هوش مصنوعی ما بهتر از پزشکان پیچیده‌ترین بیماری‌ها را تشخیص می‌دهد

در گامی مهم به‌سوی «ابرهوش پزشکی»، واحد هوش مصنوعی مایکروسافت از سیستمی پرده‌برداری کرده که در تشخیص بیماری‌های پیچیده عملکردی بهتر از پزشکان انسانی دارد. به گفته این شرکت، مدل ترکیبی آن با همکاری نسخه پیشرفته مدل هوش مصنوعی o3 از OpenAI توانسته در بیش از ۸۰٪ پرونده‌های دشوار پزشکی موفق عمل کند؛ در حالی‌که پزشکان واقعی، بدون دسترسی به ابزار کمکی، تنها در ۲۰٪ از همین موارد تشخیص صحیح داده‌اند.

این سیستم با الگوبرداری از روش کار یک تیم پزشکی متخصص طراحی شده و به کمک یک «هماهنگ‌کننده تشخیصی» (diagnostic orchestrator) می‌تواند درباره نوع آزمایش‌های لازم و تشخیص نهایی تصمیم‌گیری کند. این رویکرد بر پایه پرونده‌های واقعی و پیچیده‌ای از ژورنال معتبر New England Journal of Medicine طراحی شده که به صورت تعاملی بازسازی شده‌اند.

«مصطفی سلیمان»، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، در گفت‌وگو با گاردین تأکید کرده که این فناوری تا ۵ تا ۱۰ سال آینده می‌تواند به دقتی نزدیک به بدون خطا برسد و فشار عظیمی را از دوش نظام‌های درمانی جهان بردارد.

هرچند مایکروسافت به صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها اشاره کرده، اما در عین حال تأکید دارد که این فناوری قرار نیست شغل پزشکان را تهدید کند، بلکه هدف آن پشتیبانی از تصمیم‌گیری در پرونده‌های دشوار است. «نقش بالینی پزشکان فراتر از تشخیص است؛ آن‌ها باید در شرایط مبهم تصمیم‌ بگیرند و اعتماد بیماران را جلب کنند، کاری که هوش مصنوعی هنوز از عهده‌اش برنمی‌آید.»

این فناوری هنوز آماده استفاده بالینی نیست و به آزمایش‌های بیشتری، به‌ویژه روی علائم رایج‌تر، نیاز دارد. با این حال مایکروسافت می‌گوید: «توانایی گسترش این سطح از استدلال می‌تواند نظام سلامت را متحول کند؛ از توانمندسازی بیماران برای مدیریت مراقبت‌های روزمره گرفته تا تقویت تشخیص پزشکان در پیچیده‌ترین پرونده‌ها.»

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.