هکاتون «حفاری بهینه با هوش مصنوعی» در رویداد XNET ۴؛

رقابت میان‌رشته‌ای مهندسی معدن، زمین‌شناسی و کامپیوتر در دانشگاه صنعتی امیرکبیر

صندوق سرمایه‌گذاری هومص با همکاری ایمینو و دانشگاه صنعتی امیرکبیر، هکاتون تخصصی «حفاری بهینه با هوش مصنوعی» را در روزهای سوم و چهارم دی‌ماه در کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌کند؛ رویدادی فشرده که در دو روز از ساعت ۹ تا ۲۱ ادامه دارد و با محورهای “هوش مصنوعی بدون کدنویسی، افزایش دقت شناسایی ذخیره و کاهش هزینه حفاری”، به تیم‌های برتر جوایز ۲۰۰، ۱۰۰ و ۵۰ میلیون ریالی اهدا می‌کند.

تهران- هکاتون «حفاری بهینه با هوش مصنوعی» به عنوان چهارمین رویداد از مجموعه «XNET»، اولین هکاتون تخصصی در ایران است که دانشجویان مهندسی معدن، زمین‌شناسی، کامپیوتر و هوش مصنوعی بدون نوشتن یک خط کد و بدون دسترسی مستقیم به داده های خام، دقیقاً همان تحلیل هایی را انجام می دهند که امروز درRio Tinto، BHP و KoBold Metals با بودجه های چندصد میلیون دلاری انجام می شود، و نتیجه آن صرفه جویی واقعی چند ده میلیارد تومانی در پروژه های معدنی کشور خواهد بود.

این رویداد به همت صندوق سرمایه‌گذاری هومص و با همکاری ایمینو و دانشگاه صنعتی امیرکبیر طراحی شده است و هدف آن، ایجاد یک میدان عملی برای اتصال دانش تخصصی حوزه‌های معدن و زمین‌شناسی به روش‌ها و ابزارهای نوین هوش مصنوعی است.

صندوق هومص این هکاتون را در دو روز از ساعت ۹ صبح تا ۲۱ برگزار خواهد کرد و شرکت‌کنندگان در قالب تیم‌های چندنفره روی چالش‌هایی تمرکز می‌کنند که نتیجه آن باید «قابل استفاده در تصمیم‌گیری‌های واقعی اکتشافی» باشد. مسئله حفاری اکتشافی فقط یک بحث فنی نیست؛ ترکیبی از ریسک، هزینه، محدودیت زمان و عدم قطعیت‌های زمین‌شناسی است. به همین دلیل «بهینه‌سازی حفاری» وقتی ارزش پیدا می‌کند که هم دقت شناسایی ذخیره را بالا ببرد و هم بتواند هزینه‌های مستقیم و غیرمستقیم پروژه را کاهش دهد.

محورهای اصلی این رویداد شامل «هوش مصنوعی بدون کدنویسی (No-Code AI)»، «افزایش دقت شناسایی ذخیره» و «کاهش هزینه حفاری» عنوان شده است. تأکید بر No-Code AI، بخشی از رویکرد هکاتون برای برداشتن مانع ورود است تا شرکت‌کنندگان بتوانند بدون نیاز به تسلط کامل بر برنامه‌نویسی، از ظرفیت ابزارهای هوشمند برای تحلیل داده، مدل‌سازی و تصمیم‌سازی استفاده کنند.

این هکاتون یک رویداد میان‌رشته‌ای است و جامعه هدف آن، دانشجویان رشته‌های مهندسی معدن و زمین‌شناسی هستند که می‌خواهند مهارت‌های تخصصی خود را با رویکردهای داده‌محور و هوش مصنوعی ترکیب کنند. ماهیت میان‌رشته‌ای رویداد به این معناست که تیم‌ها می‌توانند با کنار هم گذاشتن توانمندی‌های متفاوت (از درک زمین‌شناسی، کانسارسازی و منطق اکتشاف تا تحلیل داده و انتخاب روش‌های مناسب) به خروجی‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تر برسند.

از منظر صنعتی، کاهش هزینه حفاری یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های چرخه اکتشاف است؛ چرا که حفاری، هم هزینه‌بر است و هم در بسیاری از پروژه‌ها بخش قابل توجهی از زمان و منابع را مصرف می‌کند. در عین حال، کم کردن بی‌محابای تعداد یا عمق گمانه‌ها نیز می‌تواند به خطای اکتشافی و تصمیم‌های پرهزینه بعدی منجر شود. در این رویداد، این هدف در قالب یک رقابت تیمی فشرده دنبال می‌شود تا راه‌حل‌های پیشنهادی علاوه بر دقت، از منظر اقتصادی نیز قابل دفاع باشند.

این رویداد علاوه بر ماهیت مسئله‌محور، برای ایجاد انگیزه و جذب استعدادهای جوان به حوزه‌های نوظهور معدن دیجیتال و تصمیم‌سازی داده‌محور طراحی شده است چراکه صنعت معدن بیش از گذشته به ابزارهایی نیاز دارد که بتواند عدم قطعیت را مدیریت کند و با داده‌های موجود، تصمیم‌های دقیق‌تر و به‌صرفه‌تری بگیرد تا پروژه‌ها را به سمت راهکارهای هوشمند هدایت کند.

همکاری سه‌جانبه هومص، ایمینو و دانشگاه صنعتی امیرکبیر در این رویداد، در راستای تقویت پیوند میان دانشگاه و نیازهای واقعی صنعت تعریف می‌شود؛ پیوندی که هم ظرفیت‌های علمی و انسانی دانشگاه را به میدان مسئله‌های عملیاتی می‌آورد و هم مسیر آشنایی نسل جوان با زبان داده و ابزارهای تصمیم‌سازی مدرن را هموارتر می‌کند. برگزارکنندگان امید دارند «حفاری بهینه با هوش مصنوعی» صرفاً یک رقابت کوتاه‌مدت نباشد و به نقطه اتصال پایدار میان آموزش، نهادهای توسعه‌ای و صنعت تبدیل شود؛ نقطه‌ای که از یک سو مسئله‌های معدنی را به زبان داده ترجمه می‌کند و از سوی دیگر، مسیر رشد مهارت‌های عملی و اثرگذار را برای دانشجویان و جوانان متخصص روشن‌تر می‌سازد.

علاقه‌مندان برایثبت ناممی‌توانند از طریقصفحه رسمی رویداداقدام نمایند.

همچنین اطلاعات بیشتر درباره صندوق سرمایه‌گذاری هومص و فعالیت‌های آن، از طریق وب‌سایت رسمی این مجموعه در دسترس است.

لینک‌های رسمی

• صفحه رویداد XNET ۴
• وب‌سایت رسمی هومص

اطلاعات تماس:ایمیل: info@hoomas.ai

رپورتاژ آگهی

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.