مدل هوش مصنوعی CAPTCHA را شکست داد

سه محقق هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی زوریخ، سوئیس، یک مدل پردازش تصویر مبتنی‌بر هوش مصنوعی را برای حل سیستم تست انسانی reCAPTCHA v2 گوگل توسعه دادند.

این سه محقق با نام‌های آندریاس پلزنر، توبیاس ونتوبل و راجر واتنهوفر توانستند مدل پردازش تصویر YOLO را اصلاح کنند و به مدل جدیدی دست پیدا کنند که می‌تواند در هربار تلاش CAPTCHA گوگل را حل کند.

در دهه‌های اخیر مدیران وبسایت‌ها در سراسر دنیا برای جلوگیری از نفوذ ربات‌ها و بروز مشکلات در وبسایت‌ها از روش‌های محتلفی استفاده کردند؛ یکی از این روش‌ها آزمون تورینگ عمومی کاملا خودکار برای تمایز دادن رایانه‌ها و انسان‌ها است که تحت عنوان CAPTCHA شناخته می‌شود.

در سال 2007، گوگل نسخه اختصاصی خود را با آخرین به‌روزرسانی به نام reCAPTCHA v2 منتشر کرد. مانند سایر CAPTCHAها، Google از کاربر می‌خواهد که روی تصویر مدنظر برای عبور کلیک کنند.

در تلاش جدیدی که برای شکست CAPTCHA صورت گرفته است، تیم محققان متوجه شدند که برای عبور از این سد نیاز به تلاش زیادی نیست!

این کار با اصلاح مدل YOLO برای تشخیص اشیایی که معمولاً توسط reCAPTCHA v2 استفاده می‌شود، مانند اتومبیل‌ها، پل‌ها و چراغ‌های راهنمایی انجام گرفت و سپس آن را روی هزاران عکس از همان نوع اشیاء آموزش دادند.

آزمایش نشان داد که مدل لازم نیست 100٪ دقیق باشد زیرا reCAPTCHA v2، مانند سایر CAPTCHA ها، امکان تلاش‌های متعدد را فراهم می‌کند. محققان دریافتند که حتی اگر مدل جدید در تصاویر اول شکست بخورد، از پازل دوم عبور خواهد کرد.

آزمایش‌های بیشتر این مدل نشان داد که می‌تواند حتی CAPTCHA‌های پیچیده‌تری را نیز فریب دهد. این یافته بدون شک منجر به تحقیقات جدیدی برای ایجاد CAPTCHAهایی خواهد شد که توسط یک سیستمهوش مصنوعیفریب نخورد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.