جمنای ۴ هیدروژن؛ سریع، سبک، کارآمد

درحالی‌که مدل‌های پیشرفته‌تر گوگل، یعنی Gemini 4 Carbon و Gemini 4 Argon، برای استدلال عمیق و حل مسائل پیچیده و بلندمدت توسعه یافته‌اند، هیدروژن بر اجرای سریع وظایف متنوع تمرکز دارد. این مدل در سطح پیش‌فرض استدلال بالا (High) در شاخص هوشمندی Artificial Analysis امتیاز ۵۱ را کسب کرده و از آرگون با امتیاز ۵۰ پیشی گرفته است. امتیاز آن در بالاترین سطح استدلال (Xhigh) به ۵۴ می‌رسد. قیمت‌گذاری هیدروژن نیز در تمام پنجره زمینه یک میلیون توکنی آن ثابت است: ۱.۵۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۷.۵۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی.

بهینه‌سازی گردش‌کارهای چندمدلی

یکی از کاربردهای اصلی هیدروژن، همکاری با مدل‌های پیشرفته‌تر در فرایندهای توسعه نرم‌افزار است. تیم‌های توسعه می‌توانند از کربن و آرگون برای تصمیم‌گیری‌های معماری و حل مشکلات پیچیده استفاده کنند و اجرای وظایفی مانند کدنویسی، اجرای آزمون‌ها و بررسی تغییرات را به هیدروژن بسپارند.

جمنای ۴ کربن؛ قدرتمندترین مدل گوگل برای استدلال پیچیده، برنامه‌نویسی عامل‌محور و امنیت سایبری

Gemini 4 Argon؛ معماری اختصاصی برای حل پیچیده‌ترین مسائل مهندسی، تجاری و علمی

در همین راستا، گوگل قابلیت Orchestrator را در Google Antigravity معرفی کرده است. این قابلیت به‌جای استفاده از یک مدل در تمام مراحل، به‌صورت پویا میان مدل‌ها جابه‌جا می‌شود. در آزمون Terminal-Bench 4.0، این سیستم به نرخ موفقیتی نزدیک به کربن دست یافت؛ درحالی‌که به طور میانگین ۲۴ درصد سهمیه کمتری مصرف کرد و وظایف را ۱۹ درصد سریع‌تر به پایان رساند. همچنین در گردش‌کارهای موازی، کربن می‌تواند نقش هماهنگ‌کننده را بر عهده بگیرد و هیدروژن به‌عنوان عامل اجرایی و راستی‌آزما، هم‌زمان تغییرات را در محیط‌های کاری مجزا توسعه و آزمایش کند.

هیدروژن به‌تنهایی نیز ارتقای قابل‌توجهی نسبت به Gemini 3.8 Flash محسوب می‌شود. این مدل در سطح پیش‌فرض استدلال بالا، وظایف را ۲.۵ برابر سریع‌تر انجام می‌دهد، امتیاز Terminal-Bench 4.1 را از ۱۸.۲ به ۵۷ درصد افزایش می‌دهد و میزان ادعاهای ساختگی را بیش از پنج برابر کاهش می‌دهد. همچنین در مواجهه با شکست فراخوانی ابزار یا نتایج خالی جست‌وجو، سازگاری بهتری از خود نشان می‌دهد.

Argon؛ نسل چهارم خانواده مدل‌های Gemini گوگل

عملکرد در توسعه نرم‌افزار، پژوهش و تحلیل داده

هیدروژن در چند حوزه تخصصی عملکرد قابل‌توجهی دارد

• کدنویسی و اشکال‌زداییاین مدل با شناسایی و رفع خطاها، ویرایش‌های هدفمند و پاسخ‌گویی به پرسش‌های مربوط به مخازن کد، تلاش می‌کند بدون بازنویسی فایل‌های نامرتبط، کدی تمیز و آماده استفاده در محیط تولید ارائه دهد. قابلیت اجرای موازی درخواست‌های جست‌وجو و خواندن فایل‌ها نیز در آزمایش‌های اولیه شرکای گوگل، سرعت پردازش را در گردش‌کارهای پیچیده داده‌محور و SQL بین ۲ تا ۲.۸ برابر افزایش داده و مصرف توکن را ۱۲ تا ۲۳ درصد کاهش داده است.
• اجرای وظایف عامل‌محورهیدروژن در رتبه پنجم Agent Arena قرار دارد. همچنین در بنچمارک HLE-Diamond امتیاز ۵۸.۸ درصد را کسب کرده، در Vals Tax Agent Bench با امتیاز ۵۲.۳ درصد رتبه نخست کلی را به دست آورده و در Vals Legal Research Bench با امتیاز ۵۵.۸ درصد مشترکاً اول شده است.
• پردازش چندوجهیاین مدل با پشتیبانی از یک میلیون توکن ورودی و حداکثر یک میلیون توکن خروجی، می‌تواند اسناد PDF، صفحات گسترده، نمودارها، فایل‌های صوتی و ویدئوهای ضبط‌شده را ترکیب و به گزارش‌های مستند و خروجی‌های ساختاریافته تبدیل کند. هیدروژن در بنچمارک Multimodal Knowledge Agent امتیاز ۵۳.۴ درصد و در Agents’ Last Exam v1.1 امتیاز ۷۱.۶ درصد را کسب کرده است.
• توسعه وبدر نمونه‌سازی رابط کاربری، تبدیل طرح به کد و ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی، هیدروژن می‌تواند با تعداد درخواست‌های کمتر، خروجی‌های کاربردی‌تر و کامل‌تری تولید کند.

ارتقای تجربه کاربران در Gemini و Google Search

هیدروژن در چهار سطح استدلال Low، Medium، High و Xhigh عرضه شده است. سطح High به‌صورت پیش‌فرض فعال است. این سطوح امکان انتخاب میان کیفیت پاسخ، تأخیر و هزینه را متناسب با پیچیدگی وظیفه فراهم می‌کنند. به‌این‌ترتیب، کاربران تنها برای میزان استدلال موردنیاز خود زمان و هزینه صرف می‌کنند.

در اپلیکیشن Gemini، هیدروژن توانایی پیروی از دستورالعمل‌ها، انتخاب ابزارهای مناسب و ارائه خروجی قابل‌اعتماد را بهبود می‌دهد. این مدل در نگارش، پژوهش و کارهای روزمره، لحن و قالب درخواستی کاربران را بهتر رعایت می‌کند و می‌تواند اطلاعات فایل‌های بارگذاری‌شده، Gmail، Google Drive و اپلیکیشن‌های متصل مانند Airtable و Dropbox را برای انجام وظایف چندمرحله‌ای به کار بگیرد.

در Google Search نیز درک هدف واقعی کاربران، حتی در پرسش‌های چندبخشی یا دارای اشتباه تایپی را بهبود می‌دهد. پاسخ‌ها بصری‌تر و متناسب‌تر می‌شوند و فناوری گسترش پرس‌وجو (Query Fan-out) نیز لینک‌های مرتبط و متنوع‌تری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

ایمنی و دسترسی عمومی

گوگل اعلام کرده است که هیدروژن از سازوکارهای ایمنی و امنیتی جدید خانواده Gemini 4 بهره می‌برد. این مدل در وظایف عامل‌محور، بیش از حد فراتر رفتن از محدوده وظیفه را تا ۸۱ درصد و انجام ناکافی وظایف را تا ۷۹ درصد کاهش می‌دهد. همچنین احتمال دورزدن محدودیت‌های دسترسی در وظایف غیرممکن یا مسدودشده تا دو برابر کمتر شده است. نرخ صداقت آن در ارزیابی داخلی عامل‌ها نیز ۹۶.۷ درصد گزارش شده است.

در برابر حملات تزریق غیرمستقیم پرامپت، مقاومت هیدروژن در بنچمارک Gray Swan IPI بیش از ۲.۳ برابر بهبود یافته است. گوگل همچنین حفظ خوانایی ۹۹.۹ درصدی زنجیره استدلال در بیش از ۲۰۰ هزار نوبت حسابرسی‌شده و نرخ پاسخ‌های ردشده اشتباه کمتر از ۰.۴ درصد در HealthBench Pro را گزارش کرده است.

Gemini 4 Hydrogen از زمان معرفی، به‌تدریج در سطح جهانی در دسترس توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و کاربران عادی قرار می‌گیرد. این مدل از طریق Gemini API، Google AI Studio، Android Studio، Google Antigravity برای مشترکان پولی Pro و Ultra، Gemini for business، اپلیکیشن Gemini و Google Search قابل‌استفاده است. همچنین دسترسی به آن در Google Sheets برای مشترکان واجد شرایط Google AI Pro و Ultra فراهم می‌شود.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.