GPT-6.1 Terra؛ سریع‌تر از پرچم‌دار، ارزان‌تر از نسل قبل

.1 Terra را معرفی کرد. این مدل با تمرکز بر استدلال بصری دقیق‌تر، توانایی کار مستقیم با کامپیوتر و نوشتار روان‌تر طراحی شده و برای انجام وظایف متنوع در طول روز کاری ساخته شده است. این مدل از همان روز برای کاربران Plus، Pro، Enterprise و Edu در ChatGPT Work و Codex عرضه شد .

دسترسی محدود به ChatGPT Work و Codex

برخلاف تصور اولیه، GPT-6.1 Terra در بخش چت معمولی ChatGPT در دسترس نیست. کاربران باید از طریق اپ دسکتاپ ChatGPT یا نسخه وب ChatGPT Work و با انتخاب دستی از فهرست مدل‌ها به آن دسترسی داشته باشند. این مدل از استنتاج در امارات (UAE inference residency) پشتیبانی نمی‌کند و هم‌زمان از طریق Amazon Bedrock نیز عرضه شده است .

قیمت و مشخصات فنی

قیمت استاندارد API برای GPT-6.1 Terra ۱ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۵ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است—۵۰ درصد کمتر از GPT-5.6 Terra و GPT-6.1 Sol . توکن‌های ورودی کش‌شده با قیمت ۰.۰۵ دلار برای هر میلیون توکن در دسترس هستند. پنجره زمینه این مدل ۱,۰۵۰,۰۰۰ توکن و حداکثر خروجی آن ۱۲۸,۰۰۰ توکن است. تاریخ قطع دانش آن ۱ ژوئن ۲۰۲۶ اعلام شده است .

عملکرد: سه برابر سریع‌تر، با دقت بالاتر

در بنچمارک Agents’ Last Exam، GPT-6.1 Terra با تلاش استدلال متوسط ۱۵ واحد درصد بهتر از GPT-5.6 Terra عمل می‌کند و تقریباً با GPT-6 Astra (مدل پرچم‌دار) برابری می‌کند، در حالی که قیمت هر توکن آن یک‌دهم Astra است. این مدل همچنین بیش از سه برابر سریع‌تر از GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol وظایف را تکمیل می‌کند . در بنچمارک OSWorld 2.1 که توانایی استفاده از اپلیکیشن‌های دسکتاپ را می‌سنجد، Terra با تلاش متوسط از بهترین امتیاز GPT-5.6 Terra فراتر می‌رود .

کاهش چشمگیر نرخ توهم

بر اساس بنچمارک داخلی OpenAI، نرخ خطا در پاسخ‌های القایی با تلاش استدلال پایین از ۵۳.۶ درصد در GPT-5.6 Terra به ۱۶.۷ درصد در GPT-6.1 Terra کاهش یافته—افت نزدیک به ۳۷ واحد درصد. داده‌های Artificial Analysis نیز کاهش نرخ توهم از ۸۸ درصد به ۳۸ درصد را نشان می‌دهد . در بنچمارک کدنویسی Terminal-Bench 4.0، GPT-6.1 Terra با حداکثر تلاش استدلال ۵۰.۳ درصد وظایف را حل می‌کند، در حالی که GPT-5.6 Terra فقط ۲۱.۵ درصد موفق بود—بیش از دو برابر بهبود .

تحلیل ICTNews

معرفی GPT-6.1 Terra را باید در چارچوب یک فشار رقابتی مشخص دید: بر اساس گزارش 36Kr، OpenAI این مدل را در شرایطی عرضه می‌کند که کاربران به سمت مدل‌های Anthropic (به‌ویژه Claude Opus 5.5) مهاجرت کرده‌اند و مصرف توکن Anthropic در پلتفرم OpenRouter افزایش چشمگیری داشته است. همچنین افشاگری‌ها نشان می‌دهد GitHub Copilot در حال آزمایش Terra برای بازبینی کد در محیط تولید است—نشانه‌ای از اینکه این مدل فراتر از کاربران عادی، در ابزارهای توسعه‌دهندگان نیز جای گرفته است .

استراتژی OpenAI در این مدل روشن است: ارائه عملکردی نزدیک به پرچم‌دار، با قیمتی یک‌دهم آن و سرعتی سه برابر بیشتر. این معادله—که Terra را به گزینه‌ای جذاب برای وظایف روزمره کاری تبدیل می‌کند—پاسخی مستقیم به رقبایی است که در ماه‌های اخیر سهم بازار OpenAI را تهدید کرده‌اند. نکته قابل توجه، کاهش نرخ توهم به کمتر از یک‌سوم است؛ موضوعی که برای کاربران سازمانی که به دقت خروجی مدل وابسته‌اند، اهمیت بیشتری از بنچمارک‌های خام عملکردی دارد.

با این حال، محدود بودن دسترسی به ChatGPT Work و Codex—و نه چت معمولی—نشان می‌دهد OpenAI این مدل را در مرحله اول برای کاربران حرفه‌ای و توسعه‌دهندگان هدف گرفته است، نه عموم کاربران. اگر این استراتژی جواب دهد، احتمالاً شاهد گسترش دسترسی به بخش‌های دیگر ChatGPT در ماه‌های آینده خواهیم بود.

نوشتهGPT-6.1 Terra؛ سریع‌تر از پرچم‌دار، ارزان‌تر از نسل قبلاولین بار درآی سی تی نیوز | مرجع اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران. پدیدار شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.