پیشگیری از پارکینسون به کمک الگوریتم جدید هوش مصنوعی

بیماری پارکینسون یکی از بیماری‌های شایع در سنین میانسالی و کهنسالی است و معمولاً زمانی علائم خود، ازجمله لرزش دست‌ را بروز می‌دهد که دیگر برای پیشگیری از گسترش بیماری دیر است. در صورت تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون می‌‌توان از پیشرفت آن جلوگیری کرد، اما چالشی که در این بین وجود دارد، مربوط به علائم اولیه ابتلاست؛ این بیماری در مراحل اولیه، تقریباً هیچ علائم مشخصی را از خود بروز نمی‌دهد و به‌جز تغییرات جزئی در الگوی تنفسی هنگام خواب، نمی‌توان به‌وسیله علامت‌های دیگر به ابتلای آن پی برد. از این‌رو، محققان با توسعه مدل هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه‌های عصبی، قادرند با تجزیه و تحلیل الگوی تنفسی هنگام خواب به روش غیرتهاجمی، احتمال ابتلا به پارکینسون را تشخیص دهند و ریسک پیشرفت این بیماری را تا حد قابل‌توجهی کاهش دهند.

این مدل، حاصل تحقیقات محققان در Nature Medicine بوده و به گفته آنها، تمامی مراحل ارزیابی بیماری به‌صورت کاملاً غیرتهاجمی، به روش بالینی و در منزل بیماران قابل انجام است. نتایج اولیه آزمایش‌های صورت‌گرفته نشان می‌دهد این مدل در تشخیص زودهنگام بیماری، موفق ظاهر شده‌است. این مدل، از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند که توانایی تجزیه و تحلیل الگوهای تنفسی در هنگام خواب را دارند و می‌توانند شدت بیماری را تشخیص داده و پیشرفت مداوم آن را شناسایی و گزارش کند. بنابراین، حتی بدون بروز علائم فیزیکی هم می‌توان پارکینسون را در مراحل اولیه رشد، ردیابی و متوقف کرد.

این دستگاه، هیچگونه تماسی یا بدن بیمار برقرار نمی‌کند و نیاز به مراقبت پزشک ندارد. فرایند فعالیت این دستگاه از طریق ارسال سیگنال‌های رادیویی و آنالیز امواج دریافتی صورت می‌گیرد و بیماران تنها با خوابیدن عادی در کنار دستگاه، روند آزمایش خود را آغاز می‌کنند. با تشخیص زودهنگام بیماری، فرایند درمان سریع‌تر و مؤثرتر خواهد بود و با روش‌های مقرون‌به‌صرفه‌تری، می‌توان از گسترش پارکینسون جلوگیری کرد. هزینه و زمان زیادی صرف آزمایش سنتی تشخیص پارکینسون می‌شد که همین امر، آزمایش پیشگیری را از دسترس افراد محروم و بیماران مبتلا به اختلالات حرکتی و شناختی خارج می‌کرد. حالا اما با بهره‌گیری از فناوری جدید هوش مصنوعی، می‌توان تعداد زیادی از افراد مشکوک به ابتلا پارکینسون را در زمان کم و با هزینه بسیار پایین، مورد آزمایش قرار داد.

این مدل هوش مصنوعی تاکنون بر روی 7687 نفر از جمله 757 بیمار مبتلا به پارکینسون آزمایش شده است و دقت آزمایش‌های انجام‌شده در سطح مناسبی ارزیابی شده‌است. محققان MIT امیدوارند که از این روش غیرتهاجمی، نه‌تنها در تشخیص بیماری، بلکه جهت نظارت مستر بر افراد مستعد ابتلا به پارکینسون استفاده شود و پیش از پیشرفت بیماری، بتوان به شکلی مؤثر از گسترش آن جلوگیری کرد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.