۷.۵ میلیارد بار قیمت طلا به‌روزرسانی شد؛ هوش مصنوعی در XNET چه می‌کند؟

بر اساس این گزارش، یکی از کاربردهای AI در XNET، تبدیل تماس‌های مرکز تماس به متن و تحلیل آن‌ها در یک داشبورد مدیریتی است. ابزار دیگری نیز می‌تواند پرسش‌های مدیران را دریافت و گزارش‌های داده‌محور را در قالب متن و نمودار ارائه کند. در بخش امنیت نیز مدل «کلاهبردار را بشناس» برای شناسایی رفتارهای مشکوک و مسدودسازی آن‌ها در لحظه به کار گرفته شده است.

صرفه‌جویی میلیاردی در تولید محتوا

هوش مصنوعی در XNET همچنین وارد فرایند تولید محتوای محصول شده است. طبق گزارش، ۳۵ هزار و ۷۷۵ ویدیو برای ترجمه و زیرنویس با AI پردازش شده، ۱۱۰ ویدیو به‌طور کامل با کمک این فناوری تولید شده و ۲۲ هزار و ۸۳۸ فریم تصویری نیز با استفاده از مدلینگ هوش مصنوعی ساخته شده است.

تولید عنوان برای ۲۵ هزار و ۱۶۰ کالا نیز با AI انجام شده است. مجموع صرفه‌جویی اعلام‌شده برای این چهار کاربرد به حدود ۵.۲ میلیارد تومان می‌رسد.

۲۰۰ هزار گفت‌وگو با چت‌بات هوشمند

چت‌بات هوشمند XNET نیز در سال ۱۴۰۴ حدود ۲۰۰ هزار گفت‌وگو و یک میلیون پیام را با فروشندگان پوشش داده و رضایت اعلام‌شده از این سرویس ۸۰ درصد بوده است.

در بخش فروش هوشمند نیز سیستم قیمت‌گذاری خودکار طلا بیش از ۷.۵ میلیارد بار قیمت‌ها را به‌روزرسانی کرده و به ۲۱ میلیون درخواست تغییر قیمت پاسخ داده است؛ قابلیتی که برای بازاری با نوسان سریع قیمت، امکان به‌روزرسانی خودکار قیمت محصولات را فراهم می‌کند.

سرمایه‌گذاری دیجی‌نکست روی استارتاپ‌های AI

در کنار استفاده داخلی از هوش مصنوعی، دیجی‌نکست نیز روی استارتاپ‌های این حوزه سرمایه‌گذاری کرده است. «Ussistant» روی دستیار هوشمند فارسی‌زبان، «FlowChat» روی ساخت ربات‌های پشتیبانی بدون نیاز به برنامه‌نویسی و «AquaInsight» روی ترکیب دوربین زیرآبی و AI برای تخمین وزن، تعداد و پراکندگی ماهی‌ها در مزارع پرورش آبزیان فعالیت می‌کنند.

مجموع این کاربردها نشان می‌دهد هوش مصنوعی در اکوسیستم XNET به‌تدریج از یک فناوری آزمایشی به ابزاری برایکاهش هزینه، خودکارسازی فرایندها، پشتیبانی، امنیت و تصمیم‌گیری لحظه‌ایتبدیل شده است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.