نوروفوس ۱۱۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد؛ تکنولوژی «شنل نامرئی» به قلب پردازندههای هوش مصنوعی آمد XNET | اخبار و تحلیل هوش مصنوعی
استارتآپ نوروفوس (Neurophos) موفق شد ۱۱۰ میلیون دلار سرمایه برای ساخت پردازندههای نوری هوش مصنوعی جذب کند. این شرکت از تکنولوژی «متامواد» استفاده میکند که ۲۰ سال پیش برای ساخت شنلهای نامرئی در دانشگاه دوک توسعه یافته بود. شاید باورش سخت باشد، اما همان فناو…
خلاصه تحلیلی خبر
استارتآپ نوروفوس (Neurophos) موفق شد ۱۱۰ میلیون دلار سرمایه برای ساخت پردازندههای نوری هوش مصنوعی جذب کند. این شرکت از تکنولوژی «متامواد» استفاده میکند که ۲۰ سال پیش برای ساخت شنلهای نامرئی در دانشگاه دوک توسعه یافته بود. شاید باورش سخت باشد، اما همان فناو…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، نوروفوس، استفاده، نوری، هوش
استارتآپ نوروفوس (Neurophos) موفق شد ۱۱۰ میلیون دلار سرمایه برای ساخت پردازندههای نوری هوش مصنوعی جذب کند. این شرکت از تکنولوژی «متامواد» استفاده میکند که ۲۰ سال پیش برای ساخت شنلهای نامرئی در دانشگاه دوک توسعه یافته بود.
شاید باورش سخت باشد، اما همان فناوری علمی-تخیلی که قرار بود تانکها و هواپیماها را نامرئی کند، حالا قرار است سرعت پردازش مدلهای زبانی (LLMs) را هزاران برابر کند. در جدیدتریناخبار هوش مصنوعی امروزشرکتNeurophosاعلام کرد که یک راند سرمایهگذاری سنگین ۱۱۰ میلیون دلاری را برای تجاریسازی پردازندههای نوری خود بستهاست.
از شنل نامرئی تا تراشه مافوق سرعت
داستان از ۲۰ سال پیش شروع میشود؛ زمانی که پروفسور دیوید آر. اسمیت در دانشگاه دوک، با استفاده از مواد مهندسی شده خاصی به نام «متامواد» (Metamaterials)، توانست امواج نور را طوری منحرف کند که اجسام نامرئی به نظر برسند.
حالا در سال ۲۰۲۵، نوروفوس این تکنولوژی را به دنیای محاسبات آورده است. برخلاف تراشههای فعلی (مثل محصولات انویدیا) که از الکترون و الکتریسیته برای پردازش استفاده میکنند، تراشههای نوروفوس از فوتون (نور) و ساختارهای متامواد برای انجام محاسبات سنگین ماتریسی استفاده میکنند.
چرا این خبر برای دنیای فناوری مهم است؟
نوروفوس ادعا میکند که با جایگزین کردن سیمهای مسی با نور، میتواند سرعت انتقال داده و پردازش را به اعدادی برساند که برای چیپهای معمولی غیرممکن است. این یعنی مدلهایی مثل GPT-۵ یا Claude میتوانند روی سختافزارهایی بسیار کوچکتر و خنکتر اجرا شوند.
| ویژگی | پردازندههای معمولی (GPU) | پردازندههای نوری نوروفوس (Metamaterials) |
|---|---|---|
| ماهیت پردازش | جریان الکتریکی (الکترون) | پرتوهای نور (فوتون) |
| سرعت انتقال | محدود به مقاومت سیمها | سرعت نور |
| تولید گرما | بسیار زیاد (نیاز به خنککننده قوی) | بسیار ناچیز |
| منبع تکنولوژی | نیمههادیهای سنتی | متامواد (فناوری شنل نامرئی) |
| کاربرد اصلی | آموزش و استنتاج کلی | استنتاج فوقسریع و کممصرف |
آیا انویدیا باید نگران باشد؟
به عنوان خبرنگار فناوری درXNETنظر شخصی من این است که ما در آستانه یک تغییر پارادایم هستیم. اگرچه انویدیا فعلاً پادشاه بلامنازع است، اما محدودیتهای فیزیک کوانتومی در تراشههای سیلیکونی دارد خود را نشان میدهد.
سرمایهگذاران با تزریق ۱۱۰ میلیون دلار به نوروفوس، در واقع روی عبور از «عصر الکترونیک» و ورود به «عصر فوتونیک» شرط بستهاند. این شرکت قصد دارد از این سرمایه برای تولید انبوه چیپهایی استفاده کند که مخصوص “استنتاج” (Inference) هستند؛ یعنی مرحلهای که هوش مصنوعی پاسخ کاربر را تولید میکند.
آینده نوری Ai
تکنولوژی که روزی قرار بود اشیاء را پنهان کند، حالا قرار است هوش مصنوعی را آشکارتر، سریعتر و ارزانتر در دسترس همه قرار دهد. این خبر یکی از مهمتریناخبار جدید هوش مصنوعیدر سال جاری است که نشان میدهد نوآوریهای دانشگاهی چگونه پس از دو دهه به صنعت راه پیدا میکنند.
سوالات متداول
نوروفوس موفق شده است ۱۱۰ میلیون دلار سرمایه برای توسعه و ساخت پردازندههای نوری مبتنی بر متامواد جذب کند.
این تراشهها از «متامواد» استفاده میکنند؛ همان فناوری که ۲۰ سال پیش در دانشگاه دوک برای ساخت شنلهای نامرئی ابداع شد.
تراشههای نوری به جای الکتریسیته از نور (فوتون) استفاده میکنند که باعث میشود سرعت بسیار بالاتر و گرمای کمتری داشته باشند.
تمرکز اصلی نوروفوس روی مرحله «استنتاج» (Inference) است تا اجرای مدلهای هوش مصنوعی سریعتر و کمهزینهتر شود.
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.