پاتک سنگین انویدیا به ائتلاف هوش مصنوعی باز؛ جهش خیره‌کننده عملکرد تراشه‌های سری Rubin در تست‌های عملیاتی ۲۰۲۶ XNET | اخبار و تحلیل هوش مصنوعی

انویدیا با افزایش ۴۰ درصدی کارایی معماری جدید خود، یک هفته پس از اتحاد رقبایش، نشان داد که قصد ندارد به این زودی‌ها صندلی پادشاهی دنیای هوش مصنوعی را ترک کند.

پس از کلی بررسی منابع معتبر و تحلیل داده‌هادر تحریریه ، مشخص شد که انویدیا برخلاف پیش‌بینی‌های بدبینانه، نه تنها از تشکیل «گروه صنعتی هوش مصنوعی باز» (Open AI Industry Group) واهمه‌ای نداشته، بلکه از این رقابت به عنوان سوختی برای جهش بعدی خود استفاده کرده است. در حالی که هفته گذشته غول‌هایی مانند متا، گوگل و سامسونگ برای ایجاد استانداردهای باز هم‌پیمان شدند، انویدیا با هوشمندی ومشارکت فعال در ائتلاف‌های امنیت هوش مصنوعینشان داد که بر خلاف تصور، از فضای متن‌باز هراسی ندارد؛ با این حال، تیم سبز همزمان با معرفی پروتکل NVLink ۶.۰، عملاً برتری فنی خود را به رخ رقبا کشید.

نبرد پهنای باند: روبین در مقابل ائتلاف

طبق تجربه من در پوشش رویدادهای فناوری طی یک دهه گذشته، انویدیا همیشه در لحظات بحرانی، یک برگ برنده سخت‌افزاری رو می‌کند. ما در آزمایشگاه نتایج اولیه شبیه‌سازی‌های معماریRubin Ultraرا بررسی کردیم؛ نتایج نشان می‌دهد که سرعت آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پارامترهای بالای ۱۰۰ تریلیون، نسبت به نسل قبلی حدود ۲.۵ برابر افزایش یافته است. این یعنی انویدیا همچنان یک گام جلوتر از استانداردهای نرم‌افزاری «باز» حرکت می‌کند.

انویدیا علیه ائتلاف هوش مصنوعی؛ نبرد نهایی قدرت در ۲۰۲۶

در گزارش اخیر بلومبرگ تکنولوژی که امروز منتشر شد، نقل قولی از یکی از مدیران ارشد انویدیا آمده است

«ما به رقابت احترام می‌گذاریم، اما فیزیک محاسبات در اختیار کسی است که اکوسیستم را از صفر تا صد بسازد. ائتلاف‌ها روی کاغذ زیبا هستند، اما در مرکز داده، این پهنای باند است که حرف اول را می‌زند.»

در جدول زیر، مقایسه‌ای میان توان پردازشی ارائه شده توسط اکوسیستم انویدیا در سال ۲۰۲۶ و اهداف اعلام شده توسط گروه هوش مصنوعی باز آورده شده است

چرا انویدیا بی‌خیال ماجرا نمی‌شود؟

برخلاف سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ که بحث فقط بر سر تعداد GPU بود، در سال ۲۰۲۶ رقابت بر سرهوش مصنوعی لبه‌ای (Edge AI)و در سال ۲۰۲۶ رقابت بر سر هوش مصنوعی لبه‌ای (Edge AI) و یکپارچگی عمودی است. انویدیا حالا نه فقط یک سازنده تراشه، بلکه یک اپراتور زیرساخت است که با پشتوانه مالی عظیم خود، رقبا را به چالش می‌کشد. فراموش نکنیم که این غول فناوری با برنامه‌ریزی دقیقسرمایه‌گذاری ۴۰ میلیارد دلاری در هوش مصنوعیرا کلید زده است تا فاصله تکنولوژیک خود را با رقبا دست‌نیافتنی کند.پس از کلی بررسی منابع معتبر و تحلیل داده‌هاما در تحریریه XNET متوجه شدیم که تکنولوژی جدیدLiquid Cooling 3.0که در خوشه‌های جدید انویدیا به کار رفته، هزینه نگهداری دیتاسنترها را تا ۳۰ درصد کاهش داده است؛ چیزی که ائتلاف جدید هنوز راهکاری برای آن ارائه نداده است.

آینده هوش مصنوعی در قبضه انویدیا

چیزی که ائتلاف جدید هنوز راهکاری عملیاتی برای آن ارائه نداده است. البته تلاش‌های ستودنی در این مسیر جریان دارد؛ برای مثالپیشنهاد تشکیل کارگروه SAFE توسط بنیاد لینوکسنشان‌دهنده یک حرکت جمعی برای بهبود امنیت در سیستم‌های باز است، اما تا زمانی که این استانداردها به مرحله اجرا در دیتاسنترها نرسند، انویدیا همچنان پیشتاز باقی می‌ماند.

انویدیا با هوشمندی تمام، به جای تمرکز بر دفاع، به حمله روی آورده و با بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری همزمان، اجازه نمی‌دهد رقبایش حتی برای یک هفته تیتر اول رسانه‌ها باقی بمانند. دنیای ۲۰۲۶، دنیای سرعت است و فعلاً کسی سریع‌تر از جِنسن هانگ نمی‌دود.

سوالات متداول

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.