش مصنوعی از ابزارهای تولید محتوا به فرایندهای عملی، توسعه نرم‌افزار و امنیت دیجیتال است. میزان اثرگذاری آن‌ها در عمل به کیفیت تشخیص، سازگاری دستگاه‌ها، دسترسی منطقه‌ای و نحوه استفاده کاربران بستگی خواهد داشت.

نوشتهگوگل چهار قابلیت تازه معرفی کرد؛ از تشخیص محتوای هوش مصنوعی تا مقابله با کلاهبرداریاولین بار درآی سی تی نیوز | مرجع اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.