چرا شرکت «Runway» به صنعت رباتیک به عنوان منبع درآمد آینده نگاه میکند؟
شرکت «Runway» طی هفت سال گذشته ابزارهای تولید محتوای بصری را برای صنعت خلاقیت توسعه داده است. حالا این شرکت فرصت جدیدی برای فناوری خود پیدا کرده است: رباتیک. «رانوی» که در نیویورک مستقر است، به دلیل مدلهای هوش مصنوعی تولید ویدیو و عکس خود که به عنوان مدلهای…
خلاصه تحلیلی خبر
شرکت «Runway» طی هفت سال گذشته ابزارهای تولید محتوای بصری را برای صنعت خلاقیت توسعه داده است. حالا این شرکت فرصت جدیدی برای فناوری خود پیدا کرده است: رباتیک. «رانوی» که در نیویورک مستقر است، به دلیل مدلهای هوش مصنوعی تولید ویدیو و عکس خود که به عنوان مدلهای…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، رانوی، شبیهسازی، مدلهای، رباتیک
شرکت «Runway» طی هفت سال گذشته ابزارهای تولید محتوای بصری را برای صنعت خلاقیت توسعه داده است. حالا این شرکت فرصت جدیدی برای فناوری خود پیدا کرده است: رباتیک.
«رانوی» که در نیویورک مستقر است، به دلیل مدلهای هوش مصنوعی تولید ویدیو و عکس خود که به عنوان مدلهای زبانی بزرگ شناخته میشوند و نسخه شبیهسازی شدهای از دنیای واقعی ایجاد میکنند، شهرت دارد. این شرکت اخیراً مدل تولید ویدیوی «Gen-4» را در ماه مارس و مدل ویرایش ویدیوی «Runway Aleph» را در ماه ژوئیه عرضه کرده است.
استفاده از فناوری «رانوی» در صنعت رباتیک
همانطور که مدلهای شبیهسازی «رانوی» پیشرفتهتر و واقعیتر شدند، این شرکت شروع به دریافت درخواستهایی از شرکتهای فعال در حوزه رباتیک و خودروهای خودران کرد که تمایل داشتند از این فناوری استفاده کنند. «آناستاسیس جرمنیدیس»، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری «رانوی»، در مصاحبهای با «تککرانچ» گفت
«ما معتقدیم که این توانایی برای شبیهسازی دنیا کاربردهای گستردهای فراتر از سرگرمی دارد، هرچند که سرگرمی همچنان یک حوزه بزرگ و رو به رشد برای ماست. این فناوری باعث میشود آموزش سیاستهای [رباتیکی] که با دنیای واقعی تعامل دارند، چه در رباتیک و چه در خودروهای خودران، بسیار مقیاسپذیرتر و مقرونبهصرفهتر شود.»
کشف کاربردهای جدید
«جرمنیدیس» توضیح داد که همکاری با شرکتهای رباتیک و خودروهای خودران در ابتدا جزو چشمانداز اصلی «رانوی» در سال ۲۰۱۸ نبود. تنها زمانی که این شرکتها به «رانوی» مراجعه کردند، تیم متوجه شد که مدلهای آنها کاربردهای بسیار گستردهتری از آنچه تصور میکردند، دارند.
رباتیک یکی از این حوزههاست. شرکتهای فعال در این صنعت از فناوری «رانوی» برای شبیهسازی آموزشی استفاده میکنند. «جرمنیدیس» افزود که آموزش رباتها و خودروهای خودران در سناریوهای واقعی برای شرکتها هزینهبر، زمانبر و دشوار برای مقیاسپذیری است.
او گفت: «هرچند که ما نمیتوانیم آموزش در دنیای واقعی را به طور کامل جایگزین کنیم، اما شرکتها میتوانند از شبیهسازیهای ما ارزش زیادی کسب کنند، زیرا این شبیهسازیها به شدت دقیق و خاص هستند.»
شبیهسازی سناریوهای خاص
یکی از مزایای اصلی استفاده از مدلهای شبیهسازی «رانوی» این است که شرکتها میتوانند سناریوهای خاصی را بدون تغییر در سایر متغیرها آزمایش کنند. «جرمنیدیس» توضیح داد
«شما میتوانید یک قدم به عقب بردارید و اثر اقدامات مختلف را شبیهسازی کنید. اگر خودرو این پیچ را به جای آن پیچ طی کند یا این عمل خاص را انجام دهد، نتیجه چه خواهد بود؟ ایجاد چنین شبیهسازیهایی در دنیای واقعی بسیار دشوار است، زیرا حفظ سایر جنبههای محیط بدون تغییر و تنها آزمودن اثر یک عمل خاص تقریباً غیرممکن است.»
رقابت با دیگر شرکتها
البته «رانوی» تنها شرکتی نیست که به دنبال حل این چالشهاست. به عنوان مثال، شرکت «انویدیا» در اوایل ماه جاری نسخه جدیدی از مدلهای شبیهسازی دنیای خود به نام «Cosmos» و زیرساختهای آموزشی رباتیک خود را عرضه کرده است.
برنامههای آینده و حمایت سرمایهگذاران
«رانوی» قصد ندارد یک خط تولید کاملاً جداگانه برای مشتریان حوزه رباتیک و خودروهای خودران راهاندازی کند. به جای آن، این شرکت قصد دارد مدلهای موجود خود را برای خدمت به این صنایع بهینهسازی کند و همچنین یک تیم اختصاصی برای رباتیک ایجاد کند.
«جرمنیدیس» افزود که هرچند صنایع رباتیک و خودروهای خودران در برنامههای اولیه برای جذب سرمایهگذاران شرکت نبودند، اما سرمایهگذاران از این گسترش استقبال کردهاند. «رانوی» تاکنون بیش از ۵۰۰ میلیون دلار از سرمایهگذارانی مانند «انویدیا»، «گوگل» و «جنرال آتلانتیک» با ارزشی بالغ بر ۳ میلیارد دلار جذب کرده است.
تمرکز بر اصل شبیهسازی
«جرمنیدیس» در پایان گفت: «دیدگاه ما برای شرکت، بر پایه یک اصل بنا شده، نه صرفاً یک بازار خاص. این اصل، ایده شبیهسازی و توانایی ساخت نمایشی بهتر و بهتر از دنیا است. وقتی این مدلهای قدرتمند را داشته باشید، میتوانید آنها را در طیف گستردهای از بازارها و صنایع مختلف به کار بگیرید. صنایعی که امروز در دسترس هستند، به لطف قدرت مدلهای مولد، در آینده تغییرات بیشتری خواهند کرد.»
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.