قدم‌به‌قدم با تدوین یک برنامه جامع برای ورود عامل‌های هوش مصنوعی به سازمان

یکی از دلایلی که مدیران ارشد در تشخیص این موضوع کند عمل کرده‌اند، محدودیت‌های قابلیت‌های هوش مصنوعی در مرحله کنونی توسعه آن است. بر اساس مقاله‌ای که اخیراً منتشر شده و به طور گسترده مورد استناد قرار گرفته است، شکاف عمیقی میان آنچه هوش مصنوعی از نظر تئوری قادر به انجام آن است و نحوه به‌کارگیری واقعی آن وجود دارد. این مقاله را «پیتر مک‌کروری»، اقتصاددان ارشد شرکت آنتروپیک و همکارش «ماکسیم ماسنکاف» نوشته‌اند. برای مثال، بیشتر برآوردها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی مولد از نظر نظری می‌تواند ۹۴ درصد از وظایف مرتبط با رایانه و ریاضیات را که در مشاغل این حوزه‌ها انجام می‌شوند، جایگزین کند؛ اما نویسندگان می‌نویسند که محصولات فعلی آنتروپیک تنها حدود یک‌سوم این وظایف را پوشش می‌دهند.

از نظر انسان

شکاف بسیار بزرگ‌تری در بُعد انسانی این معادله وجود دارد. چندین مطالعه که هم‌زمان با مجمع جهانی اقتصاد امسال منتشر شدند، از جمله پژوهش‌های شرکت‌های دلویت و مک‌کنزی، نشان دادند که کمتر از ۱۰ درصد شرکت‌ها معتقدند در طراحی تعاملات مؤثر انسان و ماشین پیشرفت قابل‌توجهی داشته‌اند. سازمان‌ها برای بهره‌برداری از مزایای کوتاه‌مدت هوش مصنوعی و آماده‌شدن برای گسترش تأثیر آن، باید این فناوری را در فرایندهای موجود منابع انسانی ادغام کنند و نقش آن را برای کارکنان به‌روشنی مشخص کنند.

«جوزف فولر» (Joseph Fuller)، استاد مدیریت دانشگاه هاروارد در گزارشی در نشریه کسب‌وکار هاروارد، ۶ پیشنهاد ارائه می‌کند که در جریان کمک به شرکت‌های پیشرو در صنایع مختلف برای تحقق این هدف تدوین کرده است.

برای هر عامل هوش مصنوعی شرح شغل تعریف کنید

با گسترش هوش مصنوعی عامل‌محور در سازمان‌ها، تیم‌ها از «همکاران انسانی» و «همکاران عامل‌محور مبتنی بر هوش مصنوعی» تشکیل خواهند شد. همه این همکاران به شرح شغل نیاز دارند؛ ابزاری آزموده‌شده که مسئولیت‌های یک نیروی کار، حدود اختیارات او در تصمیم‌گیری و نقشش را در فرایندهای مرتبط مشخص می‌کند.

تدوین شرح شغل برای عامل‌های هوش مصنوعی، مدیران آن‌ها را ملزم می‌کند که درباره نحوه تخصیص مسئولیت‌ها میان همکاران انسانی و عامل‌های هوش مصنوعی با دقت تصمیم بگیرند. هنگام تدوین شرح شغل یک عامل هوش مصنوعی، این پرسش‌ها را مطرح کنید

• چه مسئولیت‌هایی بر عهده آن است؟
• چه مسئولیت‌هایی بر عهده آن نیست؟

عامل‌های هوش مصنوعی نیز، مانند انسان‌ها، زمانی بهترین عملکرد را دارند که اهدافشان به‌صراحت تعریف شده باشد؛ پس

• حدود اختیارات آن در تصمیم‌گیری چیست؟
• چه اختیاراتی دارد؟
• در چه شرایطی باید از همکاران یا مدیران بالادست خود نظرخواهی کند یا تأییدیه بگیرد؟

عامل هوش مصنوعی را برای رفع مشکلات همکاران انسانی طراحی کنید

بسیاری از ناظران و تحلیلگران اشاره کرده‌اند که هوش مصنوعی عامل‌محور می‌تواند کیفیت زندگی کاری کارکنان دانش‌محور را بهبود دهد. همان‌طور که اتوماسیون به حذف کارهایی در صنایعی کمک کرد که به تعبیر رایج، «کثیف، تاریک و خطرناک» بودند، مانند تولید صنعتی و معدن‌کاری؛ هوش مصنوعی نیز می‌تواند به حذف کارهایی کمک کند که «یکنواخت، دلسردکننده و قابل‌تعیین بر اساس قواعد ثابت» هستند.

وقتی یک شرکت مراحل خسته‌کننده یا ناخوشایندترین بخش‌های یک شغل را به عامل‌های هوش مصنوعی واگذار می‌کند، کارکنان انگیزه‌ای برای پذیرش این فناوری پیدا می‌کنند. آن‌ها همچنین می‌توانند باتکیه‌بر تجربه روزمره خود، به جبران محدودیت‌های هوش مصنوعی کمک کنند و راه‌هایی برای کارکردن در کنار این محدودیت‌ها بیابند.

عملکرد هر عامل هوش مصنوعی را به طور منظم ارزیابی کنید

عامل‌های هوش مصنوعی به شاخص‌های عملکرد قابل‌اندازه‌گیری نیاز دارند؛ شاخص‌هایی که نتایج واقعی فرایندهای ناشی از اقدامات آن‌ها را ارزیابی کنند. این شاخص‌ها باید صریح باشند و امکان ارزیابی جامع عملکرد را فراهم کنند. ارزیابی نباید صرفاً به دقت و سهولت استفاده محدود شود، بلکه باید به‌موقع بودن و قابلیت اتکا را نیز در بر بگیرد تا همکاران انسانی اطمینان داشته باشند که همکاران الگوریتمی آن‌ها نیز بر اساس معیارهای مشخص ارزیابی می‌شوند.

علاوه بر این، چنین شاخص‌هایی با آشکارکردن حوزه‌های نیازمند بهبود، به ارتقای برنامه‌های آموزشی کمک می‌کنند. همان‌طور که ارزیابی عملکرد کارکنان مبنایی برای تدوین برنامه‌های توسعه حرفه‌ای آن‌ها فراهم می‌کند، همکاران عامل‌محور نیز باید از چرخه‌ای بهره‌مند شوند که در آن بازخوردها به یادگیری و بهبود عملکرد منجر می‌شوند. بدون وجود شاخص‌های عملکرد، مدیران نمی‌توانند تفاوت میان نوسانات قابل‌قبول در عملکرد و شکست واقعی را تشخیص دهند.

برای هر عامل هوش مصنوعی یک ناظر انسانی تعیین کنید

برخی ناظران و تحلیلگران اخیراً توانایی عامل‌های هوش مصنوعی برای «هماهنگ‌سازی» فعالیت‌های تعداد زیادی عامل مستقل را برجسته کرده‌اند. این قابلیت ممکن است سرعت اقدامات را افزایش دهد و دقت کار عامل‌های هوش مصنوعی را بهبود ببخشد؛ اما چه کسی بر عامل‌هایی که این هماهنگ‌سازی را انجام می‌دهند، نظارت خواهد کرد؟

نیاز به نظارت انسانی بدون تردید همچنان پابرجاست. همه نسل‌های هوش مصنوعی تا امروز تا حدی مستعد توهم بوده‌اند. با بهبود هوش مصنوعی، احتمال بروز این موارد ممکن است کاهش یابد؛ اما هم‌زمان با گسترش استفاده از آن در حرفه‌هایی که به‌شدت در معرض تأثیر این فناوری قرار دارند، پیامدهای خطا نیز سنگین‌تر خواهد شد.

سازمان‌ها همچنین همچنان در قبال نتایج تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی مسئول خواهند بود. بنابراین، باید یک تصمیم‌گیرنده انسانی مشخص، مسئول نحوه آموزش عامل هوش مصنوعی، چگونگی ادغام آن در فرایندها و نحوه تعامل آن با سایر همکاران انسانی و عامل‌محور باشد. نهادهای تنظیم‌گر، قانون‌گذاران و دادگاه‌ها نیز بر چنین مسئولیتی تأکید خواهند کرد.

عامل‌های هوش مصنوعی را به‌عنوان کارآموز استخدام کنید و برای دستیابی به جایگاه تمام‌وقت، آن‌ها را بیازمایید

کارآموزان مستعد می‌توانند به شما و همکارانتان کمک کنند؛ اما لازم است آموزش، راهنمایی و ساختار مشخصی در اختیار آن‌ها قرار دهید. عامل‌های جدید هوش مصنوعی نیز وضعیت مشابهی دارند. آن‌ها بر اساس مفاهیم پایه مربوط به وظیفه‌ای که قرار است انجام دهند، «آموزش دیده‌اند»؛ اما فاقد تجربه عملی معنادار هستند.

این عامل‌ها از هوش زمینه‌ای لازم برای درک فرهنگ، ارزش‌ها و راهبرد شرکت شما برخوردار نیستند و شناخت کافی از نحوه عملکرد فرایندها یا بازارهای مشخص نیز ندارند. شما کارآموزان را استخدام می‌کنید تا فرصت کسب بخشی از این تجربه را در اختیارشان قرار دهید و عملکردشان را ارزیابی کنید. با عامل‌های هوش مصنوعی نیز همین رویکرد را در پیش بگیرید.

عامل‌های هوش مصنوعی را صرفاً به دلیل آموزش‌هایی که دیده‌اند یا دستاوردهایی که انتظار می‌رود در آینده کسب کنند، «استخدام» نکنید. همچنین، تنها زمانی از آن‌ها به‌صورت تمام‌وقت استفاده کنید که بتوانند وظایف مندرج در شرح شغل خود را در محدوده پارامترهای عملکردی تعیین‌شده انجام دهند. تنها عامل هوش مصنوعی عامل‌محوری که عملکردش به اثبات رسیده است، باید به بخشی دائمی از یک فرایند جاری تبدیل شود و در اختیار سایر بخش‌های سازمان نیز قرار گیرد.

برای هر عامل هوش مصنوعی یک نام انتخاب کنید

این کار را نه برای انسان‌انگاری عامل هوش مصنوعی، بلکه برای امکان‌پذیرکردن گفت‌وگو درباره نقش آن انجام دهید. وقتی کسی می‌گوید «این تصمیم را هوش مصنوعی گرفته است»، سایر همکاران ممکن است به‌راحتی فراموش کنند که عامل‌های هوش مصنوعی هم‌تیمی‌های آن‌ها هستند؛ در نتیجه، احساس مسئولیت شخصی آن‌ها در قبال نتیجه فرایند ممکن است از بین برود.

علاوه بر این، ممکن است چندین عامل هوش مصنوعی در یک فرایند مشارکت داشته باشند. اگر مسئولیت‌ها را همانند آنچه برای کارکنان انسانی انجام می‌دهید، تفکیک و میان عامل‌ها توزیع کنید و به هر عامل هویتی مشخص بدهید (مانند نمونه‌های شناخته‌شده واتسون، الکسا و سیری) درک نقش آن‌ها برای افراد آسان‌تر خواهد شد.

فراتر از درآمد

ادغام هوش مصنوعی عامل‌محور در سازمان‌های بزرگ، به چیزی فراتر از اثبات توجیه اقتصادی کسب‌وکار نیاز دارد. این کار مستلزم بازاندیشی در شیوه مدیریت کار و تدوین مسیری برای تحقق تغییرات ضروری است. سریع‌ترین راه برای دستیابی به این هدف، استفاده از سازوکارهای مدیریت کار است که مدیران ارشد، مدیران میانی و کارکنان همگی با آن‌ها آشنایی دارند. گسترش این ابزارها به‌گونه‌ای که شمار فزاینده کارکنان مجازیِ عامل‌محور را نیز در بر بگیرند، گذار دشوار سازمان به این الگوی جدید را تسهیل می‌کند.

گزارش حاضر در نسخه September-October 2026 نشریه Harvard Business Review منتشر شده است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.